سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. نظریه برآورد و آزمون فرض
  • 5. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی خطی
  • 6. رگرسیون خطی چندگانه
  • 7. انتخاب متغیر در مدل‌های خطی
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 9. مفاهیم پایه مدل‌سازی سلسله مراتبی
  • 10. مدل‌های خطی سلسله مراتبی
  • 11. استانداردسازی متغیرها در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 12. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 13. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 14. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 15. کار با داده‌ها در Stan
  • 16. انواع توزیع‌های احتمال در Stan
  • 17. توابع کمکی در Stan
  • 18. برنامه‌نویسی شرطی در Stan
  • 19. حلقه‌ها در Stan
  • 20. توابع سفارشی در Stan
  • 21. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 22. اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 23. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 24. روش‌های تحلیل نتایج MCMC
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری زمانی
  • 26. مدل‌های ARIMA
  • 27. مدل‌های نمایی هموارسازی
  • 28. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 29. مدل‌سازی روزانه و فصلی در Stan
  • 30. مدل‌سازی داده‌های پنل
  • 31. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 32. مدل‌های پنل پویا
  • 33. مدل‌سازی داده‌های پنل در Stan
  • 34. مدل‌سازی پیش‌بینی در داده‌های پنل
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بقا
  • 36. مدل کاپلان-مایر
  • 37. مدل‌های رگرسیون کاکس
  • 38. مدل‌سازی بقا در Stan
  • 39. مدل‌سازی نرخ شکست در Stan
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رگرسیون لجستیک
  • 41. رگرسیون لجستیک چندگانه
  • 42. مدل‌سازی طبقه‌بندی در Stan
  • 43. مدل‌سازی احتمال وقوع در Stan
  • 44. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی رگرسیون پواسون
  • 45. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Stan
  • 46. مدل‌سازی نرخ رویداد در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 48. مدل‌های مخلوط گوسی
  • 49. مدل‌سازی خوشه‌بندی در Stan
  • 50. مدل‌سازی گروه‌های پنهان در Stan
  • 51. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 52. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 53. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در Stan
  • 56. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 58. مفاهیم پایه مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 59. طراحی عامل‌ها و محیط در مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 60. شبیه‌سازی مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 61. تحلیل نتایج مدل‌سازی مبتنی بر عامل
  • 62. مدل‌سازی شبیه‌سازی در Stan
  • 63. مدل‌سازی پیچیده در Stan
  • 64. مدل‌سازی سیستم‌های پویا در Stan
  • 65. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده در Stan
  • 66. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در Stan
  • 67. بهینه‌سازی تابع هدف
  • 68. روش‌های بهینه‌سازی عددی
  • 69. بهینه‌سازی در مدل‌های آماری
  • 70. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
  • 71. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 72. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 73. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 74. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 75. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری MCMC
  • 76. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 77. کاربرد MCMC در مدل‌سازی‌های پیچیده
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی‌های غیرپارامتری
  • 79. توابع کرنل
  • 80. مدل‌های کرنل در Stan
  • 81. مدل‌سازی‌های غیرپارامتری در Stan
  • 82. مدل‌سازی‌های انعطاف‌پذیر در Stan
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی‌های بیزی سلسله مراتبی پیشرفته
  • 84. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی با ساختارهای پیچیده
  • 85. مدل‌سازی‌های بیزی سلسله مراتبی برای داده‌های حجیم
  • 86. روش‌های پیشرفته مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی
  • 87. کاربرد مدل‌سازی بیزی سلسله مراتبی در مسائل پیچیده
  • 88. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری پیشرفته
  • 89. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 90. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 91. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی پیشرفته
  • 92. اصول گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی پیشرفته
  • 93. اخلاق در مدل‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.