سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری عمیق بیزی با TensorFlow Probability و MCMC

کتاب یادگیری عمیق بیزی با TensorFlow Probability و MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق بیزی با TensorFlow Probability و MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: TensorFlow Probability

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 3. معرفی TensorFlow Probability
  • 4. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. فرآیندهای مارکوف و کاربردهای آن‌ها
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 7. الگوریتم نمونه‌برداری گیبس
  • 8. الگوریتم نمونه‌برداری هابینگتون (Metropolis-Hastings)
  • 9. تکنیک‌های بهبود الگوریتم‌های MCMC
  • 10. ارزیابی و تشخیص همگرایی در MCMC
  • 11. مدل‌های احتمالاتی خطی
  • 12. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 13. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 14. شبکه‌های بیزی
  • 15. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 17. مدل‌های مخلوط گوسی (GMM)
  • 18. تحلیل مولفه‌های اصلی بیزی (BPCA)
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بیزی
  • 20. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی بیزی (BCNN)
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی بیزی (BRNN)
  • 23. یادگیری عمیق بیزی برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 24. یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص اشیاء
  • 25. یادگیری عمیق بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 26. مدل‌های زبانی بیزی
  • 27. یادگیری عمیق بیزی برای ترجمه ماشینی
  • 28. یادگیری عمیق بیزی برای تولید متن
  • 29. یادگیری عمیق بیزی برای تحلیل احساسات
  • 30. یادگیری عمیق بیزی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 31. مدل‌های مبتنی بر حالت برای سری‌های زمانی بیزی
  • 32. مدل‌های خودبازگشتی بیزی برای سری‌های زمانی
  • 33. یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 34. کاربردها در حوزه سلامت و پزشکی
  • 35. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص بیماری
  • 36. پیش‌بینی شیوع بیماری با مدل‌های بیزی
  • 37. یادگیری عمیق بیزی در تصویربرداری پزشکی
  • 38. کاربردها در حوزه مالی و اقتصادی
  • 39. مدل‌سازی ریسک اعتباری بیزی
  • 40. پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های بیزی
  • 41. یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص تقلب
  • 42. کاربردها در حوزه مهندسی
  • 43. بهینه‌سازی پارامترها با MCMC
  • 44. مدل‌سازی پیش‌بینی در سیستم‌های مهندسی
  • 45. یادگیری عمیق بیزی برای کنترل رباتیک
  • 46. کاربردها در حوزه علوم اجتماعی
  • 47. تحلیل شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 48. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با یادگیری بیزی
  • 49. یادگیری عمیق بیزی برای تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با TensorFlow Probability
  • 51. ساخت توزیع‌های سفارشی در TensorFlow Probability
  • 52. استفاده از نمونه‌برداران پیشرفته در TensorFlow Probability
  • 53. تنظیم و بهینه‌سازی مدل‌های بیزی
  • 54. ارزیابی عملکرد مدل‌های بیزی
  • 55. اعتبار سنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 56. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 58. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بیزی
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در رباتیک
  • 60. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در بازی‌ها
  • 61. مدل‌های بیزی برای یادگیری انتقالی
  • 62. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده بیزی
  • 63. یادگیری عمیق بیزی در حوزه امنیت سایبری
  • 64. تشخیص بدافزار با مدل‌های بیزی
  • 65. شناسایی نفوذ با یادگیری عمیق بیزی
  • 66. مدل‌سازی حملات سایبری با رویکرد بیزی
  • 67. یادگیری عمیق بیزی در حوزه انرژی
  • 68. پیش‌بینی مصرف انرژی با مدل‌های بیزی
  • 69. بهینه‌سازی تولید انرژی با رویکرد بیزی
  • 70. مدل‌سازی شبکه توزیع انرژی با یادگیری بیزی
  • 71. مقدمه‌ای بر استنتاج تقریبی بیزی
  • 72. روش‌های واریانس کاهشی (Variational Inference)
  • 73. معرفی TensorFlow Variational
  • 74. مقایسه MCMC و استنتاج تقریبی
  • 75. کاربرد استنتاج تقریبی در مقیاس بزرگ
  • 76. یادگیری عمیق بیزی برای داده‌های نامتعادل
  • 77. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 78. ارائه گزارش‌های شفاف از نتایج مدل‌ها
  • 79. اصول اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 80. مسائل حریم خصوصی در داده‌های بیزی
  • 81. ملاحظات امنیتی در استنتاج بیزی
  • 82. توسعه مدل‌های بیزی قابل تفسیر
  • 83. کاربرد مدل‌های بیزی در هوشمندسازی شهری
  • 84. بهینه‌سازی ترافیک با رویکرد بیزی
  • 85. مدیریت منابع شهری با یادگیری بیزی
  • 86. یادگیری عمیق بیزی برای پیش‌بینی حوادث طبیعی
  • 87. مدل‌سازی سیل با استفاده از داده‌های بیزی
  • 88. پیش‌بینی زلزله با رویکرد احتمالی
  • 89. یادگیری عمیق بیزی در حوزه کشاورزی
  • 90. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 91. مدل‌سازی مصرف کود و آب با رویکرد بیزی
  • 92. یادگیری عمیق بیزی برای نظارت بر محیط زیست
  • 93. پایش آلودگی هوا با مدل‌های بیزی
  • 94. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با رویکرد احتمالی
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری بیزی غیرپارامتری
  • 96. فرآیندهای دیریکله (Dirichlet Processes)
  • 97. استفاده از فرآیندهای دیریکله در خوشه‌بندی
  • 98. مدل‌های گوسی فرآیندی (Gaussian Processes)
  • 99. کاربرد مدل‌های گوسی فرآیندی در رگرسیون
  • 100. یادگیری عمیق بیزی در حوزه صدا و گفتار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.