سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مطالعه موردی: نمونه‌گیری Gibbs در تحقیقات علمی با JAGS

کتاب مطالعه موردی: نمونه‌گیری Gibbs در تحقیقات علمی با JAGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعه موردی: نمونه‌گیری Gibbs در تحقیقات علمی با JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری Gibbs و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار JAGS
  • 3. نصب و پیکربندی JAGS
  • 4. ساختار مدل‌های Bayesian
  • 5. تعریف متغیرهای مدل در JAGS
  • 6. مشخص کردن توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 7. مشخص کردن توزیع‌های درست‌نما (Likelihood Distributions)
  • 8. نوشتن اولین مدل نمونه‌گیری Gibbs در JAGS
  • 9. اجرای مدل و دریافت نمونه‌ها
  • 10. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. شاخص‌های رایج همگرایی (Gelman-Rubin, Geweke)
  • 12. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 13. تفسیر نتایج خروجی JAGS
  • 14. محاسبه میانگین، میانه و واریانس نمونه‌ها
  • 15. محاسبه فواصل اطمینان (Credible Intervals)
  • 16. نمونه‌گیری Gibbs برای رگرسیون خطی ساده
  • 17. نمونه‌گیری Gibbs برای رگرسیون خطی چندگانه
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با JAGS
  • 19. رگرسیون لجستیک با JAGS
  • 20. رگرسیون پواسون با JAGS
  • 21. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 22. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 24. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 25. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های اثرات مختلط
  • 26. مدل‌های سری زمانی با JAGS
  • 27. مدل‌های AR(1) با JAGS
  • 28. مدل‌های MA(1) با JAGS
  • 29. مدل‌های ARMA با JAGS
  • 30. مدل‌های ARIMA با JAGS
  • 31. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های فضایی
  • 32. مدل‌های خودرگرسیون فضایی (CAR)
  • 33. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (SAR)
  • 34. مدل‌های رگرسیون فضایی با JAGS
  • 35. مقدمه‌ای بر داده‌های گسسته
  • 36. مدل‌سازی داده‌های گسسته با JAGS
  • 37. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 38. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های دسته‌بندی شده
  • 40. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های بقا
  • 41. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards) با JAGS
  • 42. مدل‌های پارامتریک بقا با JAGS
  • 43. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 44. روش‌های مقادیر گمشده با JAGS
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های چندگانه (Multiple Imputation)
  • 46. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 47. تحلیل عاملی تأییدی (Confirmatory Factor Analysis) با JAGS
  • 48. تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis) با JAGS
  • 49. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) با JAGS
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی مبتنی بر عامل در JAGS
  • 52. شبیه‌سازی و تحلیل نتایج مدل‌های بیزی مبتنی بر عامل
  • 53. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 54. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم پارامتر مدل‌ها
  • 55. استفاده از JAGS برای بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 56. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری مهمی (Importance Sampling)
  • 57. مقایسه نمونه‌گیری Gibbs با نمونه‌گیری مهمی
  • 58. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری با اهمیت تکراری (Repeated Importance Sampling)
  • 59. مقایسه نمونه‌گیری Gibbs با نمونه‌گیری با اهمیت تکراری
  • 60. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری ذرات (Particle Filtering)
  • 61. کاربرد نمونه‌گیری ذرات در مدل‌های دینامیکی
  • 62. پیاده‌سازی نمونه‌گیری ذرات در JAGS (در صورت امکان)
  • 63. مقدمه‌ای بر روش‌های استنتاج بیزی برای داده‌های بزرگ
  • 64. چالش‌های نمونه‌گیری Gibbs در مجموعه داده‌های بزرگ
  • 65. راهکارهایی برای تسریع نمونه‌گیری Gibbs
  • 66. استفاده از پردازش موازی در JAGs
  • 67. کاربرد JAGS در علوم پزشکی و سلامت
  • 68. مدل‌سازی آماری در اپیدمیولوژی با JAGS
  • 69. مدل‌سازی بیزی در ژنتیک جمعیت با JAGS
  • 70. کاربرد JAGS در علوم اقتصادی و مالی
  • 71. مدل‌سازی ریسک با JAGS
  • 72. پیش‌بینی سری‌های زمانی اقتصادی با JAGS
  • 73. کاربرد JAGS در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 74. مدل‌سازی پیمایش‌ها با JAGS
  • 75. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با JAGS
  • 76. کاربرد JAGS در علوم محیطی
  • 77. مدل‌سازی آلودگی هوا با JAGS
  • 78. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی با JAGS
  • 79. کاربرد JAGS در علوم داده
  • 80. ساخت مدل‌های پیش‌بین با JAGS
  • 81. ارزیابی و انتخاب مدل با JAGS
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی قابل تفسیر
  • 83. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی پیچیده
  • 84. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های JAGS
  • 85. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده JAGS
  • 86. کاربرد توابع کمکی در JAGS
  • 87. مدیریت خروجی‌های بزرگ JAGS
  • 88. مقایسه JAGS با سایر نرم‌افزارهای مدل‌سازی بیزی (Stan, PyMC)
  • 89. مزایا و معایب استفاده از JAGS
  • 90. انتخاب مناسب‌ترین روش نمونه‌گیری برای مسائل مختلف
  • 91. مطالعه موردی: مدل‌سازی اثرات درمان در یک کارآزمایی بالینی با JAGS
  • 92. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های نظرسنجی با مدل‌های سلسله‌مراتبی در JAGS
  • 93. مطالعه موردی: پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با مدل‌های بیزی در JAGS
  • 94. جمع‌بندی و مسیرهای آینده در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.