سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب API Design for Data Science

کتاب API Design for Data Science

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره API Design for Data Science

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌پی‌آی (API) و وب‌سرویس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. اصول طراحی API در علم داده
  • 2. مقدمه‌ای بر API ها و کاربرد آنها در علم داده
  • 3. انواع API ها (REST, GraphQL, RPC)
  • 4. مبانی پروتکل HTTP در طراحی API
  • 5. متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 6. کدهای وضعیت HTTP و معنای آنها
  • 7. معماری RESTful و اصول آن
  • 8. طراحی منابع (Resources) در API
  • 9. نمایش منابع (Representations) در API (JSON, XML)
  • 10. شناسگرهای منابع یکپارچه (URIs)
  • 11. طراحی Endpoints و مسیرهای API
  • 12. نام‌گذاری Endpoints و قواعد آن
  • 13. قوانین نام‌گذاری منابع و پارامترها
  • 14. استفاده از نسخه بندی (Versioning) در API
  • 15. استراتژی‌های نسخه بندی API
  • 16. امنیت در API ها (Authentication, Authorization)
  • 17. روش‌های احراز هویت (API Keys, OAuth, JWT)
  • 18. مدیریت دسترسی و مجوزها در API
  • 19. قوانین و محدودیت‌های نرخ (Rate Limiting)
  • 20. طراحی API برای داده‌های علمی
  • 21. مدل‌سازی داده‌ها برای API های علم داده
  • 22. طراحی Schema برای داده‌های ورودی و خروجی
  • 23. اعتبارسنجی داده‌های ورودی API
  • 24. مدیریت خطاها در API های علم داده
  • 25. طراحی پیام‌های خطا (Error Messages)
  • 26. مستندسازی API (Swagger/OpenAPI)
  • 27. نوشتن مستندات دقیق و کاربردی
  • 28. ابزارهای خودکارسازی مستندسازی API
  • 29. تست API ها (Unit, Integration, End-to-End)
  • 30. استراتژی‌های تست API
  • 31. ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
  • 32. طراحی API برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. ورودی و خروجی مدل‌های ML در API
  • 34. سازگاری API با فریم‌ورک‌های ML
  • 35. استقرار (Deployment) API های علم داده
  • 36. محیط‌های استقرار (On-premise, Cloud)
  • 37. استفاده از Docker و Kubernetes
  • 38. نظارت (Monitoring) و لاگینگ (Logging) API
  • 39. شاخص‌های عملکردی API (Performance Metrics)
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد API
  • 41. مقیاس‌پذیری (Scalability) API ها
  • 42. طراحی API برای پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 43. طراحی API برای پردازش بلادرنگ (Real-time Processing)
  • 44. ارتباط با پایگاه داده‌ها از طریق API
  • 45. انتخاب پایگاه داده مناسب برای API
  • 46. طراحی API برای سرویس‌های داده توزیع شده
  • 47. ملاحظات امنیتی در API های علم داده
  • 48. رمزنگاری داده‌ها در انتقال و ذخیره‌سازی
  • 49. مدیریت کلیدهای امنیتی
  • 50. اصول طراحی API های واکنش‌گرا (Responsive)
  • 51. طراحی API برای تجربه کاربری (UX)
  • 52. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 53. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 54. ملاحظات حقوقی و انطباق در طراحی API
  • 55. استانداردهای صنعتی در طراحی API
  • 56. آینده طراحی API در علم داده
  • 57. API های مبتنی بر رویداد (Event-driven APIs)
  • 58. میکروسرویس‌ها و طراحی API
  • 59. طراحی API برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 60. API های تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 61. اصول طراحی API های قابل اعتماد (Reliable)
  • 62. مدیریت وابستگی‌ها در API
  • 63. طراحی API برای کشف داده (Data Discovery)
  • 64. استفاده از Graph APIs در علم داده
  • 65. طراحی API برای داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 66. API های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 67. ملاحظات اخلاقی در طراحی API علم داده
  • 68. انطباق با قوانین داخلی در طراحی API
  • 69. طراحی API برای سیستم‌های سازمانی
  • 70. مدیریت تغییرات در API ها
  • 71. ارتباط API با ابزارهای BI
  • 72. طراحی API برای داده‌های سری زمانی
  • 73. API های امن برای داده‌های حساس
  • 74. ملاحظات مربوط به کارایی (Efficiency) API
  • 75. اصول طراحی API های ماژولار
  • 76. طراحی API برای ادغام با سیستم‌های خارجی
  • 77. مدیریت چرخه عمر API
  • 78. استفاده از API Gateway
  • 79. طراحی API های قابل نگهداری
  • 80. API ها و معماری‌های Microfrontend
  • 81. طراحی API برای داده‌های متن (Text Data)
  • 82. API های تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 83. طراحی API برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 84. API های تشخیص تصویر (Image Recognition)
  • 85. API های طبقه‌بندی داده (Data Classification)
  • 86. API های خوشه‌بندی داده (Data Clustering)
  • 87. API های پیش‌بینی (Prediction APIs)
  • 88. API های توصیه‌گر (Recommendation APIs)
  • 89. طراحی API برای داده‌های صوتی (Audio Data)
  • 90. API های پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 91. API های ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 92. API های تولید محتوا (Content Generation)
  • 93. API های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 94. طراحی API برای داده‌های مالی
  • 95. API های مدیریت ریسک
  • 96. API های تحلیل سرمایه‌گذاری
  • 97. API های گزارش‌دهی مالی
  • 98. API های نظارتی و انطباق (Regulatory Compliance)
  • 99. طراحی API برای داده‌های بهداشتی
  • 100. API های مدیریت پرونده الکترونیک سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.