سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ادغام کاساندرا با Apache Spark برای پردازش داده ها

کتاب ادغام کاساندرا با Apache Spark برای پردازش داده ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ادغام کاساندرا با Apache Spark برای پردازش داده ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL و Cassandra
  • 2. معماری توزیع شده Cassandra
  • 3. مفاهیم کلیدی: پارتیشنینگ، Replication، Consistency
  • 4. نصب و پیکربندی اولیه Cassandra
  • 5. انواع داده در Cassandra و انتخاب نوع مناسب
  • 6. طراحی مدل داده در Cassandra: Table, Column Family, Keyspace
  • 7. مفهوم Primary Key و Clustering Columns
  • 8. بهینه سازی Primary Key برای کوئری های کارآمد
  • 9. انتخاب Replication Strategy مناسب (SimpleStrategy, NetworkTopologyStrategy)
  • 10. تنظیم Consistency Level برای عملیات خواندن و نوشتن
  • 11. مقدمه ای بر Apache Spark و معماری آن
  • 12. Spark Core: RDD ها و عملیات پایه
  • 13. Spark SQL: DataFrames و Datasets
  • 14. Spark Streaming: پردازش داده های بلادرنگ
  • 15. معرفی Cassandra Connector برای Spark
  • 16. نصب و پیکربندی Cassandra Connector
  • 17. خواندن داده از Cassandra با Spark
  • 18. نوشتن داده در Cassandra با Spark
  • 19. تبدیل داده های Cassandra به Spark DataFrames
  • 20. عملیات تبدیل و فیلتر کردن داده ها در Spark
  • 21. تجمیع و گروه بندی داده ها با Spark
  • 22. استفاده از توابع پنجره ای (Window Functions) در Spark
  • 23. بهینه سازی عملکرد خواندن داده از Cassandra
  • 24. بهینه سازی عملکرد نوشتن داده در Cassandra
  • 25. مدیریت خطا و بازیابی در ادغام Cassandra و Spark
  • 26. استفاده از Spark SQL برای کوئری های پیچیده بر روی داده های Cassandra
  • 27. پردازش داده های سری زمانی با Cassandra و Spark
  • 28. تحلیل داده های رویداد محور (Event-driven data)
  • 29. شناسایی الگوها و ناهنجاری ها در داده ها
  • 30. مقدمه ای بر پردازش داده های بزرگ (Big Data)
  • 31. چالش های پردازش داده های حجیم
  • 32. راهکارهای مقیاس پذیری برای پردازش داده
  • 33. معرفی مفهوم Data Lake
  • 34. طراحی Data Lake با استفاده از Cassandra و Spark
  • 35. امنیت داده ها در Cassandra
  • 36. امنیت داده ها در Spark
  • 37. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 38. رمزنگاری داده ها در حال سکون و در حال انتقال
  • 39. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 40. آماده سازی داده ها برای مدل های یادگیری ماشین
  • 41. استفاده از Spark MLlib برای ساخت مدل ها
  • 42. آموزش مدل های طبقه بندی (Classification)
  • 43. آموزش مدل های رگرسیون (Regression)
  • 44. آموزش مدل های خوشه بندی (Clustering)
  • 45. ارزیابی عملکرد مدل های یادگیری ماشین
  • 46. بهینه سازی پارامترهای مدل ها
  • 47. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. استفاده از Spark NLP برای تحلیل متن
  • 49. تکنیک های پیش پردازش متن
  • 50. مدل سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 51. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 52. استفاده از Cassandra برای ذخیره سازی داده های متنی
  • 53. استفاده از Spark برای پردازش و تحلیل متن
  • 54. نمونه سازی کاربردی: سیستم توصیه گر (Recommender System)
  • 55. پیاده سازی سیستم توصیه گر با Cassandra و Spark
  • 56. نمونه سازی کاربردی: تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 57. پیاده سازی سیستم تشخیص تقلب با Cassandra و Spark
  • 58. نمونه سازی کاربردی: تحلیل داده های شبکه های اجتماعی
  • 59. پیاده سازی تحلیل داده های شبکه های اجتماعی با Cassandra و Spark
  • 60. مدیریت و نگهداری کلاستر Cassandra
  • 61. مانیتورینگ عملکرد کلاستر Cassandra
  • 62. بهینه سازی تنظیمات Cassandra
  • 63. به روز رسانی و ارتقاء کلاستر Cassandra
  • 64. مدیریت و نگهداری کلاستر Spark
  • 65. مانیتورینگ عملکرد کلاستر Spark
  • 66. بهینه سازی تنظیمات Spark
  • 67. به روز رسانی و ارتقاء کلاستر Spark
  • 68. ملاحظات مربوط به مقیاس پذیری (Scalability)
  • 69. استراتژی های مختلف مقیاس پذیری
  • 70. طراحی سیستم های بسیار مقیاس پذیر
  • 71. ملاحظات مربوط به تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 72. پیاده سازی مکانیزم های تحمل خطا
  • 73. مدیریت و بازیابی از خرابی ها
  • 74. مقدمه ای بر معماری میکروسرویس (Microservices)
  • 75. ادغام Cassandra و Spark در معماری میکروسرویس
  • 76. طراحی API برای دسترسی به داده ها
  • 77. مدیریت و هماهنگی میکروسرویس ها
  • 78. مقدمه ای بر DevOps و MLOps
  • 79. کاربرد DevOps در مدیریت کلاسترها
  • 80. کاربرد MLOps در چرخه عمر مدل های یادگیری ماشین
  • 81. تست و اعتبارسنجی سیستم های ادغام شده
  • 82. نکات پیشرفته در طراحی مدل داده Cassandra
  • 83. استفاده از UDF ها (User Defined Functions) در Spark
  • 84. پردازش داده های مکانی (Spatial Data)
  • 85. پردازش داده های گراف (Graph Data)
  • 86. مباحث پیشرفته در Spark Streaming
  • 87. معماری های پیشرفته برای پردازش بلادرنگ
  • 88. آینده پردازش داده های توزیع شده
  • 89. جمع بندی و راهنمای گام به گام
  • 90. یادگیری مداوم و منابع تکمیلی
  • 91. اصول مهندسی نرم افزار در کار با داده های بزرگ
  • 92. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده ها
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده ها
  • 94. استفاده مسئولانه از فناوری های داده
  • 95. پروژه عملی: طراحی و پیاده سازی یک سیستم کامل
  • 96. ارائه نتایج پروژه
  • 97. جمع بندی نهایی و چشم انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.