سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Education

کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Education

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for the Future of Education

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و کاربردهای آن در آموزش
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 3. ساختار اولیه یک برنامه FastAPI
  • 4. تعریف مسیرها (Routes) و عملیات HTTP
  • 5. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 6. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 7. درخواست‌های POST و دریافت داده‌ها
  • 8. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
  • 9. مدل‌های Pydantic برای داده‌های پیچیده
  • 10. کار با انواع داده‌های مختلف در Pydantic
  • 11. تعریف پاسخ‌های سفارشی (Custom Responses)
  • 12. مدیریت خطاها در FastAPI
  • 13. استفاده از Exception Handlers
  • 14. اعمال اعتبارسنجی و تبدیل داده‌ها
  • 15. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection)
  • 16. ساخت و استفاده از Dependencies
  • 17. وابستگی‌های سطوح بالاتر (Higher-Level Dependencies)
  • 18. امنیت در FastAPI: احراز هویت (Authentication)
  • 19. توکن‌های JWT برای احراز هویت
  • 20. مدیریت سطوح دسترسی (Authorization)
  • 21. مستندات خودکار API با Swagger UI و ReDoc
  • 22. مدل‌سازی داده‌های پایگاه داده با ORM (مانند SQLAlchemy)
  • 23. اتصال FastAPI به پایگاه داده PostgreSQL
  • 24. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
  • 25. کار با داده‌های Asynchronous در پایگاه داده
  • 26. معرفی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 27. مبانی یادگیری ماشین نظارت شده
  • 28. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
  • 29. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 30. الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 31. مبانی یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 32. خوشه‌بندی (Clustering) با K-Means
  • 33. کاهش ابعاد با PCA
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 35. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 36. آموزش شبکه‌های عصبی: تابع هزینه و بهینه‌سازها
  • 37. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 39. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 41. شبکه‌های LSTM و GRU
  • 42. کاربرد RNN/LSTM در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 43. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 44. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
  • 45. مدل‌سازی زبان با N-grams
  • 46. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings): Word2Vec
  • 47. تعبیه‌سازی کلمات: GloVe
  • 48. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 49. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 50. مدل‌های ترنسفورمر: BERT
  • 51. مدل‌های ترنسفورمر: GPT
  • 52. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 53. کاربرد FastAPI در ارائه مدل‌های AI
  • 54. ساخت API برای مدل‌های رگرسیون
  • 55. ساخت API برای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 56. ساخت API برای مدل‌های پردازش تصویر
  • 57. ساخت API برای مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 58. ارائه مدل‌های ترنسفورمر با FastAPI
  • 59. فریم‌ورک LangChain برای ساخت برنامه‌های LLM
  • 60. کار با Prompt Templates در LangChain
  • 61. استفاده از Chains برای ترکیب LLMها
  • 62. ساخت Agentها در LangChain
  • 63. حافظه (Memory) در برنامه‌های LLM
  • 64. استفاده از LangChain برای ساخت Chatbots
  • 65. ادغام FastAPI با LangChain
  • 66. ساخت API برای Chatbots مبتنی بر LLM
  • 67. کاربرد LLMها در آموزش شخصی‌سازی شده
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر AI
  • 69. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر با FastAPI
  • 70. کاربرد AI در ارزیابی خودکار تکالیف
  • 71. تولید محتوای آموزشی با AI
  • 72. مدیریت داده‌های آموزشی با FastAPI
  • 73. امنیت و حریم خصوصی در APIهای AI آموزشی
  • 74. تست و ارزیابی APIهای FastAPI
  • 75. استقرار (Deployment) برنامه‌های FastAPI
  • 76. استقرار با Docker و Gunicorn
  • 77. استقرار در محیط‌های ابری (مانند AWS, Azure)
  • 78. بهینه‌سازی عملکرد APIهای AI
  • 79. مانیتورینگ و لاگ‌گیری برنامه‌های FastAPI
  • 80. ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI در آموزش
  • 81. مسئولیت‌پذیری در AI آموزشی
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی AI در آموزش
  • 83. آینده AI در آموزش و نقش FastAPI
  • 84. ساخت APIهای پیشرفته برای تحلیل داده‌های آموزشی
  • 85. ادغام با ابزارهای تحلیل داده (مانند Pandas)
  • 86. کار با داده‌های سری زمانی در آموزش
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده عملکرد دانش‌آموز
  • 88. تولید سوالات امتحانی خودکار با AI
  • 89. سیستم‌های خودکار بازخورد دهی به دانش‌آموزان
  • 90. کاربرد AI در شناسایی نیازهای یادگیری فردی
  • 91. ساخت API برای تحلیل احساسات در بازخورد دانش‌آموزان
  • 92. مدیریت و ارائه محتوای تعاملی آموزشی
  • 93. APIهای مرتبط با واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در آموزش
  • 94. امنیت داده‌های آموزشی حساس
  • 95. استانداردهای داده در آموزش (مانند LTI)
  • 96. قابلیت همکاری (Interoperability) APIها در اکوسیستم آموزشی
  • 97. ساخت APIهای مقیاس‌پذیر برای پلتفرم‌های آموزشی بزرگ
  • 98. استفاده از پیام‌رسانی ناهمگام (مانند RabbitMQ)
  • 99. طراحی APIهای مقاوم در برابر خطا
  • 100. توسعه پایدار APIهای AI آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.