سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش مولتی‌مودال برای نسل جدید کاربردهای هوش مصنوعی

کتاب پردازش مولتی‌مودال برای نسل جدید کاربردهای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش مولتی‌مودال برای نسل جدید کاربردهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و تصویر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش مولتی‌مودال
  • 2. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی
  • 3. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) برای تصاویر
  • 6. شبکه‌های بازگشتی (RNN) برای دنباله‌ها
  • 7. ترنسفورمرها و مکانیسم توجه
  • 8. مقدمه‌ای بر داده‌های متنی
  • 9. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. مقدمه‌ای بر داده‌های صوتی
  • 12. پردازش سیگنال صوتی
  • 13. تشخیص گفتار
  • 14. تولید گفتار
  • 15. مقدمه‌ای بر داده‌های تصویری
  • 16. بینایی کامپیوتر
  • 17. تشخیص اشیاء
  • 18. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 19. مقدمه‌ای بر داده‌های ویدئویی
  • 20. تحلیل ویدئو
  • 21. تشخیص حرکات در ویدئو
  • 22. بازشناسی چهره
  • 23. پردازش مدالیتی‌های مختلف
  • 24. ترکیب اطلاعات از منابع مختلف
  • 25. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 26. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 27. یادگیری خودنظارت (Self-supervised Learning)
  • 28. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 29. معماری‌های مولتی‌مودال
  • 30. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای پردازش مولتی‌مودال
  • 31. مدل‌های مبتنی بر هم‌توجهی (Co-attention)
  • 32. مدل‌های مبتنی بر ادغام (Fusion)
  • 33. روش‌های ادغام سطحی (Shallow Fusion)
  • 34. روش‌های ادغام عمیق (Deep Fusion)
  • 35. مدل‌های مبتنی بر نمایش مشترک (Joint Embeddings)
  • 36. یادگیری نمایش‌های مولتی‌مودال
  • 37. کاربردهای پردازش مولتی‌مودال در زبان
  • 38. ترجمه ماشینی مولتی‌مودال
  • 39. تولید زیرنویس برای تصاویر و ویدئوها
  • 40. پاسخگویی به سوالات تصویری (VQA)
  • 41. خلاصه‌سازی متن و تصویر
  • 42. کاربردهای پردازش مولتی‌مودال در بینایی
  • 43. توصیف تصاویر و ویدئوها
  • 44. تشخیص احساسات از روی تصاویر و ویدئوها
  • 45. جستجوی تصویر بر اساس متن
  • 46. جستجوی ویدئو بر اساس متن
  • 47. کاربردهای پردازش مولتی‌مودال در صدا
  • 48. جستجوی صوتی بر اساس متن
  • 49. تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 50. کاربردهای پردازش مولتی‌مودال در سلامت
  • 51. تشخیص بیماری از روی تصاویر پزشکی و شرح حال
  • 52. تحلیل رفتار بیمار از روی داده‌های مختلف
  • 53. کاربردهای پردازش مولتی‌مودال در صنعت
  • 54. کنترل کیفیت با استفاده از تصاویر و سنسورها
  • 55. رباتیک و تعامل انسان و ربات
  • 56. کاربردهای پردازش مولتی‌مودال در آموزش
  • 57. سیستم‌های آموزشی هوشمند شخصی‌سازی شده
  • 58. ارزیابی خودکار تکالیف مولتی‌مودال
  • 59. کاربردهای پردازش مولتی‌مودال در رسانه
  • 60. تولید و ویرایش محتوای رسانه‌ای
  • 61. تحلیل احساسات مخاطبان
  • 62. کاربردهای پردازش مولتی‌مودال در امنیت
  • 63. تشخیص تهدیدات از روی داده‌های مختلف
  • 64. نظارت هوشمند
  • 65. چالش‌های پردازش مولتی‌مودال
  • 66. داده‌های نامتعادل و کمبود داده
  • 67. تفسیرپذیری مدل‌های مولتی‌مودال
  • 68. ارزیابی مدل‌های مولتی‌مودال
  • 69. روش‌های پیشرفته در پردازش مولتی‌مودال
  • 70. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 71. یادگیری نیمه‌نظارت (Semi-supervised Learning)
  • 72. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 73. حریم خصوصی در داده‌های مولتی‌مودال
  • 74. اخلاق در هوش مصنوعی مولتی‌مودال
  • 75. ملاحظات شرعی در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 76. چارچوب‌های فقهی در فناوری اطلاعات
  • 77. اقتصاد مقاومتی و نوآوری‌های فناورانه
  • 78. بانکداری اسلامی و سرمایه‌گذاری فناورانه
  • 79. عقود اسلامی در قراردادهای نرم‌افزاری
  • 80. نظام حقوقی فضای مجازی در ایران
  • 81. قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 82. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 83. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 84. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در طراحی سیستم‌ها
  • 85. معماری‌های جدید برای پردازش مولتی‌مودال
  • 86. مدل‌های مولتی‌مودال با تمرکز بر کارایی
  • 87. بهینه‌سازی مدل‌های مولتی‌مودال برای دستگاه‌های محدود
  • 88. نسل جدید رابط‌های کاربری مولتی‌مودال
  • 89. طراحی سیستم‌های مبتنی بر درک عمیق انسانی
  • 90. هوش مصنوعی مولتی‌مودال و آینده پژوهش
  • 91. پروژه‌های تحقیقاتی پیشرو در پردازش مولتی‌مودال
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته برای ادغام اطلاعات
  • 93. مدل‌های مولتی‌مودال با قابلیت توضیح‌دهی
  • 94. فناوری‌های نوظهور در پردازش مولتی‌مودال
  • 95. کاربردهای خلاقانه در پردازش مولتی‌مودال
  • 96. پردازش مولتی‌مودال برای ربات‌های خودمختار
  • 97. سیستم‌های توصیه‌گر مولتی‌مودال
  • 98. خلاصه‌سازی هوشمند اسناد مولتی‌مودال
  • 99. تحلیلگرهای رفتاری مولتی‌مودال
  • 100. مدل‌های مولتی‌مودال برای واقعیت افزوده و مجازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.