سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

کتاب استفاده از Stan for Advanced Analysis

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan for Advanced Analysis

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی بیزی
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 5. نصب و پیکربندی R و ابزارهای مرتبط
  • 6. مبانی برنامه‌نویسی در R
  • 7. انواع داده‌ها و ساختارهای کنترلی در R
  • 8. توابع و بسته‌های R
  • 9. آشنایی با Stan
  • 10. نصب و پیکربندی Stan
  • 11. نحوه ارتباط R با Stan
  • 12. مبانی زبان Stan
  • 13. ساختار کلی یک مدل Stan
  • 14. تعریف داده‌ها در Stan
  • 15. تعریف پارامترها در Stan
  • 16. تعریف مدل در Stan
  • 17. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 19. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 21. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 22. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی بیزی
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 24. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 25. مدل‌های اثرات ثابت
  • 26. مدل‌های اثرات ترکیبی
  • 27. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 29. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در پزشکی
  • 30. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 31. آشنایی با مفاهیم سری زمانی
  • 32. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 33. مدل‌های حالت فضا بیزی
  • 34. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با Stan
  • 35. تحلیل داده‌های مکانی بیزی
  • 36. مبانی آمار فضایی
  • 37. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 38. مدل‌های ناهمگنی فضایی
  • 39. کاربرد مدل‌های مکانی در Stan
  • 40. مدل‌های بقا بیزی
  • 41. مبانی تحلیل بقا
  • 42. مدل‌های کاکس بیزی
  • 43. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 44. مدل‌های بقا با Stan
  • 45. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 46. مبانی تحلیل شبکه‌ای
  • 47. مدل‌های مبتنی بر عامل بیزی
  • 48. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها
  • 49. مدل‌های شبکه‌ای با Stan
  • 50. مدل‌های ناپارامتری بیزی
  • 51. مقدمه‌ای بر روش‌های ناپارامتری
  • 52. فرایندهای گوسی
  • 53. مجموعه‌های گرادیان بیزی
  • 54. مدل‌های ناپارامتری با Stan
  • 55. بهینه‌سازی و تنظیم مدل‌های بیزی
  • 56. ارزیابی کیفیت مدل
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل
  • 58. اعتبار سنجی متقابل
  • 59. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 60. تنظیم ابرپارامترها
  • 61. مدل‌سازی پیشرفته در Stan
  • 62. مدل‌های چندسطحی پیچیده
  • 63. مدل‌های حالت فضا با اثرات تصادفی
  • 64. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 65. مدل‌های درخت تصمیم بیزی
  • 66. مدل‌های جنگل تصادفی بیزی
  • 67. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 68. کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 69. دیباگ و عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 70. شناسایی و رفع خطاهای رایج
  • 71. تکنیک‌های دیباگ پیشرفته
  • 72. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 73. استفاده از دستورات موازی در Stan
  • 74. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته MCMC
  • 75. نمونه‌گیری از طریق اهرم (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 76. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف مونت کارلو با متغیرهای کمکی
  • 77. نمونه‌گیری از طریق الگوریتم‌های نمونه‌گیری تطبیقی
  • 78. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 79. مثال‌های کاربردی از Stan در مقالات پژوهشی
  • 80. نوشتن گزارش‌های علمی با نتایج Stan
  • 81. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 82. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 83. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. تفسیر مسئولانه نتایج آماری
  • 85. آینده مدل‌سازی بیزی و Stan
  • 86. روندهای جدید در استنتاج بیزی
  • 87. توسعه‌های آتی در زبان Stan
  • 88. یادگیری مستمر و منابع تکمیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.