سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آماده‌سازی برای آزمون DP-600: مهندسی تحلیلگر داده در Microsoft Fabric

کتاب آماده‌سازی برای آزمون DP-600: مهندسی تحلیلگر داده در Microsoft Fabric

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آماده‌سازی برای آزمون DP-600: مهندسی تحلیلگر داده در Microsoft Fabric

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش تجاری

موضوع میانی: مهندسی تحلیلگر داده در Microsoft Fabric

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و هوش تجاری
  • 2. معرفی Microsoft Fabric
  • 3. معماری Microsoft Fabric
  • 4. مخازن داده در Fabric
  • 5. انبار داده در Fabric
  • 6. دریاچه داده در Fabric
  • 7. موتور پردازش یکپارچه در Fabric
  • 8. کامل کردن مدل‌های داده
  • 9. ایجاد مدل‌های سیمی
  • 10. ایجاد مدل‌های ابعادی
  • 11. مدل‌سازی داده با استفاده از DAX
  • 12. توابع DAX برای مدل‌سازی
  • 13. مدل‌سازی پیشرفته با DAX
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌های DAX
  • 15. مدیریت و امنیت مدل‌های داده
  • 16. اصول امنیت داده
  • 17. مدیریت دسترسی به داده
  • 18. ایجاد و مدیریت نقش‌ها
  • 19. امنیت در سطح ردیف
  • 20. امنیت در سطح ستون
  • 21. امنیت مبتنی بر شیء
  • 22. استفاده از Azure Active Directory
  • 23. مدیریت اشتراک‌گذاری داده
  • 24. پایپ‌لاین‌های داده در Fabric
  • 25. ایجاد پایپ‌لاین‌های داده
  • 26. اتوماسیون پایپ‌لاین‌های داده
  • 27. نظارت بر پایپ‌لاین‌های داده
  • 28. مدیریت خطا در پایپ‌لاین‌ها
  • 29. بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌های داده
  • 30. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌ها
  • 31. ابزارهای هوش تجاری در Fabric
  • 32. گزارش‌دهی در Fabric
  • 33. ایجاد گزارش‌های تعاملی
  • 34. داشبوردهای پیشرفته
  • 35. تجسم داده در Fabric
  • 36. انتخاب نمودارهای مناسب
  • 37. طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 38. اصول طراحی رابط کاربری
  • 39. کاربران و نیازهای آن‌ها
  • 40. تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 41. کاوش داده‌ها
  • 42. استخراج بینش از داده‌ها
  • 43. پایپ‌لاین‌های ETL/ELT در Fabric
  • 44. انتقال و تبدیل داده
  • 45. بارگذاری داده در Fabric
  • 46. استفاده از Spark برای پردازش داده
  • 47. Spark SQL در Fabric
  • 48. PySpark در Fabric
  • 49. بهینه‌سازی پردازش Spark
  • 50. مدیریت داده‌های جریانی
  • 51. پردازش داده‌های جریانی در Fabric
  • 52. استفاده از Azure Stream Analytics
  • 53. یکپارچه‌سازی با Kafka
  • 54. مدل‌سازی داده‌های جریانی
  • 55. مدیریت و مانیتورینگ داده‌های جریانی
  • 56. اصول مدیریت پروژه‌های هوش تجاری
  • 57. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی
  • 58. تخصیص منابع
  • 59. مدیریت ریسک
  • 60. مدیریت کیفیت داده
  • 61. پایش و ارزیابی عملکرد
  • 62. بهبود مستمر
  • 63. اخلاق در مهندسی داده
  • 64. حریم خصوصی داده‌ها
  • 65. امنیت داده‌ها
  • 66. قوانین و مقررات داده
  • 67. مسئولیت‌پذیری در مهندسی داده
  • 68. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 69. استفاده صحیح از داده‌ها
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی
  • 71. حسابداری مقادیر در DAX
  • 72. توابع زمانی در DAX
  • 73. توابع روابط در DAX
  • 74. توابع هوش مصنوعی در DAX
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد DAX
  • 76. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری
  • 77. تحلیل سناریوهای پیچیده
  • 78. استفاده از PowerShell و CLI
  • 79. مدیریت خودکار Fabric
  • 80. مفاهیم پیشرفته انبار داده
  • 81. طراحی انبارهای داده توزیع‌شده
  • 82. انبار داده‌های عملیاتی
  • 83. انبار داده‌های تحلیلی
  • 84. مدیریت چرخه عمر داده
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته تجسم داده
  • 86. تجسم داده‌های مکانی
  • 87. تجسم داده‌های زمان
  • 88. تجسم داده‌های شبکه‌ای
  • 89. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 90. استانداردهای گزارش‌دهی
  • 91. ارتباط مؤثر با ذینفعان
  • 92. تکنیک‌های مصاحبه با کاربران
  • 93. درک نیازمندی‌های کسب و کار
  • 94. ترجمه نیازمندی‌ها به راه‌حل‌های فنی
  • 95. تست و اعتبارسنجی راه‌حل‌ها
  • 96. مستندسازی پروژه‌ها
  • 97. نگهداری و پشتیبانی سیستم‌ها
  • 98. آموزش کاربران نهایی
  • 99. به‌روزرسانی و ارتقاء سیستم‌ها
  • 100. ارزیابی اثربخشی راه‌حل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.