سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های ورزشی

کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های ورزشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های ورزشی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform
  • 2. شناخت هزینه‌های سرویس‌های GCP برای اپلیکیشن‌های ورزشی
  • 3. اصول اولیه مدیریت هزینه در محیط ابری
  • 4. معرفی ابزارهای مانیتورینگ هزینه GCP (Billing Reports, Budgets)
  • 5. استراتژی‌های کاهش هزینه در محاسبات (Compute Engine)
  • 6. انتخاب صحیح ماشین‌های مجازی (VMs) و نوع دیسک
  • 7. استفاده از Reserved Instances و Savings Plans برای تخفیف
  • 8. بهینه‌سازی استفاده از کانتینرها (GKE) و هزینه‌های مرتبط
  • 9. مدیریت هزینه سرویس‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage)
  • 10. انتخاب کلاس‌های ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline)
  • 11. استراتژی‌های پاکسازی داده‌های بلااستفاده در Cloud Storage
  • 12. بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده (Cloud SQL, Spanner, Firestore)
  • 13. انتخاب نوع و اندازه مناسب پایگاه داده
  • 14. مدیریت هزینه‌های خواندن/نوشتن و ذخیره‌سازی داده
  • 15. بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه و انتقال داده (VPC, Load Balancing)
  • 16. کاهش ترافیک خروجی (Egress) و بهینه‌سازی CDN
  • 17. مدیریت هزینه‌های سرورلس (Cloud Functions, Cloud Run)
  • 18. انتخاب زمان‌بندی و تعداد اجرای مناسب توابع
  • 19. بهینه‌سازی مصرف منابع در Cloud Run
  • 20. استراتژی‌های مدیریت هزینه سرویس‌های تحلیل داده (BigQuery)
  • 21. بهینه‌سازی کوئری‌ها و اسکن داده در BigQuery
  • 22. مدیریت هزینه‌های پردازش و ذخیره‌سازی داده در BigQuery
  • 23. بهینه‌سازی هزینه‌های ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ (Cloud Monitoring, Cloud Logging)
  • 24. تنظیم سطوح جمع‌آوری لاگ و متریک
  • 25. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Vertex AI)
  • 26. انتخاب مدل‌های بهینه و کاهش زمان آموزش
  • 27. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های اینترنت اشیاء (IoT Core)
  • 28. بهینه‌سازی انتقال و پردازش داده‌های سنسورها
  • 29. استراتژی‌های مدیریت هزینه برای اپلیکیشن‌های موبایل ورزشی
  • 30. بهینه‌سازی فراخوانی APIها و استفاده از کش
  • 31. مدیریت هزینه‌های اپلیکیشن‌های وب ورزشی
  • 32. بهینه‌سازی رندرینگ سمت سرور و کلاینت
  • 33. استفاده از ابزارهای Third-party برای تحلیل هزینه
  • 34. پلتفرم‌های مدیریت هزینه ابری (Cost Management Platforms)
  • 35. تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌ها در مدیریت هزینه
  • 36. پیاده‌سازی فرهنگ سازمانی صرفه‌جویی در هزینه
  • 37. آموزش تیم‌ها در زمینه بهینه‌سازی هزینه
  • 38. تنظیم بودجه‌های دقیق و رصد پیشرفت
  • 39. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای مدیریت هزینه
  • 40. قطع خودکار منابع بلااستفاده
  • 41. بهینه‌سازی استفاده از منابع در زمان‌های اوج و غیر اوج فعالیت
  • 42. مدیریت هزینه‌های مربوط به تست و توسعه
  • 43. استفاده از محیط‌های تست ارزان‌تر
  • 44. بهینه‌سازی هزینه‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Recovery)
  • 45. انتخاب استراتژی‌های پشتیبان‌گیری مقرون به صرفه
  • 46. مدیریت هزینه‌های مرتبط با امنیت (Security)
  • 47. ارتباط امنیت و بهینه‌سازی هزینه
  • 48. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های مدیریت هویت (IAM)
  • 49. مدیریت دسترسی‌ها و کاهش دسترسی‌های غیرضروری
