سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد عملی MARL در بهینه‌سازی ترافیک و لجستیک در مقیاس قاره‌ای

کتاب کاربرد عملی MARL در بهینه‌سازی ترافیک و لجستیک در مقیاس قاره‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی MARL در بهینه‌سازی ترافیک و لجستیک در مقیاس قاره‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از داده‌های حسگرهای توزیع شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل هوشمند و محیط‌های یادگیری
  • 4. تابع پاداش و طراحی آن
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. یادگیری Q
  • 7. یادگیری عمیق Q (DQN)
  • 8. سیاست‌های گرادیان
  • 9. بازی‌های صفر و یک
  • 10. مفاهیم بازی‌های تکراری
  • 11. تعادل نش
  • 12. نظریه بازی‌های پویا
  • 13. مقدمه ای بر کاربرد MARL در ترافیک
  • 14. مدل‌سازی سیستم‌های ترافیکی
  • 15. عوامل در سیستم‌های ترافیکی
  • 16. تعامل بین عوامل ترافیکی
  • 17. بهینه‌سازی جریان ترافیک با MARL
  • 18. مدیریت تقاطع‌ها با MARL
  • 19. کنترل چراغ‌های راهنمایی با MARL
  • 20. پیش‌بینی ترافیک با MARL
  • 21. تشخیص ازدحام با MARL
  • 22. پیکربندی پویا برای سیستم‌های حمل و نقل
  • 23. بهینه‌سازی مسیر در شبکه حمل و نقل
  • 24. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه با MARL
  • 25. تخصیص منابع در لجستیک
  • 26. بهینه‌سازی لجستیک در مقیاس قاره‌ای
  • 27. مدل‌سازی شبکه‌های لجستیک
  • 28. عوامل در سیستم‌های لجستیک
  • 29. تعامل بین عوامل لجستیک
  • 30. بهینه‌سازی انبار با MARL
  • 31. مدیریت موجودی با MARL
  • 32. برنامه‌ریزی حمل و نقل با MARL
  • 33. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل
  • 34. مدیریت ریسک در لجستیک با MARL
  • 35. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS)
  • 36. کاربرد MARL در ITS
  • 37. بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی با MARL
  • 38. مدیریت پارک خودرو با MARL
  • 39. سیستم‌های تحویل خودران با MARL
  • 40. بهینه‌سازی زیرساخت‌های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 41. مدیریت تقاضای حمل و نقل با MARL
  • 42. بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 43. مدل‌سازی رفتار رانندگان با MARL
  • 44. پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل با MARL
  • 45. بهینه‌سازی لجستیک شهری با MARL
  • 46. مدیریت ترافیک اضطراری با MARL
  • 47. سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی با MARL
  • 48. تأثیر MARL بر کاهش آلودگی هوا
  • 49. بهینه‌سازی تخصیص منابع لجستیک جهانی
  • 50. مدل‌سازی زنجیره تأمین با MARL
  • 51. بهینه‌سازی توزیع کالا در مقیاس قاره‌ای
  • 52. مدیریت بحران در لجستیک با MARL
  • 53. برنامه‌ریزی ظرفیت در حمل و نقل قاره‌ای
  • 54. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازها با MARL
  • 55. مدیریت ترافیک هوایی با MARL
  • 56. بهینه‌سازی عملیات بندری با MARL
  • 57. مدیریت ترافیک دریایی با MARL
  • 58. بهینه‌سازی شبکه‌های ریلی با MARL
  • 59. مدیریت ترافیک قطار با MARL
  • 60. بهینه‌سازی حمل و نقل ریلی درون‌شهری
  • 61. مدل‌سازی رفتار مسافران با MARL
  • 62. بهینه‌سازی تجربه کاربری در حمل و نقل
  • 63. کاربرد MARL در حمل و نقل پایدار
  • 64. بهینه‌سازی مصرف سوخت در حمل و نقل
  • 65. کاهش تصادفات جاده‌ای با MARL
  • 66. مدیریت ترافیک در رویدادهای بزرگ
  • 67. تأمین امنیت در شبکه‌های حمل و نقل با MARL
  • 68. بهینه‌سازی لجستیک بشردوستانه با MARL
  • 69. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های حمل و نقل
  • 70. اخلاقیات در هوش مصنوعی حمل و نقل
  • 71. قابلیت اطمینان در سیستم‌های MARL
  • 72. قابلیت تفسیر در سیستم‌های MARL
  • 73. یادگیری انتقالی در MARL برای ترافیک
  • 74. یادگیری فدرال در MARL برای لجستیک
  • 75. شبکه‌های عصبی عمیق برای MARL
  • 76. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 77. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 78. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 79. یادگیری تقویتی عمیق ترکیبی
  • 80. مدل‌سازی عامل‌محور برای ترافیک
  • 81. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده حمل و نقل
  • 82. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 84. مطالعات موردی موفق MARL در ترافیک
  • 85. مطالعات موردی موفق MARL در لجستیک
  • 86. روندهای آینده در MARL برای حمل و نقل
  • 87. تأثیر MARL بر اقتصاد حمل و نقل
  • 88. تأثیر MARL بر پایداری زیست‌محیطی
  • 89. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای MARL
  • 90. آموزش و توسعه مهارت‌های MARL
  • 91. همکاری بین‌المللی در حوزه MARL حمل و نقل
  • 92. نوآوری در الگوریتم‌های MARL
  • 93. کاربرد MARL در بهبود ایمنی ترافیک
  • 94. مدیریت ناوگان هوشمند با MARL
  • 95. بهینه‌سازی لجستیک برای کالاهای فاسدشدنی
  • 96. مدیریت ترافیک در شهرهای هوشمند
  • 97. بهینه‌سازی زنجیره تأمین سرد با MARL
  • 98. تأثیر MARL بر تحرک فردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.