سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی پردازش داده با تکرار

کتاب بهینه‌سازی پردازش داده با تکرار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پردازش داده با تکرار

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: حلقه‌ها (FOR-NEXT, WHILE-DO)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تکرار در پردازش داده
  • 2. انواع تکرار و کاربردهای آن
  • 3. ساختار حلقه‌های تکرار در برنامه‌نویسی
  • 4. حلقه for و کاربردهای آن
  • 5. حلقه while و منطق آن
  • 6. حلقه do-while و تفاوت با while
  • 7. حلقه foreach و پیمایش مجموعه‌ها
  • 8. دستورات break و continue در حلقه‌ها
  • 9. مدیریت خطا در حلقه‌های تکرار
  • 10. تکرار تودرتو و کاربردهای آن
  • 11. بهینه‌سازی حلقه‌های تکرار
  • 12. شناسایی حلقه‌های تکرار ناکارآمد
  • 13. تکنیک‌های کاهش تعداد تکرار
  • 14. استفاده از الگوریتم‌های کارآمدتر
  • 15. کاربرد تکرار در مرتب‌سازی داده‌ها
  • 16. مرتب‌سازی حبابی و پیچیدگی آن
  • 17. مرتب‌سازی انتخابی و بهینه‌سازی آن
  • 18. مرتب‌سازی درجی و نحوه پیاده‌سازی
  • 19. مرتب‌سازی ادغامی و تقسیم و غلبه
  • 20. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort) و مزایای آن
  • 21. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort) و ساختار داده هرم
  • 22. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort) و توزیع داده‌ها
  • 23. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort) و محدودیت‌ها
  • 24. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort) و مرتب‌سازی رقمی
  • 25. کاربرد تکرار در جستجوی داده‌ها
  • 26. جستجوی خطی و پیچیدگی آن
  • 27. جستجوی دودویی (Binary Search) بر روی داده‌های مرتب
  • 28. جستجوی درونیابی (Interpolation Search)
  • 29. جستجوی پرشی (Jump Search)
  • 30. جستجوی نمایی (Exponential Search)
  • 31. جستجوی گابلین (Gallop Search)
  • 32. کاربرد تکرار در ساختمان داده‌ها
  • 33. پیمایش درخت‌ها با استفاده از تکرار
  • 34. پیمایش عمقی (DFS)
  • 35. پیمایش سطحی (BFS)
  • 36. پیمایش درخت‌های دودویی جستجو
  • 37. پیمایش درخت‌های B و B+
  • 38. پیمایش گراف‌ها با تکرار
  • 39. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 40. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 41. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 42. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
  • 43. کاربرد تکرار در پردازش رشته‌ها
  • 44. جستجو و جایگزینی الگوها در رشته‌ها
  • 45. عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 46. پردازش و تجزیه رشته‌ها
  • 47. فشرده‌سازی داده‌ها با استفاده از تکرار
  • 48. الگوریتم‌های فشرده‌سازی بدون اتلاف
  • 49. الگوریتم هافمن (Huffman Coding)
  • 50. الگوریتم LZW (Lempel-Ziv-Welch)
  • 51. کاربرد تکرار در محاسبات عددی
  • 52. حل معادلات غیرخطی با تکرار
  • 53. روش نیوتن-رافسون
  • 54. روش تنصیف (Bisection Method)
  • 55. روش سکانت (Secant Method)
  • 56. انتگرال‌گیری عددی با استفاده از تکرار
  • 57. قاعده ذوزنقه (Trapezoidal Rule)
  • 58. قاعده سیمپسون (Simpson's Rule)
  • 59. استفاده از تکرار در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 60. بهینه‌سازی تابع هدف با روش‌های تکراری
  • 61. گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 62. بهینه‌سازی تصادفی (Stochastic Optimization)
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته تکرار
  • 64. پردازش موازی و تکرار
  • 65. استفاده از GPU برای تسریع تکرار
  • 66. مدیریت حافظه در الگوریتم‌های تکراری
  • 67. طراحی الگوریتم‌های تکراری کارآمد
  • 68. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 69. بررسی موارد استفاده عملی از تکرار
  • 70. کاربرد تکرار در یادگیری ماشین
  • 71. پردازش داده‌های بزرگ با تکرار
  • 72. تکرار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 73. بررسی الگوهای طراحی مرتبط با تکرار
  • 74. اصول برنامه‌نویسی تابعی و تکرار
  • 75. تکرار در پایگاه داده‌ها و کوئری‌ها
  • 76. بهینه‌سازی اجرای کوئری‌ها با تکرار
  • 77. تکرار در پردازش گراف‌های بزرگ
  • 78. کاربرد تکرار در شبکه‌های عصبی
  • 79. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با تکرار
  • 80. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با تکرار
  • 81. تکرار در پردازش زبان طبیعی
  • 82. تحلیل متن با استفاده از تکرار
  • 83. مدل‌سازی زبان با تکرار
  • 84. کاربرد تکرار در بینایی ماشین
  • 85. پردازش تصویر با استفاده از تکرار
  • 86. تشخیص اشیاء با الگوریتم‌های تکراری
  • 87. تکرار در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. بهینه‌سازی توصیه‌ها با تکرار
  • 89. اهمیت تکرار در علم داده
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های تکراری
  • 91. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های تکراری
  • 92. آینده تکرار در پردازش داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.