کتاب تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. آمار و احتمالات در هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم کلیدی آمار توصیفی
  • 6. توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها
  • 7. مفاهیم استنباط آماری
  • 8. آزمون فرض و فاصله اطمینان
  • 9. مقدمه‌ای بر تحلیل داده
  • 10. چرخه حیات تحلیل داده
  • 11. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها
  • 12. کشف و بصری‌سازی داده‌ها
  • 13. شناسایی الگوها و روندها
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 15. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 16. مدیریت داده‌های گمشده
  • 17. انتخاب ویژگی و مهندسی ویژگی
  • 18. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون خطی
  • 19. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون لجستیک
  • 20. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: درختان تصمیم
  • 22. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: جنگل‌های تصادفی
  • 23. مدل‌های یادگیری نظارت‌شده: تقویت گرادیان
  • 24. مدل‌های یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 25. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 26. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 27. کاهش ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 28. کاهش ابعاد: t-SNE
  • 29. مدل‌های یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 30. محیط، عامل، وضعیت، عمل، پاداش
  • 31. یادگیری مبتنی بر ارزش
  • 32. یادگیری مبتنی بر سیاست
  • 33. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 34. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 35. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 36. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 37. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 39. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 41. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 42. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 43. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 44. تحلیل احساسات با استفاده از هوش مصنوعی
  • 45. مدل‌سازی موضوعی
  • 46. ترجمه ماشینی
  • 47. تولید متن با هوش مصنوعی
  • 48. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 49. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 50. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 51. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری هوش مصنوعی
  • 52. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 53. کاربردهای هوش مصنوعی در کسب‌وکار
  • 54. هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
  • 55. هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 56. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 57. هوش مصنوعی در مالی و بانکداری (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 58. هوش مصنوعی در تولید و صنعت
  • 59. هوش مصنوعی در سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 60. هوش مصنوعی در آموزش
  • 61. ارزیابی و انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 63. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 64. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 65. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 66. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 67. پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 68. نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 69. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 70. ابزارها و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی
  • 71. TensorFlow و Keras
  • 72. PyTorch
  • 73. Scikit-learn
  • 74. Pandas و NumPy
  • 75. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 76. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 78. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics)
  • 79. تحلیل تجویزی (Prescriptive Analytics)
  • 80. تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
  • 81. تلفیق هوش مصنوعی با دانش تخصصی
  • 82. مطالعات موردی موفق در تصمیم‌گیری هوش مصنوعی
  • 83. آینده هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری
  • 84. مباحث پیشرفته در یادگیری ماشین
  • 85. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 86. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 87. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 88. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 89. ارزیابی اقتصادی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 90. مدل‌سازی سناریوهای تصمیم‌گیری
  • 91. پیاده‌سازی سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 92. توسعه استراتژی‌های داده‌محور
  • 93. مدیریت دانش سازمانی با هوش مصنوعی
  • 94. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در هوش مصنوعی (مطابق قوانین ایران)
  • 95. آموزش مداوم در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.