کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Extraterrestrial Intelligence (ETI) Search

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Extraterrestrial Intelligence (ETI) Search

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و جستجوی هوش فرازمینی
  • 2. مبانی جستجوی هوش فرازمینی
  • 3. اهمیت هوش مصنوعی در جستجوی ETI
  • 4. اخلاق در جستجوی ETI
  • 5. مقدمه‌ای بر FastAPI
  • 6. نصب و راه‌اندازی FastAPI
  • 7. ساختار پایه‌ای اپلیکیشن FastAPI
  • 8. مسیرها (Routes) در FastAPI
  • 9. دستورالعمل‌های درخواست (Request Handlers)
  • 10. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 11. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 12. سربرگ‌های درخواست (Request Headers)
  • 13. بدنه درخواست (Request Body)
  • 14. انواع داده در FastAPI (Pydantic Models)
  • 15. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
  • 16. مدل‌های داده پیچیده
  • 17. توابع کمکی (Dependency Injection)
  • 18. مدیریت خطا و استثنائات
  • 19. پاسخ‌های سفارشی
  • 20. مستندات خودکار API (Swagger UI/ReDoc)
  • 21. مدیریت احراز هویت و مجوزها
  • 22. توکن‌های دسترسی (Access Tokens)
  • 23. OAuth2 در FastAPI
  • 24. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
  • 25. اتصال به پایگاه داده
  • 26. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQLAlchemy)
  • 27. مدیریت تراکنش‌ها
  • 28. کار با پایگاه داده‌های NoSQL
  • 29. ذخیره‌سازی داده‌های ETI
  • 30. طراحی پایگاه داده برای ETI
  • 31. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 33. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 34. یادگیری نظارت شده
  • 35. یادگیری نظارت نشده
  • 36. یادگیری تقویتی
  • 37. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 42. معماری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 43. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ETI
  • 44. پاکسازی و پیش‌پردازش سیگنال‌های ETI
  • 45. مهندسی ویژگی برای داده‌های ETI
  • 46. انتخاب مدل مناسب برای جستجوی ETI
  • 47. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 49. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 50. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 51. مقایسه مدل‌ها
  • 52. مدل‌های پیش‌بینی سیگنال‌های ETI
  • 53. تشخیص الگو در داده‌های ETI
  • 54. دسته‌بندی سیگنال‌های ETI
  • 55. خوشه‌بندی داده‌های ETI
  • 56. کاهش ابعاد در داده‌های ETI
  • 57. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 58. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های ETI
  • 59. آموزش مدل‌های سفارشی برای ETI
  • 60. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 61. استفاده از APIهای LLM
  • 62. ادغام LLMs با FastAPI
  • 63. طراحی API برای مدل‌های LLM
  • 64. ارائه نتایج تحلیل ETI از طریق API
  • 65. مدیریت پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 66. پردازش موازی و توزیع شده
  • 67. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
  • 68. مانیتورینگ و لاگ‌برداری API
  • 69. امنیت API در برابر حملات
  • 70. بهینه‌سازی کارایی API
  • 71. مقیاس‌پذیری API
  • 72. استقرار (Deployment) اپلیکیشن FastAPI
  • 73. استقرار بر روی سرورهای ابری
  • 74. استقرار با استفاده از Docker
  • 75. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
  • 76. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 77. کاربرد محاسبات کوانتومی در جستجوی ETI
  • 78. الگوریتم‌های کوانتومی برای ETI
  • 79. شبیه‌سازی سیستم‌های کوانتومی
  • 80. محدودیت‌های محاسبات کوانتومی
  • 81. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال دیجیتال
  • 82. فیلترینگ سیگنال‌ها
  • 83. تبدیل فوریه
  • 84. تحلیل طیفی داده‌های ETI
  • 85. تشخیص ناهنجاری در سیگنال‌ها
  • 86. مدل‌سازی آماری سیگنال‌های ETI
  • 87. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای ETI
  • 88. طراحی عامل‌های هوشمند برای ETI
  • 89. شبیه‌سازی سناریوهای ETI
  • 90. تحلیل داده‌های رادیویی ETI
  • 91. تحلیل داده‌های نوری ETI
  • 92. تحلیل داده‌های گرانشی ETI
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 94. تکنیک‌های داده‌کاوی برای ETI
  • 95. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 96. پیش‌بینی نتایج ETI
  • 97. ارزیابی ریسک در جستجوی ETI
  • 98. پروتکل‌های ارتباطی ETI (مفاهیم نظری)
  • 99. فرهنگ و زبان ETI (مفاهیم نظری)
  • 100. فلسفه جستجوی ETI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.