سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی و تبادل اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی و تبادل اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای هماهنگی و تبادل اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌سازی محیط چندعامله
  • 5. فضاهای حالت و عمل در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 6. تابع پاداش و تعریف آن
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. یادگیری Q-Learning
  • 9. یادگیری SARSA
  • 10. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب تابع ارزش
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 14. مفاهیم پایه در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 15. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 16. تبادل اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 17. مدل‌های ارتباطی بین عوامل
  • 18. ارتباطات درونی و بیرونی عوامل
  • 19. انواع سناریوهای هماهنگی
  • 20. سناریوهای تبادل اطلاعات
  • 21. چالش‌های هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 22. چالش‌های تبادل اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 23. الگوریتم‌های هماهنگی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 24. الگوریتم‌های تبادل اطلاعات مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 25. یادگیری تقویتی متمرکز در مقابل غیرمتمرکز
  • 26. یادگیری تقویتی متمرکز در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 27. یادگیری تقویتی غیرمتمرکز در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. یادگیری تقویتی نیمه‌متمرکز
  • 29. معماری‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 30. شبکه‌های عصبی اشتراکی
  • 31. شبکه‌های عصبی مجزا
  • 32. معماری‌های عامل-محور
  • 33. معماری‌های محیط-محور
  • 34. روش‌های یادگیری مبتنی بر مدل
  • 35. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 36. یادگیری تقویتی با مدل
  • 37. یادگیری تقویتی برای هماهنگی وظایف
  • 38. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 39. یادگیری تقویتی برای مسیریابی در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 40. یادگیری تقویتی برای کنترل ترافیک
  • 41. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 42. یادگیری تقویتی برای رباتیک چندعامله
  • 43. یادگیری تقویتی برای بازی‌های چندنفره
  • 44. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های هوشمند حمل‌ونقل
  • 45. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های سنسوری بی‌سیم
  • 46. یادگیری تقویتی برای اینترنت اشیاء
  • 47. مدل‌های اقتصاد رفتاری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 48. نظریه بازی‌ها و یادگیری تقویتی چندعامله
  • 49. مفاهیم تعادل نش
  • 50. استراتژی‌های بهینه در بازی‌ها
  • 51. کاربرد نظریه بازی‌ها در هماهنگی
  • 52. کاربرد نظریه بازی‌ها در تبادل اطلاعات
  • 53. روش‌های یادگیری تطبیقی
  • 54. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 55. یادگیری تقویتی برای مقابله با عدم قطعیت
  • 56. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های با ابعاد بالا
  • 57. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های بلادرنگ
  • 58. ارزیابی عملکرد در سیستم‌های چندعامله
  • 59. معیارهای هماهنگی
  • 60. معیارهای تبادل اطلاعات
  • 61. شبیه‌سازی سیستم‌های چندعامله
  • 62. ابزارهای شبیه‌سازی
  • 63. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی
  • 64. مطالعات موردی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. کاربرد در شبکه‌های هوشمند
  • 66. کاربرد در وسایل نقلیه خودران
  • 67. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده محاسباتی
  • 68. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده ذخیره‌سازی
  • 69. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده امنیتی
  • 70. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده پزشکی
  • 71. آموزش یادگیری تقویتی چندعامله
  • 72. منابع آموزشی
  • 73. کتابخانه‌های نرم‌افزاری
  • 74. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 75. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های هوشمند
  • 76. امنیت در سیستم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 77. حریم خصوصی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 78. قابلیت اطمینان سیستم‌های چندعامله
  • 79. تفسیرپذیری در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 80. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 81. پیشرفت‌های اخیر
  • 82. مسائل باز
  • 83. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده
  • 84. مبانی ریاضی هماهنگی
  • 85. مبانی ریاضی تبادل اطلاعات
  • 86. کاربرد آمار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. کاربرد احتمالات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. فهم عمیق تابع پاداش
  • 89. بهینه‌سازی تابع پاداش
  • 90. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 91. تکنیک‌های بهره‌برداری در یادگیری تقویتی
  • 92. مقایسه الگوریتم‌های مختلف
  • 93. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 94. کاربرد شبکه‌های عصبی گرافیکی
  • 95. یادگیری تقویتی در محیط‌های توزیع‌شده با تاخیر
  • 96. هماهنگی در سیستم‌های با مقیاس بزرگ
  • 97. تبادل اطلاعات در سیستم‌های با ارتباطات محدود
  • 98. اصول طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.