سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با پلتفرم یکپارچه مایکروسافت فابریک برای مدیریت داده و هوش تجاری

کتاب آشنایی با پلتفرم یکپارچه مایکروسافت فابریک برای مدیریت داده و هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پلتفرم یکپارچه مایکروسافت فابریک برای مدیریت داده و هوش تجاری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده و هوش تجاری
  • 2. اهمیت داده در سازمان‌های نوین
  • 3. معرفی مایکروسافت فابریک
  • 4. معماری یکپارچه مایکروسافت فابریک
  • 5. قابلیت‌های اصلی فابریک
  • 6. ذخیره‌سازی داده در فابریک: دریاچه داده (Data Lakehouse)
  • 7. مفهوم Lakehouse و مزایای آن
  • 8. موتور پردازش داده در فابریک: اسپارک (Spark)
  • 9. کار با ابزارهای پردازش داده
  • 10. تجسم داده و داشبوردهای مدیریتی
  • 11. معرفی Power BI در فابریک
  • 12. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 13. تحلیل داده‌های سازمانی
  • 14. مبانی تحلیل داده
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده
  • 16. مفاهیم هوش تجاری
  • 17. چرخه عمر هوش تجاری
  • 18. ابزارهای هوش تجاری در فابریک
  • 19. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 20. اصول کار با داده‌های بزرگ
  • 21. انبار داده (Data Warehouse) در فابریک
  • 22. مقایسه دریاچه داده و انبار داده
  • 23. پردازش جریان داده (Streaming Data)
  • 24. ابزارهای پردازش جریان داده در فابریک
  • 25. تحلیل بلادرنگ داده‌ها
  • 26. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 27. ادغام یادگیری ماشین در فابریک
  • 28. مدل‌سازی داده در فابریک
  • 29. طراحی مدل‌های داده بهینه
  • 30. امنیت داده در مایکروسافت فابریک
  • 31. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 32. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 33. اهمیت حاکمیت داده در سازمان
  • 34. ابزارهای حاکمیت داده در فابریک
  • 35. مدیریت چرخه حیات داده
  • 36. انتقال و تبدیل داده (ETL/ELT)
  • 37. ابزارهای ETL/ELT در فابریک
  • 38. پاکسازی و آماده‌سازی داده
  • 39. تکنیک‌های پاکسازی داده
  • 40. کیفیت داده و اندازه‌گیری آن
  • 41. اهمیت کیفیت داده
  • 42. مدیریت کیفیت داده در فابریک
  • 43. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 44. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
  • 45. استخراج الگوها و بینش از داده
  • 46. تحلیل روندها و پیش‌بینی
  • 47. مدیریت داده‌های مشتری (CDM)
  • 48. کاربرد CDM در فابریک
  • 49. مفاهیم کلان داده (Big Data)
  • 50. معماری‌های کلان داده
  • 51. پردازش توزیع‌شده داده
  • 52. کاربرد فابریک در تحلیل مالی
  • 53. مدیریت ریسک با داده
  • 54. تحلیل عملکرد کسب‌وکار
  • 55. بهینه‌سازی فرآیندها با داده
  • 56. مفاهیم داده‌کاوی متنی
  • 57. تحلیل احساسات با داده
  • 58. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 59. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 60. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 61. کاربرد NLP در فابریک
  • 62. بینایی ماشین (Machine Vision)
  • 63. کاربرد بینایی ماشین در فابریک
  • 64. مدیریت داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 65. تحلیل داده‌های مکانی در فابریک
  • 66. اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 67. مدیریت داده‌های IoT در فابریک
  • 68. امنیت سایبری و مدیریت داده
  • 69. نقش فابریک در امنیت داده
  • 70. مقررات و استانداردهای داده
  • 71. انطباق با قوانین داده در ایران
  • 72. مدیریت داده‌های سازمانی در صنعت
  • 73. کاربرد فابریک در صنعت نفت و گاز
  • 74. کاربرد فابریک در صنعت بهداشت
  • 75. کاربرد فابریک در صنعت خرده‌فروشی
  • 76. کاربرد فابریک در صنعت بانکداری
  • 77. مدیریت داده‌های منابع انسانی
  • 78. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 79. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با داده
  • 80. مفاهیم داده‌باز (Open Data)
  • 81. کاربرد داده‌باز در فابریک
  • 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 83. تفاوت AI و ML
  • 84. کاربرد AI در تحلیل داده
  • 85. اخلاق در هوش مصنوعی و داده
  • 86. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 87. آینده مدیریت داده و هوش تجاری
  • 88. روندها و نوآوری‌ها در فابریک
  • 89. مهارت‌های مورد نیاز برای کار با فابریک
  • 90. آموزش و توسعه مستمر
  • 91. مطالعات موردی موفق با فابریک
  • 92. پیاده‌سازی فابریک در سازمان
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 94. بهترین شیوه‌ها در فابریک
  • 95. مدیریت پروژه‌های داده
  • 96. ارزیابی اثربخشی راه‌حل‌های داده
  • 97. ساخت یک راه‌حل کامل در فابریک
  • 98. اتصال به منابع داده مختلف
  • 99. یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 100. آماده‌سازی داده برای تحلیل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.