سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی قابل اعتماد و مدل‌های زبانی بزرگ: ملاحظات و راهکارها

کتاب هوش مصنوعی قابل اعتماد و مدل‌های زبانی بزرگ: ملاحظات و راهکارها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی قابل اعتماد و مدل‌های زبانی بزرگ: ملاحظات و راهکارها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 2. اصول اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم اساسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترانسفورمر و مکانیزم توجه
  • 5. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. سوگیری (Bias) در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 9. شناسایی و کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 10. تکنیک‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 11. شفافیت و قابلیت تفسیر (Interpretability) در هوش مصنوعی
  • 12. روش‌های توضیح‌پذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 13. ملاحظات امنیتی در هوش مصنوعی
  • 14. حملات متخاصم (Adversarial Attacks) به مدل‌ها
  • 15. دفاع در برابر حملات متخاصم
  • 16. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 17. حفظ حریم خصوصی با استفاده از تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (Privacy-preserving techniques)
  • 18. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 19. چارچوب‌های قانونی و نظارتی هوش مصنوعی در ایران
  • 20. استانداردهای ملی و بین‌المللی هوش مصنوعی
  • 21. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 22. هوش مصنوعی و حکمرانی داده
  • 23. امنیت داده‌ها در فرآیندهای هوش مصنوعی
  • 24. احراز هویت و کنترل دسترسی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 25. مدل‌های زبانی بزرگ و تولید محتوا
  • 26. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 27. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 28. خلاصه‌سازی متون با LLMs
  • 29. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 30. پاسخگویی به پرسش با LLMs
  • 31. تحلیل احساسات با LLMs
  • 32. طبقه‌بندی متون با LLMs
  • 33. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) با LLMs
  • 34. مدل‌های زبانی بزرگ و علم داده
  • 35. تحلیل اکتشافی داده (EDA) با LLMs
  • 36. پیش‌پردازش داده‌ها برای LLMs
  • 37. مهندسی ویژگی برای LLMs
  • 38. مدل‌سازی پیش‌بینانه با LLMs
  • 39. تشخیص ناهنجاری با LLMs
  • 40. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 41. مدل‌های زبانی بزرگ و توسعه نرم‌افزار
  • 42. تولید کد با LLMs
  • 43. اشکال‌زدایی کد با LLMs
  • 44. مستندسازی کد با LLMs
  • 45. تست نرم‌افزار با LLMs
  • 46. بهبود کیفیت کد با LLMs
  • 47. مدل‌های زبانی بزرگ و حوزه سلامت
  • 48. کمک به تشخیص بیماری با LLMs
  • 49. تحلیل داده‌های پزشکی با LLMs
  • 50. تولید گزارش‌های پزشکی با LLMs
  • 51. پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی با LLMs
  • 52. مدیریت اطلاعات سلامت با LLMs
  • 53. مدل‌های زبانی بزرگ و حوزه آموزش
  • 54. شخصی‌سازی یادگیری با LLMs
  • 55. تولید محتوای آموزشی با LLMs
  • 56. ارزیابی خودکار تکالیف با LLMs
  • 57. سیستم‌های پرسش و پاسخ آموزشی با LLMs
  • 58. مدل‌های زبانی بزرگ و حوزه مالی
  • 59. تحلیل بازارهای مالی با LLMs
  • 60. تشخیص تقلب مالی با LLMs
  • 61. مدیریت ریسک اعتباری با LLMs
  • 62. خدمات مشتریان در حوزه مالی با LLMs
  • 63. مدل‌های زبانی بزرگ و حوزه حقوق
  • 64. تحلیل متون حقوقی با LLMs
  • 65. کمک به پژوهش‌های حقوقی با LLMs
  • 66. تولید پیش‌نویس اسناد حقوقی با LLMs
  • 67. مدل‌های زبانی بزرگ و حوزه کسب‌وکار
  • 68. تحلیل بازار و رقبا با LLMs
  • 69. بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری با LLMs
  • 70. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با LLMs
  • 71. مدل‌های زبانی بزرگ و مسائل اجتماعی
  • 72. تأثیر LLMs بر بازار کار
  • 73. اخلاق در استفاده از LLMs در جامعه
  • 74. آموزش عمومی در مورد هوش مصنوعی و LLMs
  • 75. ملاحظات فرهنگی در توسعه و به‌کارگیری LLMs
  • 76. مدل‌های زبانی بزرگ و رابط‌های کاربری
  • 77. طراحی رابط‌های کاربری تعاملی با LLMs
  • 78. تلفیق LLMs در برنامه‌های کاربردی
  • 79. تجربه کاربری (UX) در سیستم‌های مبتنی بر LLMs
  • 80. مدل‌های زبانی بزرگ و آینده‌پژوهی
  • 81. تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 82. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و LLMs
  • 83. چالش‌های آینده در حوزه LLMs
  • 84. نقش LLMs در حل مسائل جهانی
  • 85. فرهنگ‌سازی برای استفاده صحیح از LLMs
  • 86. مسئولیت‌پذیری جمعی در قبال هوش مصنوعی
  • 87. اقتصاد دانش‌بنیان و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 88. پژوهش و توسعه در حوزه LLMs در ایران
  • 89. همکاری‌های علمی و بین‌المللی در حوزه LLMs
  • 90. استفاده از LLMs در ارتقاء بهره‌وری ملی
  • 91. دستیابی به فناوری‌های نوین با تمرکز بر LLMs
  • 92. ارتقاء سواد دیجیتال با رویکرد LLMs
  • 93. مدیریت دانش سازمانی با کمک LLMs
  • 94. نوآوری در کسب‌وکار با استفاده از LLMs
  • 95. توسعه پایدار و نقش هوش مصنوعی قابل اعتماد
  • 96. ملاحظات اخلاقی در پیاده‌سازی LLMs
  • 97. پایش مداوم عملکرد و ایمنی LLMs
  • 98. انطباق با مقررات و استانداردها در استفاده از LLMs
  • 99. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی برای کار با LLMs
  • 100. فرهنگ‌سازی برای پذیرش هوش مصنوعی قابل اعتماد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.