سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده با زبان R

کتاب تحلیل داده با زبان R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با زبان R

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده (Data Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R
  • 2. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 3. مفاهیم پایه در R: متغیرها، انواع داده
  • 4. بردارهای عددی و کار با آن‌ها
  • 5. بردارهای منطقی و کار با آن‌ها
  • 6. بردارهای کاراکتری و کار با آن‌ها
  • 7. ساختارهای داده: لیست‌ها
  • 8. ساختار داده: ماتریس‌ها
  • 9. ساختار داده: آرایه‌ها
  • 10. ساختار داده: فریم‌های داده (Data Frames)
  • 11. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های CSV
  • 12. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های Excel
  • 13. وارد کردن داده‌ها از پایگاه‌های داده
  • 14. پاکسازی داده‌های ناقص (Missing Values)
  • 15. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 16. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 17. عملیات پایه‌ای روی فریم‌های داده
  • 18. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
  • 19. مرتب‌سازی فریم‌های داده
  • 20. ترکیب فریم‌های داده (Merge, Join)
  • 21. عملیات گروه‌بندی و خلاصه‌سازی (Group By, Summarize)
  • 22. کار با رشته‌ها و متون در R
  • 23. کار با تاریخ و زمان در R
  • 24. مقدمه‌ای بر نمودارها در R
  • 25. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 26. نمودارهای خطی (Line Plots)
  • 27. نمودارهای میله‌ای (Bar Plots)
  • 28. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 29. نمودارهای هیستوگرام (Histograms)
  • 30. نمودارهای چگالی (Density Plots)
  • 31. نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts) (با احتیاط)
  • 32. استفاده از کتابخانه ggplot2 برای رسم نمودار
  • 33. رسم نمودارهای پیچیده‌تر با ggplot2
  • 34. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 35. محاسبه میانگین، میانه و مد
  • 36. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 37. محاسبه چارک‌ها و دامنه بین چارکی
  • 38. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 39. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 40. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
  • 41. آزمون t دو نمونه‌ای زوجی
  • 42. آزمون تحلیل واریانس یک‌طرفه (One-Way ANOVA)
  • 43. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 44. برازش مدل رگرسیون خطی ساده
  • 45. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی ساده
  • 46. ارزیابی مدل رگرسیون خطی ساده
  • 47. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 48. برازش مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 49. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی چندگانه
  • 50. ارزیابی مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 51. انتخاب متغیر در رگرسیون (مقدماتی)
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 53. رگرسیون لجستیک برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 54. تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک
  • 55. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 56. شناسایی روند و فصلیت در سری‌های زمانی
  • 57. مدل‌های ARIMA (مقدماتی)
  • 58. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 60. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 61. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 62. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (KNN)
  • 64. پیاده‌سازی KNN در R
  • 65. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم
  • 66. پیاده‌سازی درخت تصمیم در R
  • 67. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 68. پیاده‌سازی جنگل تصادفی در R
  • 69. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 70. پیاده‌سازی SVM در R
  • 71. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 72. الگوریتم K-Means
  • 73. پیاده‌سازی K-Means در R
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 75. پیاده‌سازی PCA در R
  • 76. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 77. پیاده‌سازی تحلیل عاملی در R
  • 78. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته EDA
  • 80. بصری‌سازی ارتباط بین متغیرها
  • 81. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 82. استانداردسازی و مقیاس‌بندی داده‌ها برای مدل‌ها
  • 83. مدیریت داده‌های بزرگ و بهینه‌سازی کد
  • 84. کار با توابع و بسته‌های سفارشی
  • 85. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در R
  • 86. استفاده از dplyr برای عملیات داده‌ای
  • 87. استفاده از tidyr برای سازماندهی داده‌ها
  • 88. استفاده از purrr برای عملیات تکراری
  • 89. مقدمه‌ای بر گزارش‌دهی و اشتراک‌گذاری نتایج
  • 90. تولید گزارش‌های پویا با R Markdown
  • 91. تبدیل نتایج به فرمت‌های مختلف
  • 92. اصول نگارش علمی در تحلیل داده
  • 93. کار با داده‌های مکانی (مقدماتی)
  • 94. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی (مقدماتی)
  • 95. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) با R (مقدماتی)
  • 96. اخلاق در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی
  • 97. کاربرد R در حوزه‌های مختلف علمی (مثال‌ها)
  • 98. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 99. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های سلامت
  • 100. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بازاریابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.