سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد توزیع پسین در ارزیابی جامع دقت مدل، مقایسه مدل‌ها و پیش‌بینی‌های آینده

کتاب کاربرد توزیع پسین در ارزیابی جامع دقت مدل، مقایسه مدل‌ها و پیش‌بینی‌های آینده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد توزیع پسین در ارزیابی جامع دقت مدل، مقایسه مدل‌ها و پیش‌بینی‌های آینده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمالات و آمار
  • 2. مبانی نظری توزیع احتمال
  • 3. توزیع‌های گسسته پرکاربرد
  • 4. توزیع‌های پیوسته پرکاربرد
  • 5. مفهوم تابع درستنمایی
  • 6. مقدمه‌ای بر استنباط بیزی
  • 7. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 8. مفهوم توزیع پیشین
  • 9. مفهوم توزیع پسین
  • 10. روش‌های تخمین پارامترها
  • 11. روش گشتاورها
  • 12. روش حداکثر درستنمایی
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری
  • 14. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 16. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 17. مدل‌های پواسون
  • 18. مفهوم برازش مدل
  • 19. معیارهای ارزیابی برازش مدل
  • 20. آزمون‌های نیکوئی برازش
  • 21. باقیمانده‌ها و تشخیص نقاط پرت
  • 22. مفهوم عدم قطعیت در مدل‌سازی
  • 23. انواع عدم قطعیت: تصادفی و سیستمی
  • 24. برآورد فاصله اطمینان
  • 25. برآورد فاصله پیش‌بینی
  • 26. مفهوم توزیع پسین پارامترها
  • 27. اهمیت توزیع پسین در مدل‌سازی
  • 28. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 29. روش مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 30. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 31. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 32. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 33. مقدمه‌ای بر ارزیابی جامع دقت مدل
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل در پیش‌بینی
  • 35. شاخص‌های دقت برای داده‌های پیوسته
  • 36. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 37. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 38. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 39. ضریب تعیین (R-squared)
  • 40. شاخص‌های دقت برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 41. دقت (Accuracy)
  • 42. صحت (Precision)
  • 43. بازیابی (Recall)
  • 44. امتیاز F1
  • 45. منحنی ROC و مساحت زیر آن (AUC)
  • 46. مفهوم خطای نوع اول و دوم
  • 47. مقدمه‌ای بر مقایسه مدل‌ها
  • 48. روش مقایسه مدل‌های بیزی
  • 49. معیار اطلاعات آکائیک بیزی (BIC)
  • 50. معیار اطلاعات آکائیک (AIC)
  • 51. معیار اطلاعات کرون (DIC)
  • 52. مقایسه مدل‌ها با استفاده از توزیع پسین
  • 53. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 54. اعتبارسنجی متقابل K-fold
  • 55. اعتبارسنجی متقابل leave-one-out
  • 56. ارزیابی جامع دقت مدل با توزیع پسین
  • 57. توزیع پسین خطای پیش‌بینی
  • 58. تحلیل حساسیت مدل
  • 59. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 60. مفهوم پیش‌بینی‌های آینده
  • 61. مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 62. مدل‌های ARIMA
  • 63. مدل‌های نمایی هموارسازی
  • 64. پیش‌بینی با استفاده از توزیع پسین
  • 65. ارزیابی دقت پیش‌بینی‌های آینده
  • 66. سناریوهای مختلف پیش‌بینی
  • 67. تحلیل بک‌تستینگ
  • 68. محاسبه سودمندی پیش‌بینی
  • 69. کاربرد توزیع پسین در تصمیم‌گیری
  • 70. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 71. بهینه‌سازی بر اساس توزیع پسین
  • 72. مدل‌سازی ریسک با توزیع پسین
  • 73. کاربرد در حوزه مالی و اقتصادی (چارچوب اسلامی)
  • 74. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 75. ارزیابی سبد سهام با رویکرد بیزی
  • 76. مدیریت ریسک در بانکداری بدون ربا
  • 77. کاربرد در حوزه سلامت (چارچوب پروتکل وزارت بهداشت)
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری
  • 79. ارزیابی اثربخشی درمان
  • 80. مدیریت منابع درمانی
  • 81. کاربرد در حوزه علوم اجتماعی (چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 82. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 83. تحلیل عوامل مؤثر بر خانواده
  • 84. پیش‌بینی روندهای اجتماعی
  • 85. کاربرد در حوزه مهندسی (چارچوب مقررات ملی)
  • 86. قابلیت اطمینان سیستم‌ها
  • 87. مدل‌سازی خرابی
  • 88. بهینه‌سازی عملکرد
  • 89. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 90. بسته‌های نرم‌افزاری R برای آمار بیزی
  • 91. بسته‌های نرم‌افزاری Python برای آمار بیزی
  • 92. نرم‌افزار Stan
  • 93. نرم‌افزار JAGS
  • 94. نرم‌افزار BUGS
  • 95. مثال‌های عملی کاربرد توزیع پسین
  • 96. مطالعه موردی ۱: پیش‌بینی فروش
  • 97. مطالعه موردی ۲: ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 98. مطالعه موردی ۳: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 99. مطالعه موردی ۴: مدل‌سازی اقتصادی اسلامی
  • 100. مطالعه موردی ۵: تحلیل سری‌های زمانی مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.