سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی عمیق در طراحی استراتژی‌های کاهش آلودگی هوا در حمل و نقل ملی

کتاب یادگیری تقویتی عمیق در طراحی استراتژی‌های کاهش آلودگی هوا در حمل و نقل ملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی عمیق در طراحی استراتژی‌های کاهش آلودگی هوا در حمل و نقل ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل یادگیری تقویتی: عامل، محیط، حالت، عمل
  • 4. تابع پاداش و تعریف آن
  • 5. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 6. حل MDP با روش‌های برنامه‌ریزی
  • 7. روش‌های مبتنی بر ارزش: تابع ارزش حالت، تابع ارزش عمل
  • 8. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 9. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 11. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 12. کاربرد شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در DRL
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در DRL
  • 16. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در DRL
  • 17. الگوریتم‌های ارزش-مبتنی عمیق: DQN
  • 18. بهینه‌سازی DQN: Double DQN, Dueling DQN
  • 19. الگوریتم‌های سیاست-گرادیان عمیق: REINFORCE
  • 20. الگوریتم‌های Actor-Critic: A2C, A3C
  • 21. الگوریتم‌های مبتنی بر میانگین سیاست: TRPO, PPO
  • 22. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل عمیق
  • 23. یادگیری تقویتی استنباطی
  • 24. یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 25. مقدمه‌ای بر آلودگی هوا در حمل و نقل
  • 26. منابع اصلی آلودگی هوا در حمل و نقل
  • 27. اثرات آلودگی هوا بر سلامت عمومی
  • 28. اثرات آلودگی هوا بر محیط زیست
  • 29. اثرات اقتصادی آلودگی هوا
  • 30. قوانین و مقررات ملی کاهش آلودگی هوا
  • 31. راهبردهای موجود برای کاهش آلودگی هوا
  • 32. چالش‌های اجرای راهبردها
  • 33. مفهوم کاهش آلودگی هوا در حمل و نقل
  • 34. اهمیت کاهش آلودگی هوا در حمل و نقل ملی
  • 35. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی ترافیک
  • 36. مدل‌سازی سیستم حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 37. تعریف محیط برای مسئله کاهش آلودگی هوا
  • 38. حالت‌های محیط: وضعیت ترافیک، سطح آلودگی
  • 39. اعمال عامل: کنترل چراغ‌های راهنمایی، مدیریت سرعت
  • 40. پاداش در مسئله کاهش آلودگی هوا
  • 41. طراحی تابع پاداش برای کاهش انتشار
  • 42. استفاده از DRL برای کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 43. بهینه‌سازی جریان ترافیک با DRL
  • 44. کاهش زمان سفر با DRL
  • 45. کاهش مصرف سوخت با DRL
  • 46. کاهش انتشار آلاینده‌ها با DRL
  • 47. استفاده از DRL برای مدیریت سرعت خودروها
  • 48. بهینه‌سازی سرعت در بزرگراه‌ها
  • 49. تأثیر مدیریت سرعت بر آلودگی هوا
  • 50. الگوریتم‌های DRL برای مدیریت سرعت
  • 51. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مسیر
  • 52. مدل‌سازی مسیریابی با یادگیری تقویتی
  • 53. طراحی تابع پاداش برای مسیریابی بهینه
  • 54. کاهش مسافت پیموده شده با DRL
  • 55. کاهش زمان رسیدن با DRL
  • 56. بهینه‌سازی مسیر برای وسایل نقلیه عمومی
  • 57. یادگیری تقویتی در مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 58. بهینه‌سازی تخصیص وسایل نقلیه
  • 59. کاهش آلودگی ناشی از جابجایی ناوگان
  • 60. استفاده از DRL در برنامه‌ریزی حمل و نقل
  • 61. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل با DRL
  • 62. بهینه‌سازی زمان‌بندی حمل و نقل عمومی
  • 63. یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک هوشمند
  • 64. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 65. نقش DRL در ITS
  • 66. بهینه‌سازی هماهنگی وسایل نقلیه
  • 67. کاهش تراکم ترافیک با DRL
  • 68. یادگیری تقویتی در طراحی زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 69. بهینه‌سازی جانمایی ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی
  • 70. طراحی مسیرهای دوچرخه‌سواری با DRL
  • 71. یادگیری تقویتی در ترویج حمل و نقل پاک
  • 72. مشوق‌های رفتاری برای استفاده از حمل و نقل پاک
  • 73. مدل‌سازی ترجیحات شهروندان با DRL
  • 74. طراحی استراتژی‌های تشویقی با DRL
  • 75. یادگیری تقویتی در ارزیابی و پایش آلودگی هوا
  • 76. مدل‌سازی انتشار آلاینده‌ها بر اساس داده‌های ترافیک
  • 77. پیش‌بینی کیفیت هوا با DRL
  • 78. پایش مستمر آلودگی هوا با DRL
  • 79. بهینه‌سازی استقرار سنسورهای کیفیت هوا
  • 80. یادگیری تقویتی در آموزش و فرهنگ‌سازی
  • 81. ایجاد بسترهای آموزشی تعاملی
  • 82. ارائه راهنمایی‌های شخصی‌سازی شده
  • 83. ترویج الگوهای رفتاری پایدار
  • 84. پیاده‌سازی DRL در شبیه‌سازهای آموزشی
  • 85. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های DRL
  • 86. ملاحظات اخلاقی در کاربرد DRL
  • 87. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 88. امنیت داده‌ها در سیستم‌های DRL
  • 89. چالش‌های اجرایی و مقیاس‌پذیری DRL
  • 90. آینده پژوهی در DRL و حمل و نقل پایدار
  • 91. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 92. چشم‌انداز آینده حمل و نقل پاک با DRL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.