سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی یادگیری ماشین برای متخصصان MARL

کتاب مبانی یادگیری ماشین برای متخصصان MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین برای متخصصان MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی محیط یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و هدف آن
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. سیاست در یادگیری تقویتی
  • 7. تابع ارزش
  • 8. معادلات بلمن
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 10. یادگیری Q
  • 11. یادگیری SARSA
  • 12. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 13. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای DQN
  • 14. تجزیه و تحلیل و ارزیابی الگوریتم‌های DQN
  • 15. پیشرفت‌های DQN
  • 16. یادگیری Actor-Critic
  • 17. الگوریتم‌های Actor-Critic پایه
  • 18. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 19. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 20. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 21. الگوریتم REINFORCE
  • 22. الگوریتم Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 23. الگوریتم Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 24. مقایسه الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 25. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 26. چالش‌های MARL
  • 27. محیط‌های مشترک در MARL
  • 28. محیط‌های نیمه‌مشترک در MARL
  • 29. محیط‌های غیرمشترک در MARL
  • 30. بازی‌های مجموع صفر
  • 31. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 32. تعادل نش در بازی‌های چندعاملی
  • 33. کاربرد نظریه بازی‌ها در MARL
  • 34. بازی‌های همکارانه
  • 35. بازی‌های رقابتی
  • 36. بازی‌های مختلط
  • 37. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در بازی‌های همکارانه
  • 38. یادگیری تقویتی برای هماهنگی
  • 39. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 40. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در بازی‌های رقابتی
  • 41. یادگیری تقویتی برای کشف استراتژی
  • 42. یادگیری تقویتی برای دفاع سایبری
  • 43. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در بازی‌های مختلط
  • 44. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی ترافیک
  • 45. یادگیری تقویتی برای مدیریت شبکه
  • 46. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 47. یادگیری تقویتی با عامل غیرمتمرکز (Decentralized Execution)
  • 48. مدل‌های یادگیری تقویتی با عامل مرکزی
  • 49. مدل‌های یادگیری تقویتی با عامل غیرمتمرکز
  • 50. یادگیری تقویتی با عامل مرکزی و غیرمتمرکز (CTDE)
  • 51. الگوریتم MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 52. الگوریتم QMIX (Q-learning for Cooperative Multi-Agent Systems)
  • 53. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 54. الگوریتم COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 55. کاربرد الگوریتم‌های CTDE
  • 56. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 57. معیارهای ارزیابی در بازی‌های همکارانه
  • 58. معیارهای ارزیابی در بازی‌های رقابتی
  • 59. شبیه‌سازهای رایج در MARL
  • 60. کاربردهای عملی MARL
  • 61. MARL در رباتیک
  • 62. MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 63. MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 64. MARL در مدیریت منابع انرژی
  • 65. MARL در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 66. MARL در بازی‌های ویدئویی
  • 67. MARL در شبکه‌های مخابراتی
  • 68. MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. MARL در شبکه‌های اجتماعی
  • 70. MARL در بهینه‌سازی فرایندهای صنعتی
  • 71. MARL در سلامت و پزشکی
  • 72. MARL در آموزش
  • 73. MARL در سیستم‌های امنیتی
  • 74. MARL در ربات‌های پروازی (پهپادها)
  • 75. MARL در مدیریت زنجیره تأمین
  • 76. MARL در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 77. MARL در سیستم‌های خودران
  • 78. MARL در اکتشاف منابع
  • 79. MARL در ربات‌های زیرآبی
  • 80. MARL در مدیریت بحران
  • 81. MARL در بهینه‌سازی انرژی ساختمان‌ها
  • 82. MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 83. MARL در ربات‌های خانگی
  • 84. MARL در سیستم‌های توزیع‌شده پیچیده
  • 85. MARL در بهینه‌سازی تولید
  • 86. MARL در شبکه‌های توزیع‌شده هوشمند
  • 87. MARL در پردازش زبان طبیعی
  • 88. MARL در بینایی ماشین
  • 89. MARL در تحلیل داده‌های حجیم
  • 90. MARL در یادگیری عمیق در MARL
  • 91. MARL در تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 92. MARL در اخلاق و مسئولیت‌پذیری در MARL
  • 93. MARL در آینده پژوهی و روندهای نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.