سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های با ترافیک بالا

کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های با ترافیک بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های با ترافیک بالا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
  • 2. آشنایی با ساختار هزینه‌ها در GCP
  • 3. شناخت ابزارهای مانیتورینگ هزینه در GCP
  • 4. تنظیم بودجه و هشداردهنده‌ها برای هزینه‌های GCP
  • 5. استراتژی‌های کاهش هزینه در سرویس‌های محاسباتی (Compute Engine)
  • 6. بهینه‌سازی اندازه ماشین‌های مجازی (VMs)
  • 7. استفاده از ماشین‌های مجازی Preemptible برای بارهای کاری غیرضروری
  • 8. مدیریت چرخه‌ی عمر ماشین‌های مجازی
  • 9. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage)
  • 10. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
  • 11. پاکسازی داده‌های قدیمی و غیرضروری از Cloud Storage
  • 12. فشرده‌سازی و حذف داده‌های تکراری در ذخیره‌سازی
  • 13. بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده (Cloud SQL, Spanner, Firestore)
  • 14. انتخاب نوع و اندازه مناسب پایگاه داده
  • 15. مدیریت عملیات پایگاه داده برای کاهش هزینه‌ها
  • 16. استفاده از نسخه‌های مدیریت شده پایگاه داده
  • 17. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه (VPC, Load Balancing)
  • 18. مدیریت ترافیک شبکه و کاهش انتقال داده‌های خروجی
  • 19. استفاده از CDN برای کاهش هزینه‌های پهنای باند
  • 20. بهینه‌سازی تنظیمات Load Balancer
  • 21. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Serverless (Cloud Functions, Cloud Run, App Engine)
  • 22. تنظیمات concurrency و memory برای Cloud Functions
  • 23. مدیریت concurrency و scaling برای Cloud Run
  • 24. انتخاب محیط زمان‌بندی مناسب برای App Engine
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های کانتینرها (GKE)
  • 26. مدیریت node pools و autoscaling در GKE
  • 27. استفاده از Spot VMs در GKE
  • 28. بهینه‌سازی تصاویر Docker
  • 29. استراتژی‌های Cost Allocation و Chargeback
  • 30. برچسب‌گذاری منابع (Labels) برای ردیابی هزینه‌ها
  • 31. ایجاد گزارش‌های سفارشی برای تحلیل هزینه‌ها
  • 32. استفاده از Cost Management Tools در GCP
  • 33. درک مدل‌های قیمت‌گذاری GCP (On-Demand, Committed Use Discounts, Sustained Use Discounts)
  • 34. استفاده بهینه از Committed Use Discounts
  • 35. محاسبه و مدیریت Sustained Use Discounts
  • 36. بهینه‌سازی هزینه‌های BigQuery
  • 37. انتخاب نوع پرداخت BigQuery (On-demand vs Flat-rate)
  • 38. بهینه‌سازی کوئری‌ها در BigQuery
  • 39. مدیریت داده‌های BigQuery (Partitioning, Clustering)
  • 40. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه برای اپلیکیشن‌های با ترافیک بالا
  • 41. تحلیل الگوهای ترافیکی اپلیکیشن
  • 42. شناخت نقاط اوج و فرود ترافیک
  • 43. پیش‌بینی نیازهای منابع بر اساس ترافیک
  • 44. معماری‌های مقیاس‌پذیر (Scalable Architectures)
  • 45. طراحی اپلیکیشن برای مقیاس‌پذیری افقی
  • 46. استفاده از معماری Microservices
  • 47. پیاده‌سازی الگوهای طراحی مقاوم در برابر خطا (Resiliency Patterns)
  • 48. بهینه‌سازی کد و منطق اپلیکیشن
  • 49. کاهش فراخوانی‌های غیرضروری API
  • 50. بهینه‌سازی پردازش داده‌ها در سمت سرور
  • 51. استفاده از Caching در سطوح مختلف
  • 52. Caching در سمت کلاینت
  • 53. Caching در سمت سرور (Redis, Memcached)
  • 54. Caching در سطح پایگاه داده
  • 55. مدیریت و بهینه‌سازی صف‌های پیام (Pub/Sub)
  • 56. تنظیم نرخ ارسال و دریافت پیام
  • 57. مدیریت طول عمر پیام‌ها
  • 58. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش پیام
  • 59. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ پیشرفته
  • 60. مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن (APM)
  • 61. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 62. تنظیم هشداردهنده‌ها برای مشکلات عملکردی
  • 63. بهینه‌سازی امنیت و هزینه
  • 64. کاهش سطح حمله با استفاده از IAM
  • 65. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها
  • 66. استفاده از VPC Service Controls
  • 67. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Data Analytics
  • 68. استفاده بهینه از Dataflow و Dataproc
  • 69. مدیریت هزینه‌های AI Platform
  • 70. هزینه‌های سرویس‌های IoT
  • 71. هزینه‌های سرویس‌های مدیریت شده Kubernetes
  • 72. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های CI/CD
  • 73. استفاده از Cloud Build با بهینه‌سازی هزینه
  • 74. مدیریت هزینه‌های Artifact Registry
  • 75. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های Monitoring و Logging
  • 76. تنظیم سیاست‌های حفظ داده (Data Retention)
  • 77. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Security
  • 78. استفاده از Security Command Center
  • 79. بهینه‌سازی هزینه‌های IAM
  • 80. مدیریت کلیدها و گواهی‌نامه‌ها
  • 81. بررسی دوره‌ای و بازنگری هزینه‌ها
  • 82. ایجاد فرهنگ Cost-Awareness در تیم توسعه
  • 83. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
  • 84. پیاده‌سازی فرآیندهای منظم بازنگری هزینه
  • 85. استفاده از ابزارهای تحلیل پیشرفته هزینه
  • 86. مدیریت پیشرفته Committed Use Discounts
  • 87. استراتژی‌های چندمنطقه‌ای (Multi-Region) و هزینه‌ها
  • 88. بهینه‌سازی هزینه در سناریوهای Disaster Recovery
  • 89. ملاحظات هزینه در مهاجرت به GCP
  • 90. برنامه‌ریزی و پیش‌بینی هزینه‌ها در فازهای مختلف
  • 91. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های تخصصی GCP
  • 92. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های AI/ML
  • 93. استفاده بهینه از TPU ها
  • 94. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های Industry Solutions

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.