سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی بدون مدل در محیط‌های با عدم قطعیت

کتاب یادگیری تقویتی بدون مدل در محیط‌های با عدم قطعیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی بدون مدل در محیط‌های با عدم قطعیت

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های بدون مدل (Model-free RL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. عوامل و حالات در یادگیری تقویتی
  • 5. پاداش و تابع پاداش
  • 6. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 7. معادلات بل‌من
  • 8. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری Q
  • 10. یادگیری Q با جدول
  • 11. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 12. بهینه‌سازی DQN
  • 13. یادگیری آفلاین Q
  • 14. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 15. گرادیان سیاست
  • 16. سیاست‌های پارامتری
  • 17. سیاست‌های گرادیان عمیق (DPG)
  • 18. اکتور-منتقد (Actor-Critic)
  • 19. مبانی اکتور-منتقد
  • 20. الگوریتم A2C
  • 21. الگوریتم A3C
  • 22. شبکه‌های مولد-مخالف (GANs) در یادگیری تقویتی
  • 23. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 24. مدل‌سازی محیط‌های پویا
  • 25. عدم قطعیت در محیط‌ها
  • 26. انواع عدم قطعیت
  • 27. عدم قطعیت پارامتریک
  • 28. عدم قطعیت حالت
  • 29. عدم قطعیت مشاهده
  • 30. تکنیک‌های مدیریت عدم قطعیت
  • 31. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 32. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 33. یادگیری تقویتی با داده‌های نویزی
  • 34. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 35. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع
  • 36. کاربردها در صنعت و مهندسی
  • 37. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 38. مدیریت انرژی در ساختمان‌ها
  • 39. کنترل ربات‌ها در محیط‌های ناشناخته
  • 40. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 41. سیستم‌های توصیه‌گر پویا
  • 42. یادگیری تقویتی و اقتصاد خرد
  • 43. مدیریت پرتفوی سهام
  • 44. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا
  • 45. یادگیری تقویتی در بهداشت و درمان
  • 46. مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 47. تخصیص منابع درمانی
  • 48. یادگیری تقویتی در محیط‌های بازی
  • 49. استراتژی‌های بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 50. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خودمختار
  • 51. ناوبری ربات در محیط‌های ناشناخته
  • 52. یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی اخلاقی
  • 53. مسائل اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 54. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 55. شفافیت در تصمیم‌گیری
  • 56. یادگیری تقویتی و حریم خصوصی
  • 57. حفاظت از داده‌ها در یادگیری تقویتی
  • 58. یادگیری تقویتی و امنیت سایبری
  • 59. تشخیص نفوذ با یادگیری تقویتی
  • 60. دفاع فعال با یادگیری تقویتی
  • 61. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 62. مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 63. شبیه‌سازی سیستم‌های اجتماعی
  • 64. یادگیری تقویتی برای کشف اکتشافی
  • 65. کاوش در محیط‌های بزرگ
  • 66. استراتژی‌های کاوش موثر
  • 67. یادگیری تقویتی و یادگیری چندعاملی
  • 68. تعامل بین عامل‌ها
  • 69. همکاری و رقابت عامل‌ها
  • 70. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 71. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 72. بهینه‌سازی جستجوی هیوریستیک
  • 73. یادگیری تقویتی و پردازش زبان طبیعی
  • 74. تولید متن با یادگیری تقویتی
  • 75. ترجمه ماشینی با یادگیری تقویتی
  • 76. یادگیری تقویتی و بینایی ماشین
  • 77. تشخیص اشیاء با یادگیری تقویتی
  • 78. دنبال کردن اشیاء با یادگیری تقویتی
  • 79. یادگیری تقویتی و رباتیک پیشرفته
  • 80. کنترل حرکات پیچیده ربات
  • 81. یادگیری حرکات جدید توسط ربات
  • 82. ارزیابی عملکرد در یادگیری تقویتی
  • 83. معیارهای ارزیابی
  • 84. مقایسه الگوریتم‌ها
  • 85. محدودیت‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 86. چالش‌های آینده در یادگیری تقویتی
  • 87. راهکارهای پژوهشی برای چالش‌های آینده
  • 88. یادگیری تقویتی و یادگیری عمیق یکپارچه
  • 89. پیشرفت‌های اخیر در یادگیری تقویتی
  • 90. کاربردهای نوظهور یادگیری تقویتی
  • 91. اصول طراحی تابع پاداش موثر
  • 92. تکنیک‌های پیشرفته برای مدیریت عدم قطعیت
  • 93. یادگیری تقویتی در سیستم‌های کنترل توزیع شده
  • 94. بهینه‌سازی شبکه حسگر بی‌سیم
  • 95. کنترل ترافیک هوشمند
  • 96. یادگیری تقویتی و پردازش سیگنال
  • 97. فیلترینگ تطبیقی با یادگیری تقویتی
  • 98. تخمین حالت در سیستم‌های دینامیکی
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تصمیمات در زمان واقعی
  • 100. مدیریت بحران با یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.