سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 5. مفاهیم احتمالات و توزیع‌های احتمال
  • 6. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 7. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 8. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 9. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 10. معرفی الگوریتم گیبز
  • 11. معرفی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 12. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها در MCMC
  • 13. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 14. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 15. شاخص R-hat
  • 16. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 18. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 20. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. مدل‌های خطی سلسله‌مراتبی
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک سلسله‌مراتبی
  • 25. مدل‌های رگرسیون پواسون سلسله‌مراتبی
  • 26. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 27. مدل‌های فضایی و زمانی در Stan
  • 28. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 29. مدل‌های فضایی بیزی
  • 30. مدل‌های خودرگرسیون شرطی ناهمسانی (GARCH)
  • 31. مدل‌های احتمالاتی گرافیکی
  • 32. مقدمه‌ای بر گراف‌های احتمالی
  • 33. شبکه‌های بیزی
  • 34. فیلتر کالمن و فیلتر ذرات
  • 35. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم زیستی
  • 36. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis)
  • 37. مدل‌های بیزی برای آزمایش‌های بالینی
  • 38. تحلیل داده‌های ژنتیکی با Stan
  • 39. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 40. مدل‌های سری زمانی اقتصادی
  • 41. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 42. مدل‌های سری زمانی فصلی
  • 43. مدل‌های اقتصادسنجی بیزی
  • 44. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 45. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 46. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 47. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 48. مدل‌های رتبه‌بندی بیزی
  • 49. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 50. یادگیری ماشین بیزی
  • 51. مدل‌سازی پنهان مارکوف (HMM)
  • 52. سیستم‌های توصیه‌گر بیزی
  • 53. مدل‌سازی گرافیکی در یادگیری ماشین
  • 54. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 55. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 56. مدل‌سازی آب و هوا
  • 57. مدل‌سازی توزیع گونه‌ها
  • 58. مدل‌های بیزی برای سنجش از دور
  • 59. مباحث پیشرفته در Stan
  • 60. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
  • 61. کاربرد Stan در شبیه‌سازی
  • 62. کدنویسی کارآمد در Stan
  • 63. نوشتن مدل‌های سفارشی در Stan
  • 64. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 65. نمونه‌گیری مبتنی بر مقیاس‌بندی
  • 66. نمونه‌گیری مبتنی بر انحراف
  • 67. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 68. پکیج RStan
  • 69. پکیج CmdStanR
  • 70. پکیج PyStan
  • 71. یکپارچه‌سازی Stan با ابزارهای تحلیل داده
  • 72. ابزارهای بصری‌سازی نتایج Stan
  • 73. اصلاح مدل‌های بیزی
  • 74. شناسایی و رفع مشکلات مدل
  • 75. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 76. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 77. مباحث تخصصی در مدل‌سازی بیزی
  • 78. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Processes)
  • 79. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 80. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 81. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 82. نکات کاربردی و ترفندها در Stan
  • 83. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 84. بهبود سرعت کامپایل مدل‌های Stan
  • 85. مدیریت حافظه در Stan
  • 86. نکات امنیتی در استفاده از Stan (در صورت لزوم)
  • 87. آینده Stan و توسعه آن
  • 88. منابع بیشتر برای یادگیری Stan
  • 89. پروژه‌های عملی با Stan
  • 90. کاربرد Stan در پژوهش‌های دانشگاهی
  • 91. نکات کلیدی برای موفقیت در تحلیل بیزی با Stan
  • 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.