سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی پویا برای چالش‌های توزیع داده‌های لرزه‌ای

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی پویا برای چالش‌های توزیع داده‌های لرزه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: رویکردی پویا برای چالش‌های توزیع داده‌های لرزه‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع داده‌های علمی زمین‌شناسی لرزه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و شناسایی آن
  • 5. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 6. حل MDP با برنامه‌ریزی پویا
  • 7. روش‌های مونت کارلو در یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری تفاضلی زمانی (TD Learning)
  • 9. الگوریتم Q-Learning
  • 10. الگوریتم SARSA
  • 11. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 12. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای یادگیری تقویتی
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای یادگیری تقویتی
  • 15. مدل‌های Actor-Critic
  • 16. الگوریتم A2C
  • 17. الگوریتم A3C
  • 18. الگوریتم DDPG
  • 19. الگوریتم PPO
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 21. تفاوت‌های MARL با RL تک‌عامله
  • 22. چالش‌های اساسی در MARL
  • 23. ناسازگاری محیطی (Non-stationarity)
  • 24. مسئله هماهنگی
  • 25. مسئله رقابت
  • 26. مسئله همکاری
  • 27. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-based models)
  • 28. مدل‌های مبتنی بر محیط (Environment-based models)
  • 29. مدل‌های مبتنی بر ناظر (Observer-based models)
  • 30. مدل‌های مبتنی بر مربی (Teacher-based models)
  • 31. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 32. شبکه‌های عصبی اشتراکی (Shared Neural Networks)
  • 33. شبکه‌های عصبی مجزا (Decentralized Neural Networks)
  • 34. شبکه‌های عصبی نیمه‌مجزا (Semi-decentralized Neural Networks)
  • 35. استراتژی‌های یادگیری در MARL
  • 36. یادگیری مشترک (Joint Learning)
  • 37. یادگیری مجزا (Decentralized Learning)
  • 38. یادگیری مبتنی بر تجربه (Experience Replay)
  • 39. یادگیری مبتنی بر بازی (Game Theory based Learning)
  • 40. یادگیری تقلیدی (Imitation Learning)
  • 41. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های توزیع داده
  • 42. توزیع داده‌های لرزه‌ای و چالش‌های آن
  • 43. اهمیت داده‌های لرزه‌ای در کاربردهای مختلف
  • 44. انواع داده‌های لرزه‌ای
  • 45. روش‌های جمع‌آوری داده‌های لرزه‌ای
  • 46. چالش‌های پردازش داده‌های لرزه‌ای
  • 47. توزیع نامتوازن داده‌ها
  • 48. داده‌های نویزدار
  • 49. داده‌های گمشده
  • 50. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های لرزه‌ای
  • 51. پاکسازی داده‌ها
  • 52. نرمال‌سازی داده‌ها
  • 53. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 54. افزایش داده‌ها (Data Augmentation)
  • 55. یادگیری تقویتی با توزیع داده‌های لرزه‌ای نامتوازن
  • 56. مدل‌سازی محیط لرزه‌ای با یادگیری تقویتی
  • 57. استفاده از MARL در پیش‌بینی زلزله
  • 58. کاربرد MARL در تشخیص و مکان‌یابی زلزله
  • 59. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی شبکه‌های پایش لرزه‌ای
  • 60. بهینه‌سازی موقعیت ایستگاه‌های لرزه‌نگاری
  • 61. بهینه‌سازی پارامترهای جمع‌آوری داده
  • 62. بهینه‌سازی تخصیص منابع محاسباتی
  • 63. کاربرد MARL در شبیه‌سازی دینامیک زمین
  • 64. شبیه‌سازی رفتار گسل‌ها
  • 65. شبیه‌سازی انتشار امواج لرزه‌ای
  • 66. شبیه‌سازی اثرات زلزله بر سازه‌ها
  • 67. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری در داده‌های لرزه‌ای
  • 68. تشخیص رویدادهای لرزه‌ای غیرعادی
  • 69. تشخیص نویزهای غیرطبیعی
  • 70. تشخیص تغییرات در مشخصات امواج لرزه‌ای
  • 71. مدل‌های پیشرفته MARL برای داده‌های لرزه‌ای
  • 72. روش‌های Attention در MARL
  • 73. روش‌های Graph Neural Networks (GNN) در MARL
  • 74. روش‌های Multi-Agent Reinforcement Learning with Communication
  • 75. یادگیری تقویتی با استفاده از شبیه‌سازهای فیزیکی
  • 76. توسعه شبیه‌سازهای واقع‌گرایانه برای داده‌های لرزه‌ای
  • 77. ارتباط بین شبیه‌ساز و عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 78. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های MARL در حوزه لرزه‌شناسی
  • 79. معیارهای ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 80. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 81. مطالعات موردی در کاربرد MARL برای داده‌های لرزه‌ای
  • 82. تحلیل داده‌های لرزه‌ای یک منطقه خاص
  • 83. پیاده‌سازی MARL برای یک مسئله خاص لرزه‌شناسی
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی عملی MARL در حوزه لرزه‌شناسی
  • 85. مسائل اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در کاربردهای MARL
  • 86. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله و داده‌های لرزه‌ای
  • 87. پیشرفت‌های آتی در معماری‌ها و الگوریتم‌ها
  • 88. کاربردهای جدید MARL در علوم زمین
  • 89. همکاری با متخصصان علوم زمین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.