سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کارگاه تخصصی: معماری توجه در مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب کارگاه تخصصی: معماری توجه در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه تخصصی: معماری توجه در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مکانیسم توجه در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری توجه
  • 2. مقدمه‌ای بر معماری ترانسفورمر
  • 3. اجزای کلیدی ترانسفورمر: خود-توجهی
  • 4. خود-توجهی چند-سری (Multi-Head Self-Attention)
  • 5. توجه موقعیتی (Positional Encoding)
  • 6. لایه‌های انکودر و دیکودر
  • 7. کاربرد ترانسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و محدودیت‌های آن‌ها
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM)
  • 10. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 11. مقایسه ترانسفورمر با RNN و LSTM
  • 12. معماری‌های پیشرفته‌تر ترانسفورمر
  • 13. ترانسفورمرهای فقط انکودر (مانند BERT)
  • 14. ترانسفورمرهای فقط دیکودر (مانند GPT)
  • 15. مدل‌های ترانسفورمر دوطرفه
  • 16. یادگیری نمایش‌های زبانی (Word Embeddings)
  • 17. Word2Vec و GloVe
  • 18. یادگیری نمایش‌های متنی (Sentence Embeddings)
  • 19. تکنیک‌های پیش-آموزش (Pre-training)
  • 20. هدف‌گذاری پیش-آموزش: پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 21. هدف‌گذاری پیش-آموزش: پیش‌بینی کلمه ماسک شده
  • 22. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 23. کاربرد تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 24. شناسایی موجودیت نام‌دار (NER)
  • 25. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 26. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 27. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 28. پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 29. تولید متن (Text Generation)
  • 30. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 31. مدل‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. پردازش زبان طبیعی با LLMs
  • 33. چالش‌های معماری توجه در LLMs
  • 34. بهینه‌سازی معماری توجه
  • 35. توجه موضعی (Local Attention)
  • 36. توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 37. توجه خطی (Linear Attention)
  • 38. توجه با حافظه بلندمدت
  • 39. مدل‌های حافظه خارجی
  • 40. روش‌های فشرده‌سازی مدل
  • 41. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 42. هرس کردن (Pruning)
  • 43. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 44. معماری‌های مؤثر (Efficient Architectures)
  • 45. Reformer و Longformer
  • 46. Performer و Linformer
  • 47. مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 48. معماری‌های ترکیبی
  • 49. اهمیت داده‌ها در LLMs
  • 50. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 51. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 52. مجموعه داده‌های بزرگ و چالش‌های آن‌ها
  • 53. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 54. تنظیم دقیق مدل بر روی داده‌های سفارشی
  • 55. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 56. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 57. کاهش سوگیری در LLMs
  • 58. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 59. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 60. مدل‌های زبانی و محتوای سازگار با قوانین
  • 61. تولید محتوای آموزشی با LLMs
  • 62. استفاده از LLMs در سیستم‌های آموزشی
  • 63. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 64. معیارهای ارزیابی کمی
  • 65. معیارهای ارزیابی کیفی
  • 66. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 67. ارزیابی مدل‌های درک مطلب
  • 68. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 69. کاربردهای پیشرفته LLMs
  • 70. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 71. پردازش تصویر و متن همزمان
  • 72. پردازش صوت و متن همزمان
  • 73. مدل‌های زبانی در رباتیک
  • 74. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 75. مباحث پیشرفته در معماری توجه
  • 76. توجه مبتنی بر محتوا (Content-Based Attention)
  • 77. توجه مبتنی بر ساختار (Structure-Based Attention)
  • 78. توجه پویا (Dynamic Attention)
  • 79. یادگیری تقویتی برای تنظیم LLMs
  • 80. تنظیم LLMs با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 81. تکنیک‌های بهینه‌سازی در زمان اجرا (Inference Optimization)
  • 82. پردازش موازی و توزیع شده
  • 83. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی
  • 84. نقش معماری توجه در قابلیت تفسیرپذیری
  • 85. تجسم معماری توجه
  • 86. تحلیل اهمیت توکن‌ها
  • 87. مدل‌های زبانی و فهم زبان طبیعی
  • 88. توسعه مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 89. چالش‌های زبان فارسی در LLMs
  • 90. مجموعه داده‌های فارسی برای LLMs
  • 91. تنظیم دقیق مدل‌های جهانی بر روی زبان فارسی
  • 92. کاربرد LLMs در پژوهش‌های علمی
  • 93. کمک به نگارش مقالات علمی
  • 94. استخراج اطلاعات از متون علمی
  • 95. تولید فرضیه‌های پژوهشی
  • 96. مدل‌های زبانی و نوآوری در آموزش
  • 97. شخصی‌سازی یادگیری با LLMs
  • 98. تولید محتوای آموزشی پویا
  • 99. ابزارهای کمکی برای مدرسان
  • 100. آینده معماری توجه و LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.