سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب COMA: درک عمیق‌تر نقش پادفکت در یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب COMA: درک عمیق‌تر نقش پادفکت در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره COMA: درک عمیق‌تر نقش پادفکت در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در محیط‌های چندعامله
  • 4. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 5. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 6. تابع پاداش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 7. تعریف مسئله یادگیری تقویتی چندعامله
  • 8. فریم‌ورک‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. یادگیری تقویتی عامل-محیط
  • 10. یادگیری تقویتی عامل-عامل
  • 11. یادگیری تقویتی متمرکز و غیرمتمرکز
  • 12. نقش پادفکت در یادگیری تقویتی
  • 13. تعریف پادفکت (Counterfactual)
  • 14. کاربرد پادفکت در استنتاج علّی
  • 15. پادفکت در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 16. تفاوت پادفکت و پیش‌بینی
  • 17. پادفکت در سناریوهای بازی
  • 18. پادفکت در رباتیک چندعامله
  • 19. پادفکت در شبکه‌های هوشمند
  • 20. پادفکت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 21. پادفکت برای ارزیابی سیاست‌ها
  • 22. ارزیابی سیاست در محیط‌های چندعامله
  • 23. روش‌های ارزیابی سیاست
  • 24. مشکل عدم قطعیت در ارزیابی سیاست
  • 25. استفاده از پادفکت برای کاهش عدم قطعیت
  • 26. شبیه‌سازی و اجرای پادفکت
  • 27. یادگیری سیاست با استفاده از پادفکت
  • 28. روش‌های یادگیری سیاست با پادفکت
  • 29. پادفکت و یادگیری تقویتی آفلاین
  • 30. یادگیری سیاست با داده‌های جمع‌آوری شده
  • 31. پادفکت برای بهبود سیاست‌های موجود
  • 32. تطبیق پادفکت با محیط‌های پویا
  • 33. چالش‌های پادفکت در محیط‌های بزرگ
  • 34. مقیاس‌پذیری روش‌های پادفکت
  • 35. پادفکت در محیط‌های با پاداش پراکنده
  • 36. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله
  • 37. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در محیط‌های چندعامله
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی در محیط‌های چندعامله
  • 40. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 41. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
  • 42. یادگیری تقویتی مبتنی بر محیط
  • 43. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 44. روش‌های یادگیری تقویتی با تجربه مشترک
  • 45. یادگیری تقویتی با نقشه‌های مشترک
  • 46. یادگیری تقویتی با شبکه‌های ارتباطی
  • 47. یادگیری تقویتی با بازی‌های تکراری
  • 48. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 49. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 50. بازی‌های هماهنگی و رقابت
  • 51. تعاملات استراتژیک بین عوامل
  • 52. تشکیل ائتلاف در سیستم‌های چندعامله
  • 53. مدل‌سازی رفتار عوامل دیگر
  • 54. یادگیری تقویتی با استفاده از مدل‌های عامل
  • 55. یادگیری تقویتی با مدل‌های حریف
  • 56. یادگیری تقویتی با مدل‌های محیط
  • 57. یادگیری تقویتی با یادگیری انتقال
  • 58. یادگیری تقویتی با یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 59. یادگیری تقویتی با یادگیری ادغام
  • 60. یادگیری تقویتی با یادگیری خود-نظارتی
  • 61. پادفکت در یادگیری خود-نظارتی
  • 62. یادگیری تقویتی با استفاده از پاداش‌های مصنوعی
  • 63. طراحی تابع پاداش در سیستم‌های پیچیده
  • 64. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر هدف
  • 65. پادفکت برای یادگیری اهداف پنهان
  • 66. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر عامل
  • 67. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر گروه
  • 68. پادفکت برای تحلیل مشارکت عوامل
  • 69. کاربرد پادفکت در تشخیص ناهنجاری
  • 70. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های چندعامله
  • 71. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 72. پادفکت در سیستم‌های نظارتی
  • 73. پادفکت در سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 74. پادفکت در سیستم‌های توزیع شده
  • 75. پادفکت و اعتماد در سیستم‌های چندعامله
  • 76. یادگیری تقویتی برای افزایش اعتماد
  • 77. مدل‌سازی اعتماد بین عوامل
  • 78. پادفکت برای ارزیابی سطح اعتماد
  • 79. کاربرد پادفکت در بهینه‌سازی منابع
  • 80. بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های ابری
  • 81. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 82. پادفکت در تخصیص پویا
  • 83. پادفکت در شبکه‌های ارتباطی
  • 84. شبکه‌های هوشمند و یادگیری تقویتی
  • 85. مدیریت ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 86. پادفکت در پیش‌بینی ترافیک
  • 87. کاربرد پادفکت در رباتیک همکار
  • 88. رباتیک همکار و هماهنگی
  • 89. یادگیری تقویتی برای هماهنگی ربات‌ها
  • 90. پادفکت در وظایف مشترک رباتیک
  • 91. پادفکت در سیستم‌های مدیریت انرژی
  • 92. سیستم‌های مدیریت انرژی هوشمند
  • 93. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 94. پادفکت در پیش‌بینی تقاضا
  • 95. پادفکت در سیستم‌های توزیع شده انرژی
  • 96. پادفکت در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 97. زنجیره تأمین و یادگیری تقویتی
  • 98. یادگیری تقویتی برای مدیریت موجودی
  • 99. پادفکت در پیش‌بینی تقاضای زنجیره تأمین
  • 100. پادفکت در سیستم‌های مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.