سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنتاج بیزی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC

کتاب استنتاج بیزی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج بیزی در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: استنتاج مبتنی بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمالات بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. توزیع پیشین و پسین
  • 5. توزیع‌های پیشین رایج
  • 6. توزیع پسین برای پارامترها
  • 7. مدل‌های خطی ساده
  • 8. مفهوم مدل خطی تعمیم‌یافته
  • 9. تابع پیوند در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 10. توزیع خطای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 11. معرفی روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 12. مبانی نظری MCMC
  • 13. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 14. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 15. ملاحظات عملی در اجرای MCMC
  • 16. همگرایی در MCMC
  • 17. تشخیص همگرایی
  • 18. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 19. پیاده‌سازی MCMC با پایتون
  • 20. بسته‌های نرم‌افزاری برای MCMC
  • 21. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با استنتاج بیزی
  • 22. استنتاج پارامترها در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 23. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 25. مدل رگرسیون گاما بیزی
  • 26. مدل‌های شمارشی بیزی
  • 27. مدل‌های داده‌های طبقه‌بندی شده بیزی
  • 28. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 29. مدل‌های فضایی بیزی
  • 30. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 31. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 32. اعتبار سنجی مدل‌های بیزی
  • 33. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 34. کاربرد استنتاج بیزی در اقتصاد
  • 35. کاربرد استنتاج بیزی در علوم اجتماعی
  • 36. کاربرد استنتاج بیزی در پزشکی
  • 37. کاربرد استنتاج بیزی در مهندسی
  • 38. کاربرد استنتاج بیزی در علوم محیطی
  • 39. کاربرد استنتاج بیزی در علوم مالی
  • 40. کاربرد استنتاج بیزی در مدیریت ریسک
  • 41. کاربرد استنتاج بیزی در بازاریابی
  • 42. کاربرد استنتاج بیزی در علوم داده
  • 43. مبانی آماری پیشرفته
  • 44. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 45. قضیه اعداد بزرگ
  • 46. توزیع‌های نمونه‌گیری
  • 47. آزمون فرض آماری
  • 48. فاصله اطمینان
  • 49. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 50. رگرسیون چندگانه
  • 51. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 52. مبانی احتمالات و آمار
  • 53. مقدمه‌ای بر احتمالات
  • 54. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 55. امید ریاضی و واریانس
  • 56. توزیع‌های گسسته رایج
  • 57. توزیع‌های پیوسته رایج
  • 58. توزیع نرمال و خواص آن
  • 59. روش‌های تخمین پارامتر
  • 60. حداکثر درست نمایی
  • 61. روش گشتاورها
  • 62. استنتاج بیزی مقدماتی
  • 63. مفاهیم اولیه استنتاج بیزی
  • 64. قضیه بیز برای توزیع‌ها
  • 65. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 66. استفاده از نرم‌افزار برای استنتاج بیزی
  • 67. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف
  • 68. مفاهیم پایه زنجیره مارکوف
  • 69. فرآیندهای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 70. الگوریتم متروپلیس
  • 71. الگوریتم گیبز
  • 72. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 73. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 74. روش‌های بهبود کارایی MCMC
  • 75. پیاده‌سازی MCMC در پایتون
  • 76. بسته‌های آماری پایتون برای MCMC
  • 77. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با رویکرد بیزی
  • 78. استنتاج پارامترها در GLM بیزی
  • 79. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 80. مدل رگرسیون پواسون بیزی
  • 81. مدل رگرسیون گاما بیزی
  • 82. مدل‌های داده‌های شمارشی بیزی
  • 83. مدل‌های داده‌های طبقه‌بندی شده بیزی
  • 84. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 85. مدل‌های فضایی بیزی
  • 86. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 87. پیش‌بینی و تفسیر نتایج در مدل‌های بیزی
  • 88. اعتبارسنجی و مقایسه مدل‌های بیزی
  • 89. کاربردهای عملی استنتاج بیزی در حوزه‌های مختلف
  • 90. استنتاج بیزی در اقتصاد و امور مالی
  • 91. استنتاج بیزی در علوم زیستی و پزشکی
  • 92. استنتاج بیزی در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 93. استنتاج بیزی در مهندسی و علوم کاربردی
  • 94. استنتاج بیزی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 95. موضوعات پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 96. مدل‌های غیر پارامتری بیزی
  • 97. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 98. یادگیری ماشین بیزی
  • 99. مباحث تکمیلی در MCMC
  • 100. روش‌های MCMC پیچیده‌تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.