سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم اساسی نمونه‌گیری
  • 4. نیاز به روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 5. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 6. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 7. ساختار زبان Stan
  • 8. متغیرهای در Stan
  • 9. توابع در Stan
  • 10. مدل‌های احتمالی در Stan
  • 11. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 12. استفاده از توزیع‌های پیشین مناسب
  • 13. مفهوم تابع درست‌نمایی
  • 14. تعریف مدل‌های ساده در Stan
  • 15. مثال مدل خطی در Stan
  • 16. پارامترهای مدل
  • 17. تخمین پارامترها
  • 18. مقدمه‌ای بر MCMC
  • 19. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 20. جزئیات الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 21. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 22. جزئیات الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 23. تفاوت‌های Metropolis-Hastings و گیبس
  • 24. کاربرد MCMC در مدل‌های آماری
  • 25. تحلیل مدل‌های رگرسیون با MCMC
  • 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 27. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 29. طراحی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 31. تحلیل نتایج مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 32. مفاهیم همگرایی در MCMC
  • 33. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 34. آزمون‌های همگرایی رایج
  • 35. تشخیص عدم همگرایی
  • 36. اصلاح مدل برای بهبود همگرایی
  • 37. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 38. انتخاب گام در Metropolis-Hastings
  • 39. تنظیم پارامترهای گیبس
  • 40. تنظیمات پیشرفته در Stan
  • 41. کاربرد Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 42. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 46. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 47. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 48. تحلیل حساسیت مدل
  • 49. مقایسه مدل‌ها با استفاده از MCMC
  • 50. استفاده از شاخص‌های اطلاعاتی مدل
  • 51. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 52. ارتباط بهینه‌سازی بیزی با MCMC
  • 53. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 54. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 55. تفسیر نتایج MCMC
  • 56. تجسم نتایج MCMC
  • 57. نمودارهای Trace Plot
  • 58. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 59. نمودارهای Posterior Predictive Checks
  • 60. ارزیابی پیش‌بینی مدل
  • 61. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 62. شبکه‌های بیزی با Stan
  • 63. مدل‌های مارکوف پنهان با Stan
  • 64. مدل‌های عاملی با Stan
  • 65. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 66. مدل‌سازی ژنتیکی با Stan
  • 67. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با Stan
  • 68. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 69. مدل‌سازی رفتاری با Stan
  • 70. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 71. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 72. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی با Stan
  • 73. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با Stan
  • 74. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 75. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با Stan
  • 76. تحلیل ریسک با Stan
  • 77. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 78. کاهش واریانس در MCMC
  • 79. روش‌های نمونه‌گیری ترکیبی
  • 80. نمونه‌گیری موازی در Stan
  • 81. استفاده از Stan برای محاسبات توزیع‌شده
  • 82. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 83. نکات و ترفندهای پیشرفته
  • 84. بهترین شیوه‌ها در MCMC
  • 85. آینده MCMC و Stan
  • 86. مطالعات موردی پیشرفته
  • 87. کاربرد MCMC در مسائل واقعی
  • 88. تحلیل داده‌های بزرگ با MCMC
  • 89. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 90. نکات حقوقی و شرعی مرتبط با داده‌ها
  • 91. چارچوب‌های شرعی در تحلیل داده
  • 92. مبانی فقهی در مدل‌سازی اقتصادی
  • 93. اصول اخلاقی در تحلیل آماری
  • 94. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. امنیت اطلاعات در پردازش داده
  • 96. مقررات بانک مرکزی در حوزه مالی
  • 97. رویکردهای اسلامی در بانکداری
  • 98. قوانین گمرکی و ارزی در تجارت
  • 99. مبانی حقوقی قراردادها
  • 100. نکات قانونی در استفاده از رمزارزها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.