سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق تقویتی چندعامله برای حل چالش‌های پشتیبانی فنی موبایل

کتاب یادگیری عمیق تقویتی چندعامله برای حل چالش‌های پشتیبانی فنی موبایل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق تقویتی چندعامله برای حل چالش‌های پشتیبانی فنی موبایل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت مخابرات بین‌المللی موبایل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. فضای حالت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. فضای عمل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. تابع پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری بدون مدل
  • 9. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 11. Q-Learning
  • 12. SARSA
  • 13. Deep Q-Network (DQN)
  • 14. Double DQN
  • 15. Dueling DQN
  • 16. Prioritized Experience Replay
  • 17. Actor-Critic Methods
  • 18. Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 19. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 20. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 21. Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)
  • 22. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 23. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 24. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 25. مفاهیم اساسی در MARL
  • 26. همکاری در MARL
  • 27. رقابت در MARL
  • 28. ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 29. مدل‌های عامل در MARL
  • 30. هماهنگی عامل‌ها
  • 31. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 32. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 33. یادگیری از طریق پاداش محدود (Reward Shaping)
  • 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 36. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 37. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRU)
  • 38. معماری‌های یادگیری عمیق برای MARL
  • 39. استفاده از CNN در MARL
  • 40. استفاده از RNN در MARL
  • 41. استفاده از LSTM در MARL
  • 42. استفاده از GRU در MARL
  • 43. مدل‌سازی محیط پشتیبانی فنی موبایل
  • 44. شناسایی مشکلات رایج پشتیبانی فنی موبایل
  • 45. دسته‌بندی مسائل پشتیبانی فنی
  • 46. تشخیص علت ریشه‌ای مشکلات
  • 47. تعیین اولویت در حل مسائل
  • 48. مدل‌سازی رفتار کاربران در پشتیبانی
  • 49. مدل‌سازی دانش فنی پشتیبانان
  • 50. مدیریت منابع پشتیبانی فنی
  • 51. تخصیص بهینه وظایف پشتیبانی
  • 52. یادگیری تقویتی برای مسیریابی درخواست‌های پشتیبانی
  • 53. یادگیری تقویتی برای پاسخ‌دهی خودکار به سوالات متداول
  • 54. یادگیری تقویتی برای پیشنهاد راه‌حل‌های سفارشی
  • 55. یادگیری تقویتی برای ارزیابی رضایت مشتری
  • 56. یادگیری تقویتی برای آموزش عامل‌های پشتیبانی
  • 57. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی بار کاری پشتیبانی
  • 58. یادگیری تقویتی برای مدیریت دانش فنی
  • 59. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری در گزارش‌های پشتیبانی
  • 60. بهینه‌سازی فرآیندهای پشتیبانی فنی
  • 61. کاهش زمان پاسخ‌دهی در پشتیبانی
  • 62. افزایش نرخ حل مشکل در تماس اول
  • 63. بهبود تجربه کاربری در پشتیبانی
  • 64. ارزیابی عملکرد عامل‌های پشتیبانی
  • 65. مدل‌سازی پاداش برای حل مسائل فنی
  • 66. طراحی تابع پاداش مبتنی بر کارایی
  • 67. طراحی تابع پاداش مبتنی بر رضایت مشتری
  • 68. طراحی تابع پاداش مبتنی بر زمان حل
  • 69. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای پشتیبانی فنی
  • 70. شبیه‌سازی محیط پشتیبانی فنی
  • 71. ارزیابی الگوریتم‌های MARL در محیط شبیه‌سازی شده
  • 72. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 73. تحلیل حساسیت الگوریتم‌ها
  • 74. کاربرد تکنیک‌های یادگیری تقویتی پیشرفته در پشتیبانی
  • 75. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در تولید داده‌های پشتیبانی
  • 76. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر قضاوت انسانی
  • 77. اخلاق در هوش مصنوعی پشتیبانی فنی
  • 78. حفظ حریم خصوصی داده‌های کاربران
  • 79. امنیت اطلاعات در سیستم‌های پشتیبانی
  • 80. مسئولیت‌پذیری سیستم‌های هوشمند
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های MARL در دنیای واقعی
  • 82. محدودیت‌های محاسباتی
  • 83. نیاز به داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 84. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 85. توسعه سیستم‌های پشتیبانی فنی هوشمند و کارآمد
  • 86. آینده یادگیری تقویتی در پشتیبانی فنی
  • 87. مطالعات موردی موفق در پشتیبانی فنی
  • 88. پروژه‌های عملی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 89. کاربرد در پشتیبانی فنی نرم‌افزار
  • 90. کاربرد در پشتیبانی فنی سخت‌افزار
  • 91. کاربرد در پشتیبانی فنی شبکه‌ها
  • 92. کاربرد در پشتیبانی فنی امنیتی
  • 93. کاربرد در پشتیبانی فنی ابری
  • 94. کاربرد در پشتیبانی فنی دستگاه‌های اینترنت اشیا
  • 95. کاربرد در پشتیبانی فنی سیستم‌های توزیع شده
  • 96. کاربرد در پشتیبانی فنی بازی‌های ویدئویی
  • 97. کاربرد در پشتیبانی فنی خدمات مالی
  • 98. کاربرد در پشتیبانی فنی بهداشت و درمان
  • 99. کاربرد در پشتیبانی فنی آموزش
  • 100. کاربرد در پشتیبانی فنی لجستیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.