سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن با معیارهای دقیق

کتاب ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن با معیارهای دقیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن با معیارهای دقیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: متریک‌های خاص برای وظایف مختلف NLP

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی متن و اهمیت آن
  • 2. تعریف وظایف اصلی در طبقه‌بندی متن
  • 3. شناخت انواع طبقه‌بندی متن (دودویی، چندکلاسه، چندبرچسبی)
  • 4. مروری بر داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 5. پاکسازی داده‌های متنی: حذف نویز و اصلاح خطاها
  • 6. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 7. حذف کلمات توقف (Stop Words) و ریشه‌یابی کلمات (Stemming/Lemmatization)
  • 8. نمایش متنی: تبدیل متن به بردار عددی
  • 9. روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 10. استفاده از مدل‌های زبانی مبتنی بر فرکانس
  • 11. نظارت بر فرآیند آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 12. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 13. دقت (Accuracy) و معیارهای مرتبط
  • 14. حساسیت (Recall) و ویژگی (Precision)
  • 15. امتیاز F1 و میانگین هارمونیک
  • 16. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 17. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی دودویی
  • 18. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 19. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی چندبرچسبی
  • 20. مدل‌های آماری کلاسیک برای طبقه‌بندی متن
  • 21. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 22. ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVM)
  • 23. نایوب بیز (Naive Bayes)
  • 24. درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 25. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 26. مدل‌های یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی متن
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در پردازش متن
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 29. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
  • 30. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 31. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر مانند BERT
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 33. طبقه‌بندی احساسات (Sentiment Analysis)
  • 34. شناخت موضوعات (Topic Modeling)
  • 35. استخراج کلیدواژه (Keyword Extraction)
  • 36. دسته‌بندی اخبار و مقالات
  • 37. تشخیص اسپم (Spam Detection)
  • 38. طبقه‌بندی نظرات کاربران
  • 39. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 40. شناسایی زبان متن
  • 41. طبقه‌بندی اسناد حقوقی
  • 42. طبقه‌بندی متون علمی و پژوهشی
  • 43. مدیریت دانش سازمانی با طبقه‌بندی متن
  • 44. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. بهبود موتورهای جستجو
  • 46. خودکارسازی پاسخگویی به سوالات
  • 47. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 48. پردازش زبان طبیعی در خدمت کسب‌وکار
  • 49. تحلیل بازار و رقبا
  • 50. شناخت مشتریان و نیازهای آن‌ها
  • 51. استانداردهای داده و حریم خصوصی در طبقه‌بندی متن
  • 52. ملاحظات شرعی در پردازش داده‌های متنی
  • 53. چارچوب‌های اخلاقی در هوش مصنوعی متنی
  • 54. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 55. پیش‌پردازش داده‌های متنی به زبان فارسی
  • 56. چالش‌های زبان فارسی در پردازش متن
  • 57. استفاده از واژگان و اصطلاحات فارسی رایج
  • 58. مدل‌های آماری برای زبان فارسی
  • 59. یادگیری عمیق برای زبان فارسی
  • 60. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 61. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن فارسی
  • 62. معیارهای ارزیابی خاص برای زبان فارسی
  • 63. داده‌های آموزشی فارسی: تهیه و برچسب‌گذاری
  • 64. منابع داده‌های متنی فارسی
  • 65. مجموعه‌داده‌های عمومی فارسی
  • 66. جمع‌آوری داده از منابع رسمی و معتبر
  • 67. برچسب‌گذاری داده‌ها با رویکرد انسانی
  • 68. استفاده از ابزارهای کمکی برای برچسب‌گذاری
  • 69. کنترل کیفیت برچسب‌گذاری
  • 70. مدیریت و سازماندهی مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 71. روش‌های نمونه‌گیری در مجموعه‌داده‌های متنی
  • 72. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 73. اهمیت اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 74. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 75. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 76. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 77. بهینه‌سازی بایسی (Bayesian Optimization)
  • 78. انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای ارزیابی
  • 79. تفسیر نتایج مدل‌های طبقه‌بندی
  • 80. شناخت دلایل تصمیم‌گیری مدل
  • 81. استفاده از تکنیک‌های بصری‌سازی
  • 82. ارائه گزارش‌های قابل فهم از عملکرد مدل
  • 83. پیاده‌سازی مدل در محیط عملیاتی
  • 84. ملاحظات فنی در استقرار مدل
  • 85. مقیاس‌پذیری و کارایی مدل
  • 86. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 87. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 88. حفاظت از داده‌ها و اطلاعات حساس
  • 89. رعایت قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 90. تطابق با آیین‌نامه‌ها و مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 91. پرهیز از محتوای مغایر با حدود شرعی
  • 92. تأکید بر استفاده از چارچوب‌های علمی و فقهی رسمی
  • 93. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 94. بررسی خطاهای احتمالی و پیامدهای آن‌ها
  • 95. پیش‌بینی و جلوگیری از سوءاستفاده از مدل‌ها
  • 96. توسعه پایدار در حوزه هوش مصنوعی متنی
  • 97. نوآوری و تحقیق و توسعه در طبقه‌بندی متن
  • 98. کاربردهای پیشرفته در آینده
  • 99. نقش متخصصان در توسعه و به‌کارگیری مدل‌ها
  • 100. اخلاق حرفه‌ای در علم داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.