سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل نظری ظرفیت عامل‌ها در MARL

کتاب تحلیل نظری ظرفیت عامل‌ها در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل نظری ظرفیت عامل‌ها در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. اصول اولیه یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل (Agent) در هوش مصنوعی
  • 4. انواع عامل‌ها: ساده، واکنشی، مبتنی بر هدف، مبتنی بر مدل
  • 5. کاربرد عامل‌ها در سیستم‌های هوشمند
  • 6. اصول اساسی طراحی عامل‌های هوشمند
  • 7. مدل‌سازی محیط در یادگیری تقویتی
  • 8. فضای حالت و فضای عمل
  • 9. تابع پاداش و طراحی آن
  • 10. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-based Learning)
  • 11. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-based Learning)
  • 12. یادگیری ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 14. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 15. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 16. مسائل هماهنگی در MARL
  • 17. مسائل عدم قطعیت در MARL
  • 18. مدل‌های حاکم بر MARL
  • 19. مدل‌های مبتنی بر قرارداد (Contract-based Models)
  • 20. مدل‌های مبتنی بر اعتماد (Trust-based Models)
  • 21. مدل‌های مبتنی بر ارتباطات (Communication-based Models)
  • 22. مدل‌های مبتنی بر مشاهده (Observation-based Models)
  • 23. یادگیری تقویتی در محیط‌های مشترک
  • 24. یادگیری تقویتی در محیط‌های رقابتی
  • 25. یادگیری تقویتی در محیط‌های ترکیبی
  • 26. روش‌های یادگیری سیاستی برای MARL
  • 27. روش‌های یادگیری ارزش برای MARL
  • 28. روش‌های Actor-Critic برای MARL
  • 29. یادگیری سیاست مشترک (Joint Policy Learning)
  • 30. یادگیری سیاست‌های مستقل (Independent Policy Learning)
  • 31. یادگیری سیاست‌های مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 32. روش‌های مبتنی بر بازی (Game Theory) در MARL
  • 33. مفاهیم اولیه نظریه بازی‌ها
  • 34. بازی‌های هم‌زمان و غیرهم‌زمان
  • 35. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 36. کاربرد نظریه بازی‌ها در طراحی عامل‌ها
  • 37. بهینه‌سازی پاداش در بازی‌های چند عامله
  • 38. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق در MARL
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN) در MARL
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در MARL
  • 41. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر (Transformer) در MARL
  • 42. یادگیری عمیق تقویتی برای عامل‌های مستقل
  • 43. یادگیری عمیق تقویتی برای عامل‌های هماهنگ
  • 44. یادگیری عمیق تقویتی برای عامل‌های رقیب
  • 45. کاربردهای عملی MARL
  • 46. MARL در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 47. MARL در مدیریت ترافیک و حمل و نقل هوشمند
  • 48. MARL در بازی‌های کامپیوتری و شبیه‌سازی
  • 49. MARL در سیستم‌های توزیع‌شده و شبکه‌ها
  • 50. MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 51. MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 52. MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. MARL در شبکه‌های اجتماعی
  • 54. MARL در سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 55. MARL در بهداشت و درمان
  • 56. MARL در آموزش و یادگیری
  • 57. MARL در امنیت سایبری
  • 58. MARL در مدیریت زنجیره تأمین
  • 59. MARL در پیش‌بینی و برنامه‌ریزی
  • 60. MARL در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 61. MARL در رباتیک همکاری‌کننده
  • 62. MARL در سیستم‌های توزیع‌شده با منابع محدود
  • 63. MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 64. MARL در مدیریت پسماند
  • 65. MARL در کشاورزی هوشمند
  • 66. MARL در خدمات شهری
  • 67. MARL در مدیریت بلایای طبیعی
  • 68. MARL در سیستم‌های ناوبری خودکار
  • 69. MARL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 70. MARL در پردازش زبان طبیعی
  • 71. MARL در تشخیص الگو
  • 72. MARL در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 73. MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 74. MARL در مدیریت استراتژیک
  • 75. MARL در تحقیقات علمی
  • 76. MARL در طراحی سیستم‌های پیچیده
  • 77. MARL در بهینه‌سازی مصرف آب
  • 78. MARL در مدیریت منابع معدنی
  • 79. MARL در بهینه‌سازی لجستیک
  • 80. MARL در سیستم‌های مالی غیرمتمرکز (در چارچوب مقررات)
  • 81. MARL در مدیریت ریسک
  • 82. MARL در پیش‌بینی تقاضا
  • 83. MARL در کنترل کیفیت
  • 84. MARL در بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 85. MARL در سیستم‌های هوشمند خانگی
  • 86. MARL در مدیریت انرژی ساختمان
  • 87. MARL در بهینه‌سازی روشنایی
  • 88. MARL در کنترل دما
  • 89. MARL در سیستم‌های امنیتی هوشمند
  • 90. MARL در مدیریت دسترسی
  • 91. MARL در تشخیص فعالیت
  • 92. MARL در نظارت تصویری هوشمند
  • 93. MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های مخابراتی
  • 94. MARL در مدیریت پهنای باند
  • 95. MARL در تخصیص منابع در شبکه‌ها
  • 96. MARL در بهبود کیفیت خدمات (QoS)
  • 97. MARL در مسیریابی هوشمند
  • 98. MARL در بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 99. MARL در مدیریت ناوگان
  • 100. MARL در بهینه‌سازی مسیرهای تحویل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.