کتاب پیش‌بینی در مدل‌های بیزی با استفاده از Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی در مدل‌های بیزی با استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌های بیزی
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 6. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 7. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 8. نصب و پیکربندی Stan
  • 9. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 10. توزیع‌های شرطی و حاشیه‌ای
  • 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 12. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 13. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 14. ارزیابی برازش مدل
  • 15. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 16. شاخص‌های ارزیابی مدل (DIC, WAIC)
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 18. مفاهیم مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 19. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم
  • 20. مدل‌سازی اثرات تصادفی
  • 21. مدل‌های مختلط بیزی
  • 22. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 24. مدل‌های ARMA بیزی
  • 25. مدل‌های GARCH بیزی
  • 26. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با Stan
  • 27. مدل‌های فضایی بیزی
  • 28. مفاهیم مدل‌سازی فضایی
  • 29. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 30. مدل‌های ناهمبستگی فضایی
  • 31. کاربرد مدل‌های فضایی در Stan
  • 32. مدل‌های بقا بیزی
  • 33. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا
  • 34. مدل کاکس بیزی
  • 35. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 36. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 37. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 38. مفاهیم زنجیره‌های مارکوف
  • 39. مدل‌های پنهان مارکوف
  • 40. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در Stan
  • 41. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) بیزی
  • 42. مقدمه‌ای بر SEM
  • 43. مدل‌های SEM بیزی
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های SEM در Stan
  • 45. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 46. مفاهیم نظریه گراف
  • 47. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 48. تحلیل شبکه‌ها با Stan
  • 49. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 51. طبقه‌بندی بیزی (Naive Bayes)
  • 52. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 53. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 54. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 55. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزی
  • 56. مقدمه‌ای بر نظریه تصمیم
  • 57. کاربرد مدل‌های بیزی در تصمیم‌گیری
  • 58. شبیه‌سازی مونت کارلو در تصمیم‌گیری
  • 59. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 60. مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 61. کاربرد Stan در داده‌های حجیم
  • 62. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 63. مدل‌سازی بیزی در علوم اجتماعی
  • 64. کاربرد مدل‌های بیزی در جامعه‌شناسی
  • 65. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 66. مدل‌سازی بیزی در اقتصاد
  • 67. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصادسنجی
  • 68. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی با Stan
  • 69. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 70. کاربرد مدل‌های بیزی در ژنتیک
  • 71. تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک با Stan
  • 72. مدل‌سازی بیزی در علوم محیطی
  • 73. کاربرد مدل‌های بیزی در اقلیم‌شناسی
  • 74. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 75. مدل‌سازی بیزی در علوم سیاسی
  • 76. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل سیاست
  • 77. پیش‌بینی نتایج انتخاباتی با Stan
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 79. مدل‌های پواسون بیزی
  • 80. مدل‌های دوجمله‌ای منفی بیزی
  • 81. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 83. مدل‌های چندجمله‌ای بیزی
  • 84. مدل‌های ترتیبی بیزی
  • 85. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با Stan
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گسسته
  • 87. مقدمه‌ای بر داده‌های گسسته
  • 88. روش‌های مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گسسته
  • 89. کاربرد عملی مدل‌های بیزی برای داده‌های گسسته
  • 90. مباحث پیشرفته در Stan
  • 91. بهینه‌سازی کد در Stan
  • 92. دیباگ کردن مدل‌های پیچیده در Stan
  • 93. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 94. مدل‌سازی بیزی غیرپارامتریک
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتریک
  • 96. فرایندهای گوسی در مدل‌سازی بیزی
  • 97. مدل‌های ترکیبی بیزی
  • 98. کاربرد مدل‌های بیزی غیرپارامتریک با Stan
  • 99. ارزیابی و مقایسه مدل‌های بیزی
  • 100. روش‌های مقایسه مدل‌های جایگزین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.