سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توانمندسازی مدل‌های زبانی با Fine-tuning بهینه پارامتری

کتاب توانمندسازی مدل‌های زبانی با Fine-tuning بهینه پارامتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توانمندسازی مدل‌های زبانی با Fine-tuning بهینه پارامتری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-tuning - PEFT)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 4. ساختار لایه‌های ترنسفورمر
  • 5. توکن‌سازی و نمایش متن
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 7. مفاهیم Fine-tuning
  • 8. انواع روش‌های Fine-tuning
  • 9. Fine-tuning پارامتری سنتی
  • 10. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 11. بهینه‌سازی فرآیند Fine-tuning
  • 12. معرفی پارامترهای کلیدی در Fine-tuning
  • 13. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 14. مدیریت اندازه بچ (Batch Size)
  • 15. تنظیم پارامترهای بهینه‌ساز
  • 16. تنظیم دقیق هایپرپارامترها
  • 17. اعتبارسنجی مدل پس از Fine-tuning
  • 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 19. کاربرد Fine-tuning در وظایف خاص
  • 20. Fine-tuning برای تولید متن
  • 21. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
  • 22. Fine-tuning برای پاسخ به پرسش
  • 23. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
  • 24. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
  • 25. Fine-tuning برای تحلیل احساسات
  • 26. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 27. Fine-tuning برای استخراج رابطه
  • 28. Fine-tuning برای تشخیص انحراف زبانی
  • 29. Fine-tuning برای تولید کد
  • 30. Fine-tuning برای درک مطلب
  • 31. Fine-tuning برای حل مسائل منطقی
  • 32. Fine-tuning برای مکالمه هوشمند
  • 33. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی
  • 34. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی اخبار
  • 35. Fine-tuning برای تولید شعر و داستان
  • 36. Fine-tuning برای پاسخ به سوالات فقهی (با رویکرد رسمی)
  • 37. Fine-tuning برای تولید محتوای اسلامی
  • 38. Fine-tuning برای تحلیل متون تاریخی (با رویکرد رسمی)
  • 39. Fine-tuning برای تولید محتوای علمی
  • 40. Fine-tuning برای شبیه‌سازی شخصیت‌های تاریخی (با رویکرد رسمی)
  • 41. Fine-tuning برای تولید محتوای فرهنگی
  • 42. Fine-tuning برای درک متون ادبی
  • 43. Fine-tuning برای تحلیل سبک نگارش
  • 44. Fine-tuning برای تولید محتوای اخلاقی
  • 45. Fine-tuning برای تولید محتوای تربیتی
  • 46. Fine-tuning برای تولید محتوای خانواده‌محور
  • 47. Fine-tuning برای تولید محتوای پزشکی (با پروتکل وزارت بهداشت)
  • 48. Fine-tuning برای تولید محتوای حقوقی (با قوانین ایران)
  • 49. Fine-tuning برای تولید محتوای اقتصادی (با چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 50. Fine-tuning برای تحلیل متون تخصصی
  • 51. Fine-tuning برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی (با رعایت موازین)
  • 52. Fine-tuning برای تولید محتوای هوشمند
  • 53. Fine-tuning برای تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ
  • 54. بهینه‌سازی حافظه در Fine-tuning
  • 55. کاهش زمان آموزش در Fine-tuning
  • 56. مدل‌های پارامتری کارآمد
  • 57. تکنیک‌های کاهش پارامتر
  • 58. Fine-tuning با داده‌های کم (Few-shot Fine-tuning)
  • 59. Fine-tuning با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Fine-tuning)
  • 60. Fine-tuning تطبیقی (Adaptive Fine-tuning)
  • 61. Fine-tuning سلسله مراتبی (Hierarchical Fine-tuning)
  • 62. Fine-tuning چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 63. Fine-tuning پیوسته (Continual Fine-tuning)
  • 64. Fine-tuning با نظارت ضعیف (Weakly Supervised Fine-tuning)
  • 65. Fine-tuning با تقویتی (Reinforcement Learning Fine-tuning)
  • 66. Fine-tuning با استفاده از بازخورد انسانی
  • 67. ارزیابی کیفیت خروجی مدل
  • 68. استانداردهای اخلاقی در Fine-tuning
  • 69. ملاحظات حقوقی در Fine-tuning
  • 70. امنیت مدل‌های زبانی Fine-tuned
  • 71. حفاظت از داده‌ها در فرآیند Fine-tuning
  • 72. پیاده‌سازی Fine-tuning در عمل
  • 73. ابزارها و فریم‌ورک‌های Fine-tuning
  • 74. آماده‌سازی مجموعه داده برای Fine-tuning
  • 75. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 76. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 77. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 78. تنظیمات سخت‌افزاری برای Fine-tuning
  • 79. استفاده از GPU و TPU
  • 80. مدیریت منابع محاسباتی
  • 81. عیب‌یابی مشکلات در Fine-tuning
  • 82. بهبود عملکرد مدل‌های Fine-tuned
  • 83. مطالعات موردی موفق در Fine-tuning
  • 84. چالش‌های پیش رو در Fine-tuning
  • 85. روندهای آینده در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 86. کاربرد مدل‌های زبانی Fine-tuned در صنایع
  • 87. نکات مهم در انتخاب مدل پایه برای Fine-tuning
  • 88. انتخاب استراتژی Fine-tuning مناسب
  • 89. ملاحظات فرهنگی در تولید محتوا با مدل‌های زبانی
  • 90. رعایت چارچوب‌های شرعی در Fine-tuning
  • 91. تولید محتوا برای سامانه آموزشی رسمی
  • 92. انطباق با آیین‌نامه محتوای دیجیتال
  • 93. رعایت مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 94. پرهیز از محتوای ممنوع مطلق
  • 95. مدیریت موضوعات حساس با چارچوب علمی/فقهی رسمی
  • 96. زبان و سبک مناسب برای محتوای آموزشی
  • 97. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در حوزه‌های دینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.