سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آینده LLMs: نوآوری در معماری و بهینه‌سازی

کتاب آینده LLMs: نوآوری در معماری و بهینه‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آینده LLMs: نوآوری در معماری و بهینه‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آینده LLMs و هوش مصنوعی عمومی (AGI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تحول LLMs
  • 3. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. انواع معماری‌های ترنسفورمر
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 7. تکنیک‌های پیش‌آموزش‌دهی
  • 8. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار (Encoder-only Models)
  • 9. مدل‌های مبتنی بر رمزگشا (Decoder-only Models)
  • 10. مدل‌های رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Models)
  • 11. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 13. تکنیک‌های هرس کردن (Pruning)
  • 14. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 15. فشرده‌سازی مدل
  • 16. کارایی محاسباتی LLMs
  • 17. سخت‌افزار مناسب برای LLMs
  • 18. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs)
  • 19. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 20. محاسبات توزیع‌شده
  • 21. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 22. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 23. یادگیری مبتنی بر دستورالعمل (Instruction Tuning)
  • 24. تنظیم دقیق مبتنی بر بازخورد انسانی (RLHF)
  • 25. چالش‌های اخلاقی در LLMs
  • 26. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 27. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 28. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 29. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 30. تولید متن
  • 31. خلاصه‌سازی متن
  • 32. ترجمه ماشینی
  • 33. پاسخ به پرسش
  • 34. تحلیل احساسات
  • 35. طبقه‌بندی متن
  • 36. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 37. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 38. کاربردهای LLMs در حوزه‌های دیگر
  • 39. تولید کد
  • 40. کمک به برنامه‌نویسی
  • 41. تولید محتوا برای آموزش
  • 42. تولید محتوا در رسانه‌های دیجیتال
  • 43. ارزیابی LLMs
  • 44. معیارهای ارزیابی کمی
  • 45. معیارهای ارزیابی کیفی
  • 46. مجموعه‌های داده ارزیابی
  • 47. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 48. مدل‌های زبانی بزرگ نسل جدید
  • 49. معماری‌های نوین LLMs
  • 50. پیشرفت‌ها در مکانیزم توجه
  • 51. مدل‌های مولد پیشرفته
  • 52. بهینه‌سازی‌های معماری جدید
  • 53. مدل‌های LLM برای زبان فارسی
  • 54. مجموعه داده‌های فارسی برای LLMs
  • 55. آموزش LLMs برای زبان فارسی
  • 56. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 57. کاربردهای LLMs در صنایع ایران
  • 58. کاربرد در آموزش و پرورش
  • 59. کاربرد در نظام بانکی و اقتصادی
  • 60. کاربرد در حوزه سلامت
  • 61. کاربرد در حوزه حقوقی
  • 62. کاربرد در حوزه فرهنگ و هنر
  • 63. کاربرد در حوزه رسانه
  • 64. کاربرد در حوزه گردشگری
  • 65. کاربرد در حوزه صنعت
  • 66. کاربرد در حوزه کشاورزی
  • 67. کاربرد در حوزه مدیریت شهری
  • 68. ملاحظات شرعی و فقهی در LLMs
  • 69. احکام شرعی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 70. استفاده از داده‌های مجاز در LLMs
  • 71. محتوای تولیدی LLMs و انطباق با شرع
  • 72. مسئولیت تولیدکنندگان و کاربران LLMs
  • 73. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای LLMs
  • 74. قانون جرائم رایانه‌ای
  • 75. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 76. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 77. قوانین مربوط به حریم خصوصی
  • 78. استانداردهای فنی برای LLMs
  • 79. استانداردهای امنیت سایبری
  • 80. استانداردهای کیفیت خروجی
  • 81. استانداردهای قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 82. آینده LLMs و هوش مصنوعی عمومی
  • 83. مسیریابی به سوی هوش مصنوعی عمومی
  • 84. نقش LLMs در توسعه هوش مصنوعی عمومی
  • 85. چالش‌های پیش رو در دستیابی به AGI
  • 86. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه LLMs
  • 87. نقش پژوهشگاه‌ها و دانشگاه‌ها
  • 88. نقش شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 89. اهمیت سرمایه‌گذاری در تحقیقات LLMs
  • 90. توسعه پایدار با LLMs
  • 91. اثرات اقتصادی LLMs
  • 92. اثرات اجتماعی LLMs
  • 93. اثرات زیست‌محیطی LLMs
  • 94. مسئولیت اجتماعی در توسعه LLMs
  • 95. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 96. اهمیت یادگیری مستمر در حوزه LLMs
  • 97. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از LLMs
  • 98. ایجاد زیست‌بوم نوآوری LLMs
  • 99. مدل‌های LLM برای کاربردهای تخصصی
  • 100. مدل‌های LLM در حوزه پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.