سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی و کاربردهای ترجمه ماشینی زبان‌ها

کتاب مبانی و کاربردهای ترجمه ماشینی زبان‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای ترجمه ماشینی زبان‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ترجمه ماشینی
  • 2. تاریخچه ترجمه ماشینی
  • 3. رویکردهای آماری در ترجمه ماشینی
  • 4. مدل‌های زبانی
  • 5. مدل‌های آماری مبتنی بر کلمه
  • 6. مدل‌های آماری مبتنی بر عبارت
  • 7. مبانی یادگیری ماشین در ترجمه ماشینی
  • 8. یادگیری نظارت شده
  • 9. یادگیری بدون نظارت
  • 10. مبانی یادگیری عمیق
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 14. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 15. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 16. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 17. مبانی معماری ترنسفورمر
  • 18. لایه انکودر در ترنسفورمر
  • 19. لایه دیکودر در ترنسفورمر
  • 20. چند سر توجه (Multi-Head Attention)
  • 21. تعبیه‌های کلمه (Word Embeddings)
  • 22. Word2Vec
  • 23. GloVe
  • 24. FastText
  • 25. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 26. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 27. ریشه‌یابی (Stemming)
  • 28. لمتایزیشن (Lemmatization)
  • 29. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 30. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 31. تجزیه نحوی (Constituency Parsing)
  • 32. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 33. تشخیص روابط معنایی
  • 34. استخراج اطلاعات
  • 35. خلاصه‌سازی متن
  • 36. تولید متن
  • 37. مبانی ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 38. معیار BLEU
  • 39. معیار METEOR
  • 40. معیار TER
  • 41. معیار chrF
  • 42. مبانی داده‌های موازی
  • 43. جمع‌آوری داده‌های موازی
  • 44. پاکسازی داده‌های موازی
  • 45. افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
  • 46. مبانی ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
  • 47. مدل‌های انکودر-دیکودر
  • 48. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 49. آموزش مدل‌های NMT
  • 50. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 51. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 52. ترجمه ماشینی برای زبان‌های کم‌منبع
  • 53. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 54. استفاده از زبان‌های میانی (Pivot Languages)
  • 55. مبانی ترجمه ماشینی آماری (SMT)
  • 56. مدل‌های احتمال شرطی
  • 57. مدل‌های ترجمه مبتنی بر عبارت
  • 58. مدل‌های زبان در SMT
  • 59. مبانی قواعد زبانی در ترجمه ماشینی
  • 60. روش‌های مبتنی بر قاعده (Rule-Based MT)
  • 61. ترکیب روش‌های آماری و قواعدی
  • 62. کاربردهای ترجمه ماشینی
  • 63. ترجمه اسناد فنی
  • 64. ترجمه وب‌سایت‌ها
  • 65. ترجمه محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 66. ترجمه مکالمات زنده
  • 67. ترجمه متون ادبی (با احتیاط)
  • 68. مبانی اخلاق در ترجمه ماشینی
  • 69. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 70. حفظ حریم خصوصی
  • 71. شفافیت در استفاده از MT
  • 72. مبانی حقوقی استفاده از MT
  • 73. حقوق مالکیت فکری
  • 74. مسئولیت‌پذیری در خطاها
  • 75. ترجمه ماشینی در خدمت به جامعه
  • 76. دسترسی به اطلاعات
  • 77. ارتباطات بین‌فرهنگی
  • 78. آموزش زبان
  • 79. ترجمه ماشینی و فرهنگ بومی
  • 80. حفظ اصالت فرهنگی
  • 81. انطباق با هنجارهای اجتماعی
  • 82. ترجمه ماشینی و زبان فارسی
  • 83. چالش‌های ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 84. چالش‌های ترجمه ماشینی انگلیسی به فارسی
  • 85. منابع واژگانی و اصطلاحات فارسی
  • 86. ساختارهای گرامری زبان فارسی
  • 87. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 88. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 89. آموزش پیشرفته LLMs
  • 90. تنظیم دقیق LLMs برای ترجمه ماشینی
  • 91. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 92. ترجمه ماشینی عصبی مبتنی بر LLMs
  • 93. ترجمه ماشینی بدون نظارت (Unsupervised NMT)
  • 94. ترجمه ماشینی نیمه‌نظارت شده (Semi-Supervised NMT)
  • 95. مبانی پردازش گفتار در ترجمه ماشینی
  • 96. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 97. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 98. ترجمه ماشینی گفتار به گفتار (Speech-to-Speech MT)
  • 99. مبانی ترجمه ماشینی چندزبانه
  • 100. ترجمه بین چندین زبان با یک مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.