  • 50. بهینه‌سازی هزینه‌های سرویس‌های مدیریت API (API Gateway)
  • 51. مدیریت ترافیک و محدودیت‌های API
  • 52. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به توسعه‌دهندگان
  • 53. ابزارهای کاهش هزینه برای توسعه‌دهندگان
  • 54. مدیریت هزینه‌های مربوط به عملیات (DevOps)
  • 55. استراتژی‌های DevOps برای کاهش هزینه
  • 56. بهینه‌سازی فرایندهای CI/CD
  • 57. مدیریت هزینه‌های مربوط به دیتاسنترهای منطقه‌ای
  • 58. انتخاب مناطق جغرافیایی مقرون به صرفه
  • 59. بهینه‌سازی هزینه‌های جابجایی داده بین مناطق
  • 60. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های مدیریت دیتابیس (Database Management)
  • 61. بهینه‌سازی نگهداری و به‌روزرسانی دیتابیس‌ها
  • 62. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن (APM)
  • 63. انتخاب ابزارهای APM مقرون به صرفه
  • 64. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های کشینگ (Caching)
  • 65. استفاده موثر از Memcached و Redis
  • 66. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به پردازش داده‌های زنده (Streaming)
  • 67. انتخاب سرویس‌های پردازش جریانی مقرون به صرفه
  • 68. مدیریت هزینه‌های مربوط به ذخیره‌سازی موقت (Temporary Storage)
  • 69. استفاده از دیسک‌های موقت و RAM Disk
  • 70. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به مدیریت کنفیگوریشن
  • 71. استفاده از ابزارهای مدیریت کنفیگوریشن ارزان‌تر
  • 72. مدیریت هزینه‌های مربوط به زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 73. بهینه‌سازی اسکریپت‌های IaC
  • 74. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به گواهینامه‌های SSL/TLS
  • 75. مدیریت و تمدید بهینه گواهینامه‌ها
  • 76. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به DNS Management
  • 77. انتخاب سرویس DNS مقرون به صرفه
  • 78. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به رباتیک و اتوماسیون
  • 79. استفاده از ربات‌ها برای وظایف تکراری کم‌هزینه
  • 80. مدیریت هزینه‌های مربوط به داده‌های لاگ حجیم
  • 81. استراتژی‌های فشرده‌سازی و بایگانی لاگ‌ها
  • 82. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به محاسبات موازی
  • 83. استفاده از ابزارهای محاسبات موازی مقرون به صرفه
  • 84. مدیریت هزینه‌های مربوط به پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 85. بهینه‌سازی زمان‌بندی و منابع پردازش دسته‌ای
  • 86. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به تحلیل کلان داده (Big Data)
  • 87. انتخاب ابزارهای تحلیل کلان داده مقرون به صرفه
  • 88. مدیریت هزینه‌های مربوط به پردازش گراف (Graph Processing)
  • 89. استفاده از سرویس‌های پردازش گراف بهینه
  • 90. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به موتورهای جستجو
  • 91. استفاده از سرویس‌های جستجو مقرون به صرفه
  • 92. مدیریت هزینه‌های مربوط به پردازش تصویر و ویدئو
  • 93. بهینه‌سازی کدک‌ها و فرمت‌ها
  • 94. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به احراز هویت کاربران
  • 95. استفاده از سرویس‌های احراز هویت مقرون به صرفه
  • 96. مدیریت هزینه‌های مربوط به مدیریت خطا و ردیابی
  • 97. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ خطا بهینه
  • 98. بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به تست عملکرد (Performance Testing)
  • 99. استفاده از ابزارهای تست عملکرد ارزان‌تر
  • 100. مدیریت هزینه‌های مربوط به بازاریابی و تبلیغات درون برنامه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.