سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: نمایش دانش بر اساس داده‌ها و باورهای پیشین

کتاب توزیع پسین: نمایش دانش بر اساس داده‌ها و باورهای پیشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: نمایش دانش بر اساس داده‌ها و باورهای پیشین

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و نظریه اندازه‌گیری
  • 2. فضاهای احتمال و پیشامدها
  • 3. قاعده بیز و استنتاج بیزی
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. توزیع‌های چندمتغیره و وابستگی
  • 6. کُرلِیشن و کوواریانس
  • 7. انتظار ریاضی و گشتاورها
  • 8. قضیه حد مرکزی و تقریب نرمال
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری آماری
  • 10. توزیع‌های پیشین رایج در آمار بیزی
  • 11. توزیع‌های پیشین نرمال و گاما
  • 12. توزیع‌های پیشین بتا و دیریکله
  • 13. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای گسسته
  • 14. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 15. توزیع پسین برای پارامترهای نرمال
  • 16. توزیع پسین برای پارامترهای رگرسیون
  • 17. توزیع پسین برای نسبت‌ها و احتمالات
  • 18. توزیع پسین برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 19. روش‌های تحلیلی محاسبه توزیع پسین
  • 20. روش‌های عددی محاسبه توزیع پسین
  • 21. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 22. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم گیبز
  • 24. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 25. پیاده‌سازی الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 26. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 27. شاخص‌های تشخیص همگرایی
  • 28. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 29. روش‌های نمونه‌گیری Importance Sampling
  • 30. کاربرد Importance Sampling در استنتاج بیزی
  • 31. روش‌های Variational Inference
  • 32. مقایسه MCMC و Variational Inference
  • 33. کاربرد توزیع پسین در مدل‌سازی اقتصادی
  • 34. مدل‌های اقتصادی با عدم قطعیت
  • 35. استنتاج بیزی در اقتصاد سنجی
  • 36. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 37. پیش‌بینی در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 38. کاربرد توزیع پسین در علوم مالی
  • 39. مدل‌سازی ریسک مالی با رویکرد بیزی
  • 40. ارزیابی پرتفوی با استفاده از توزیع پسین
  • 41. مدل‌های قیمت‌گذاری اختیار معامله بیزی
  • 42. کاربرد توزیع پسین در علوم پزشکی
  • 43. مدل‌سازی بقا با رویکرد بیزی
  • 44. تشخیص بیماری با استفاده از توزیع پسین
  • 45. مدل‌های بیزی برای داده‌های بالینی
  • 46. کاربرد توزیع پسین در علوم اجتماعی
  • 47. تحلیل نظرسنجی با رویکرد بیزی
  • 48. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
  • 49. تحلیل شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 50. کاربرد توزیع پسین در مهندسی
  • 51. بهینه‌سازی با رویکرد بیزی
  • 52. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با توزیع پسین
  • 53. یادگیری ماشین بیزی
  • 54. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 55. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 56. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 57. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 58. کاربرد مدل‌های گرافیکی در هوش مصنوعی
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 60. روش‌های یادگیری تقویتی بیزی
  • 61. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در رباتیک
  • 62. کاربرد توزیع پسین در پردازش تصویر
  • 63. فیلترینگ بیزی تصاویر
  • 64. بازسازی تصویر با رویکرد بیزی
  • 65. کاربرد توزیع پسین در پردازش زبان طبیعی
  • 66. مدل‌سازی موضوعی بیزی
  • 67. ترجمه ماشینی بیزی
  • 68. تحلیل احساسات با رویکرد بیزی
  • 69. مقدمه‌ای بر آمار غیرپارامتری بیزی
  • 70. توزیع‌های پیشین غیرپارامتری
  • 71. مدل‌های فرآیند گوسی
  • 72. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 73. کاربرد فرآیندهای گوسی در طبقه‌بندی
  • 74. مدل‌های درخت تصمیم بیزی
  • 75. مدل‌های جنگل تصادفی بیزی
  • 76. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 77. مزایای مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 78. کاربرد مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 79. حریم خصوصی در آمار بیزی
  • 80. حریم خصوصی تفاضلی در استنتاج بیزی
  • 81. مدل‌سازی داده‌های حساس با رویکرد بیزی
  • 82. تفسیر نتایج آمار بیزی
  • 83. ارتباط بین آمار بیزی و یادگیری ماشین
  • 84. روش‌های ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 85. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل در آمار بیزی
  • 86. کاربرد نرم‌افزارهای آماری در استنتاج بیزی (مانند Stan، PyMC3)
  • 87. مبانی برنامه‌نویسی در Stan
  • 88. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی در PyMC3
  • 89. مطالعات موردی پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 90. تحلیل داده‌های بزرگ با رویکرد بیزی
  • 91. چالش‌های محاسباتی در استنتاج بیزی
  • 92. آینده پژوهش در استنتاج بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.