سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در سیستم‌های حمل و نقل چندعامله با استفاده از یادگیری تقویتی

کتاب بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در سیستم‌های حمل و نقل چندعامله با استفاده از یادگیری تقویتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در سیستم‌های حمل و نقل چندعامله با استفاده از یادگیری تقویتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از داده‌های بلادرنگ و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های حمل و نقل چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 4. انواع یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 8. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 10. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 11. یادگیری تقویتی در محیط‌های گسسته
  • 12. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 13. مدل‌سازی فضای حالت در حمل و نقل
  • 14. مدل‌سازی فضای عمل در حمل و نقل
  • 15. مدل‌سازی تابع پاداش در حمل و نقل
  • 16. تعریف مسئله بهینه‌سازی در حمل و نقل
  • 17. تعریف عوامل هوشمند در سیستم حمل و نقل
  • 18. مشخصات سیستم حمل و نقل چندعامله
  • 19. پیچیدگی‌های سیستم‌های حمل و نقل
  • 20. تعاملات بین عوامل در حمل و نقل
  • 21. هماهنگی بین عوامل در حمل و نقل
  • 22. رقابت بین عوامل در حمل و نقل
  • 23. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 24. بهینه‌سازی چراغ‌های راهنمایی با یادگیری تقویتی
  • 25. پیش‌بینی جریان ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 26. مدیریت تقاضا در حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 27. تخصیص منابع در حمل و نقل با یادگیری تقویتی
  • 28. بهینه‌سازی مسیر در ناوگان حمل و نقل
  • 29. مدیریت پارک خودرو با یادگیری تقویتی
  • 30. تخصیص تاکسی و خودروهای اشتراکی
  • 31. بهینه‌سازی لجستیک و زنجیره تأمین
  • 32. مدیریت انبار با یادگیری تقویتی
  • 33. بهینه‌سازی حمل و نقل بار
  • 34. بهینه‌سازی حمل و نقل مسافر
  • 35. یادگیری تقویتی برای وسایل نقلیه خودران
  • 36. تصمیم‌گیری در تقاطع‌ها برای خودروهای خودران
  • 37. مسیریابی خودروهای خودران
  • 38. مدیریت ترافیک خودروهای خودران
  • 39. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 40. تشخیص و پیش‌بینی حوادث با یادگیری تقویتی
  • 41. مدیریت اضطراری در حمل و نقل
  • 42. بهینه‌سازی مصرف سوخت با یادگیری تقویتی
  • 43. کاهش آلودگی هوا با یادگیری تقویتی
  • 44. بهینه‌سازی زمان سفر با یادگیری تقویتی
  • 45. توسعه مدل‌های یادگیری تقویتی سفارشی
  • 46. انتخاب معماری شبکه عصبی مناسب
  • 47. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 48. تکنیک‌های ارتقاء پایداری در یادگیری تقویتی
  • 49. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 50. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 51. یادگیری تقویتی با پاداش‌های ترکیبی
  • 52. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 53. معیارهای سنجش اثربخشی در حمل و نقل
  • 54. شبیه‌سازی محیط‌های حمل و نقل
  • 55. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 56. استفاده از کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها
  • 57. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 58. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 59. حریم خصوصی داده‌ها در حمل و نقل
  • 60. امنیت سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 61. قابلیت اطمینان سیستم‌های حمل و نقل
  • 62. مقاومت در برابر حملات سایبری
  • 63. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر در حمل و نقل
  • 64. بهینه‌سازی خدمات حمل و نقل عمومی
  • 65. تحلیل رفتار مسافران با یادگیری تقویتی
  • 66. پیش‌بینی تقاضا برای خدمات حمل و نقل
  • 67. بهینه‌سازی زمان‌بندی خدمات حمل و نقل
  • 68. مدیریت ناوگان دوچرخه و اسکوتر اشتراکی
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل ریلی
  • 70. بهینه‌سازی حرکت قطارها
  • 71. مدیریت تداخل قطارها
  • 72. پیش‌بینی خرابی تجهیزات ریلی
  • 73. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل دریایی
  • 74. بهینه‌سازی مسیر کشتی‌ها
  • 75. مدیریت ترافیک بندری
  • 76. پیش‌بینی شرایط آب و هوایی دریانوردی
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوایی
  • 78. بهینه‌سازی مسیر پروازها
  • 79. مدیریت ترافیک هوایی
  • 80. پیش‌بینی تاخیر پروازها
  • 81. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 82. معماری‌های MARL
  • 83. مدل‌سازی تعاملات پیچیده در MARL
  • 84. کاربرد MARL در هماهنگی ترافیک
  • 85. کاربرد MARL در مدیریت منابع مشترک
  • 86. حل مسائل هماهنگی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 87. یادگیری تقویتی با تقابل (Adversarial RL)
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در افزایش امنیت
  • 89. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در حمل و نقل
  • 90. یادگیری تقویتی با استفاده از داده‌های واقعی
  • 91. ارزیابی ریسک در سیستم‌های حمل و نقل خودکار
  • 92. بهینه‌سازی مصرف انرژی در وسایل نقلیه الکتریکی
  • 93. مدیریت شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 94. قابلیت اطمینان در سیستم‌های تصمیم‌گیری خودکار
  • 95. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 96. روندهای پژوهشی جدید در حمل و نقل هوشمند
  • 97. پتانسیل یادگیری تقویتی برای شهرهای هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.