سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Optuna و Ray Tune

کتاب بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Optuna و Ray Tune

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Optuna و Ray Tune

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 2. مفهوم فضاهای جستجو در بهینه‌سازی
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های Optuna و Ray Tune
  • 4. نصب و راه‌اندازی Optuna
  • 5. نصب و راه‌اندازی Ray Tune
  • 6. مقایسه Optuna و Ray Tune
  • 7. اولین گام در بهینه‌سازی: تعریف تابع هدف
  • 8. انواع فضاهای جستجو: گسسته، پیوسته و ترکیبی
  • 9. روش‌های جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان (Gradient-based Optimization)
  • 11. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 12. الگوریتم‌های تکاملی (Evolutionary Algorithms)
  • 13. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithms)
  • 14. بهینه‌سازی جستجوی تابو (Tabu Search)
  • 15. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization)
  • 16. الگوریتم کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization)
  • 17. بهینه‌سازی مبتنی بر جامعه (Population-based Optimization)
  • 18. راهنمای مطالعه Optuna: تعریف آزمایشی
  • 19. اجرای یک مطالعه ساده با Optuna
  • 20. تجسم نتایج مطالعات Optuna
  • 21. ذخیره و بارگذاری مطالعات Optuna
  • 22. استفاده از Pruners در Optuna
  • 23. Pruner های مبتنی بر آستانه (Threshold Pruners)
  • 24. Pruner های مبتنی بر مقایسه (Comparison Pruners)
  • 25. Pruner های مبتنی بر زمان (Time-based Pruners)
  • 26. راهنمای مطالعه Ray Tune: تنظیمات اولیه
  • 27. اجرای یک آزمون ساده با Ray Tune
  • 28. مدیریت منابع در Ray Tune
  • 29. توزیع محاسبات با Ray Tune
  • 30. استفاده از Scheduler ها در Ray Tune
  • 31. ASHA (Asynchronous Successive Halving Algorithm)
  • 32. HyperBand
  • 33. Median Stopping Rule
  • 34. بهینه‌سازی ابرپارامترهای شبکه‌های عصبی عمیق
  • 35. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 36. تنظیم اندازه دسته‌بندی (Batch Size)
  • 37. تنظیم بهینه‌ساز (Optimizer)
  • 38. تنظیم معماری شبکه (Network Architecture)
  • 39. تنظیم نرخ ریزش (Dropout Rate)
  • 40. تنظیم منظم‌سازی (Regularization)
  • 41. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین کلاسیک
  • 42. تنظیم پارامترهای SVM
  • 43. تنظیم پارامترهای درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 44. تنظیم پارامترهای جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 45. تنظیم پارامترهای ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
  • 46. تنظیم پارامترهای رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 47. تنظیم پارامترهای K-نزدیک‌ترین همسایه (K-Nearest Neighbors)
  • 48. تنظیم پارامترهای خوشه‌بندی (Clustering)
  • 49. بهینه‌سازی ابرپارامترها برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 50. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 51. تنظیم پارامترهای مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 52. تنظیم پارامترهای مدل‌های تولید متن
  • 53. بهینه‌سازی ابرپارامترها برای بینایی ماشین
  • 54. تنظیم پارامترهای شبکه‌های کانولوشنی (CNNs)
  • 55. تنظیم پارامترهای شبکه‌های بازگشتی (RNNs)
  • 56. تنظیم پارامترهای مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 57. تنظیم پارامترهای مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر
  • 58. تکنیک‌های پیشرفته در بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 59. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 60. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 61. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 62. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 63. بهینه‌سازی ابرپارامترها با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 64. بهینه‌سازی ابرپارامترها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. بهینه‌سازی ابرپارامترها در تشخیص ناهنجاری
  • 66. بهینه‌سازی ابرپارامترها در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 67. ارزیابی و مقایسه روش‌های بهینه‌سازی
  • 68. معیارهای ارزیابی در بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 69. تست‌های A/B در بهینه‌سازی
  • 70. تحلیل حساسیت ابرپارامترها
  • 71. مدیریت و پایش مطالعات بهینه‌سازی
  • 72. تجسم پیشرفت در Ray Tune
  • 73. گزارش‌دهی نتایج بهینه‌سازی
  • 74. نکات عملی برای بهینه‌سازی مؤثر
  • 75. انتخاب فضای جستجوی مناسب
  • 76. تعیین منابع محاسباتی لازم
  • 77. استفاده از تکنیک‌های Pruning برای صرفه‌جویی در زمان
  • 78. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در بهینه‌سازی
  • 79. بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر برای مجموعه داده‌های بزرگ
  • 80. ادغام Optuna و Ray Tune برای قابلیت‌های بیشتر
  • 81. کاربرد Optuna در پروژه‌های عملی
  • 82. کاربرد Ray Tune در پروژه‌های عملی
  • 83. مطالعات موردی از بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 84. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Ray Tune و Optuna
  • 85. ملاحظات امنیتی در استفاده از ابزارهای بهینه‌سازی
  • 86. اصول توسعه پایدار در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 87. مروری بر آخرین پیشرفت‌ها در بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 88. چالش‌های پیش رو در بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 89. آینده بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 90. جمع‌بندی و نکات کلیدی
  • 91. توصیه‌هایی برای یادگیری بیشتر
  • 92. منابع تکمیلی برای مطالعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.