سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توزیع پسین: مبنای استنتاج و پیش‌بینی در آمار بیزی

کتاب توزیع پسین: مبنای استنتاج و پیش‌بینی در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توزیع پسین: مبنای استنتاج و پیش‌بینی در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: توزیع پسین (Posterior Distribution)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و توزیع پسین
  • 2. مفهوم احتمال پیشین و پسین
  • 3. قضیه بیز: مبانی و کاربردها
  • 4. توزیع‌های پیشین رایج در آمار بیزی
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. مفهوم درست‌نمایی در مدل‌سازی بیزی
  • 7. مدل‌های خطی در رویکرد بیزی
  • 8. رگرسیون خطی بیزی
  • 9. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 10. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 11. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 12. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 13. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 14. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 16. محاسبه میانگین و واریانس پسین
  • 17. تعیین فواصل اطمینان بیزی
  • 18. تفسیر نتایج در آمار بیزی
  • 19. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 20. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 21. معیارهای اطلاعاتی در انتخاب مدل بیزی
  • 22. مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 23. کلاسترینگ بیزی
  • 24. طبقه‌بندی بیزی
  • 25. تشخیص ناهنجاری بیزی
  • 26. کاربرد آمار بیزی در علوم داده
  • 27. کاربرد آمار بیزی در اقتصاد
  • 28. کاربرد آمار بیزی در پزشکی
  • 29. کاربرد آمار بیزی در مهندسی
  • 30. کاربرد آمار بیزی در علوم اجتماعی
  • 31. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 32. استفاده از Stan در مدل‌سازی بیزی
  • 33. استفاده از PyMC3 در مدل‌سازی بیزی
  • 34. استفاده از JAGS در مدل‌سازی بیزی
  • 35. مثال‌های عملی از مدل‌سازی بیزی
  • 36. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 37. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 38. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 39. استنتاج بیزی برای پارامترهای ناشناخته
  • 40. توزیع پسین شرطی
  • 41. توزیع پیشین مشترک
  • 42. توزیع پسین مشترک
  • 43. مبانی احتمال شرطی
  • 44. قانون احتمال کل
  • 45. مفهوم استقلال آماری
  • 46. اهمیت انتخاب پیشین در نتایج پسین
  • 47. پیشین‌های غیراطلاعاتی و اطلاعاتی
  • 48. پیشین‌های مزدوج (Conjugate Priors)
  • 49. مزایا و معایب پیشین‌های مزدوج
  • 50. مدل‌سازی داده‌های گسسته با توزیع پسین
  • 51. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با توزیع پسین
  • 52. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با توزیع پسین
  • 53. مدل‌سازی داده‌های دودویی با توزیع پسین
  • 54. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با توزیع پسین
  • 55. توزیع پسین برای پارامترهای رگرسیون
  • 56. توزیع پسین برای واریانس مدل
  • 57. توزیع پسین برای میانگین جامعه
  • 58. توزیع پسین برای نسبت‌ها
  • 59. توزیع پسین برای میانگین‌های چند گروه
  • 60. توزیع پسین برای ماتریس کوواریانس
  • 61. توزیع پسین برای پارامترهای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 62. کاربرد توزیع پسین در آزمون فرض بیزی
  • 63. مقایسه مدل‌ها با استفاده از توزیع پسین
  • 64. تصمیم‌گیری بر اساس توزیع پسین
  • 65. نقش توزیع پسین در یادگیری ماشین بیزی
  • 66. یادگیری تقویتی بیزی
  • 67. فیلتر کالمن بیزی
  • 68. فیلتر ذرات بیزی
  • 69. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 70. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 71. استنتاج در مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 72. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی تقریبی
  • 73. روش‌های variational inference
  • 74. روش‌های mean-field approximation
  • 75. مقایسه MCMC و variational inference
  • 76. کاربرد توزیع پسین در پردازش زبان طبیعی
  • 77. کاربرد توزیع پسین در بینایی ماشین
  • 78. کاربرد توزیع پسین در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 80. مفهوم priors informative و non-informative
  • 81. تأثیر priors بر توزیع پسین
  • 82. توزیع پیشین غیرمرتبط (improper priors)
  • 83. مشکلات استفاده از priors نامناسب
  • 84. ارزیابی کیفیت نمونه‌های MCMC
  • 85. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 86. توزیع پسین برای پارامترهای مدل‌های بقا
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پانل
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گمشده
  • 89. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته در MCMC
  • 90. کاربرد توزیع پسین در بهینه‌سازی بیزی
  • 91. توزیع پسین در مدل‌های اقتصادسنجی
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی
  • 93. استنتاج بیزی در مسائل مالی
  • 94. توزیع پسین در مدل‌های ریسک
  • 95. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 96. برنامه‌ریزی پژوهشی در آمار بیزی
  • 97. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های بیزی پیچیده
  • 98. پژوهش‌های آتی در حوزه آمار بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.