کتاب مبانی و کاربردهای تحلیل برداری در مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای تحلیل برداری در مهندسی

موضوع کلی: علوم پایه و مهندسی

موضوع میانی: ریاضیات کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مجموعه‌ها و اعداد حقیقی
  • 2. مفهوم تابع و انواع آن
  • 3. حد و پیوستگی توابع
  • 4. مشتق و کاربردهای آن
  • 5. قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 6. انتگرال‌های معین و نامعین
  • 7. تکنیک‌های انتگرال‌گیری
  • 8. انتگرال‌های ناسره
  • 9. سری‌های تیلور و مک‌لورن
  • 10. معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
  • 11. معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم خطی
  • 12. حل دستگاه معادلات دیفرانسیل
  • 13. تبدیل لاپلاس
  • 14. کاربرد تبدیل لاپلاس در حل معادلات دیفرانسیل
  • 15. مقدمه‌ای بر فضاها و بردارها
  • 16. ضرب داخلی و خارجی بردارها
  • 17. کاربرد بردارها در هندسه
  • 18. مقدمه‌ای بر هندسه تحلیلی
  • 19. معادلات خط و صفحه در فضا
  • 20. سطوح درجه دوم
  • 21. توابع چند متغیره
  • 22. حد و پیوستگی توابع چند متغیره
  • 23. مشتقات جزئی
  • 24. گرادیان، دیورژانس و کرل
  • 25. قضیه گرادیان
  • 26. قضیه دیورژانس
  • 27. قضیه کرل
  • 28. انتگرال‌های خطی
  • 29. کاربرد انتگرال‌های خطی
  • 30. انتگرال‌های سطحی
  • 31. کاربرد انتگرال‌های سطحی
  • 32. حجم‌های دوران
  • 33. مساحت سطوح
  • 34. مقدمه‌ای بر حسابان برداری
  • 35. قضیه اساسی حسابان برداری
  • 36. کاربرد حسابان برداری در فیزیک
  • 37. مقدمه‌ای بر مختصات منحنی‌الخط
  • 38. مختصات استوانه‌ای و کروی
  • 39. تبدیل مختصات
  • 40. انتگرال‌گیری در مختصات مختلف
  • 41. مقدمه‌ای بر سری‌های فوریه
  • 42. سری فوریه توابع متناوب
  • 43. کاربرد سری فوریه در حل معادلات دیفرانسیل
  • 44. تحلیل فوریه
  • 45. تبدیل فوریه
  • 46. کاربرد تبدیل فوریه در پردازش سیگنال
  • 47. مقدمه‌ای بر اعداد مختلط
  • 48. عملیات روی اعداد مختلط
  • 49. نمایش قطبی اعداد مختلط
  • 50. قضیه دموآور
  • 51. توابع مختلط
  • 52. حد و پیوستگی توابع مختلط
  • 53. مشتق‌پذیری توابع مختلط
  • 54. معادلات کوشی-ریمن
  • 55. توابل تحلیلی
  • 56. انتگرال‌گیری در صفحه مختلط
  • 57. قضیه انتگرال کوشی
  • 58. قضیه انتگرال گوسی
  • 59. قضیه مانده‌ها
  • 60. کاربرد اعداد مختلط در مهندسی
  • 61. مقدمه‌ای بر آنالیز عددی
  • 62. روش‌های ریشه‌یابی معادلات غیرخطی
  • 63. درون‌یابی و برون‌یابی
  • 64. انتگرال‌گیری عددی
  • 65. مشتق‌گیری عددی
  • 66. حل عددی معادلات دیفرانسیل
  • 67. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 68. بهینه‌سازی توابع یک متغیره
  • 69. بهینه‌سازی توابع چند متغیره
  • 70. روش‌های بهینه‌سازی بدون قید
  • 71. روش‌های بهینه‌سازی با قید
  • 72. قضیه لاگرانژ
  • 73. کاربرد بهینه‌سازی در مهندسی
  • 74. مقدمه‌ای بر آمار و احتمالات
  • 75. مفاهیم پایه احتمال
  • 76. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 77. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 78. توزیع‌های احتمال مهم
  • 79. امید ریاضی و واریانس
  • 80. قضیه حد مرکزی
  • 81. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 82. رگرسیون خطی چندگانه
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 84. مدل‌های ساده سری‌های زمانی
  • 85. کاربرد آمار و احتمالات در مهندسی
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها
  • 87. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 88. مصورسازی داده‌ها
  • 89. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 90. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 91. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 92. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 93. کاربرد تحلیل داده‌ها در مهندسی
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریاضی
  • 95. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 96. مدل‌سازی پدیده‌های اقتصادی
  • 97. مدل‌سازی پدیده‌های زیستی
  • 98. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 99. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 100. کاربرد مدل‌سازی ریاضی در مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.