سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های کاهش خطای ناشی از Mixed Precision

کتاب تکنیک‌های کاهش خطای ناشی از Mixed Precision

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های کاهش خطای ناشی از Mixed Precision

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات با دقت ترکیبی
  • 2. مبانی اعداد ممیز شناور در رایانه‌ها
  • 3. نمایش اعداد در دقت‌های مختلف: تک‌دقت و دو‌دقت
  • 4. شناسایی انواع خطا در محاسبات ممیز شناور
  • 5. مفهوم Mixed Precision و اهمیت آن
  • 6. مزایای استفاده از Mixed Precision در یادگیری عمیق
  • 7. کاربرد Mixed Precision در شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 8. چالش‌های پیاده‌سازی Mixed Precision
  • 9. مدل‌های یادگیری عمیق مناسب برای Mixed Precision
  • 10. معماری‌های شبکه عصبی و سازگاری با دقت ترکیبی
  • 11. لایه‌های کانولوشن و دقت محاسباتی
  • 12. لایه های تماماً متصل و دقت محاسباتی
  • 13. توابع فعال‌سازی و تأثیر دقت بر آن‌ها
  • 14. تابع فعال‌سازی ReLU و دقت ترکیبی
  • 15. تابع فعال‌سازی Sigmoid و دقت ترکیبی
  • 16. تابع فعال‌سازی Tanh و دقت ترکیبی
  • 17. تابع فعال‌سازی GELU و دقت ترکیبی
  • 18. بهینه‌سازها در یادگیری عمیق
  • 19. بهینه‌ساز SGD و دقت ترکیبی
  • 20. بهینه‌ساز Adam و دقت ترکیبی
  • 21. بهینه‌ساز RMSprop و دقت ترکیبی
  • 22. تنظیم نرخ یادگیری در دقت ترکیبی
  • 23. مدیریت نرخ یادگیری پویا
  • 24. تکنیک‌های منظم‌سازی در یادگیری عمیق
  • 25. منظم‌سازی L1 و دقت ترکیبی
  • 26. منظم‌سازی L2 و دقت ترکیبی
  • 27. Dropout و دقت ترکیبی
  • 28. Batch Normalization و دقت ترکیبی
  • 29. تکنیک‌های افزایش داده و دقت ترکیبی
  • 30. افزایش داده برای تصاویر و دقت ترکیبی
  • 31. کاهش ابعاد در دقت ترکیبی
  • 32. انتخاب دقت مناسب برای لایه‌های مختلف
  • 33. استراتژی‌های نگاشت دقت لایه‌ها
  • 34. نگاشت دقت از تک‌دقت به دو‌دقت
  • 35. نگاشت دقت از دو‌دقت به تک‌دقت
  • 36. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 37. کوانتیزاسیون حین آموزش (Quantization-Aware Training)
  • 38. آموزش مدل با آگاهی از کوانتیزاسیون
  • 39. تکنیک‌های کاهش خطای گرد کردن
  • 40. مدیریت مقیاس‌بندی در دقت ترکیبی
  • 41. استفاده از انواع داده‌های سفارشی
  • 42. کتابخانه‌ها و ابزارهای پشتیبانی از Mixed Precision
  • 43. PyTorch و پشتیبانی از Mixed Precision
  • 44. TensorFlow و پشتیبانی از Mixed Precision
  • 45. NVIDIA Apex و Mixed Precision
  • 46. TorchScript و بهینه‌سازی دقت ترکیبی
  • 47. بررسی عملکرد مدل با دقت ترکیبی
  • 48. معیارهای ارزیابی مدل در دقت ترکیبی
  • 49. کاهش زمان آموزش با Mixed Precision
  • 50. کاهش مصرف حافظه با Mixed Precision
  • 51. حفظ دقت مدل در دقت ترکیبی
  • 52. ارتباط دقت ترکیبی با سخت‌افزار
  • 53. معماری‌های پردازشی جدید و Mixed Precision
  • 54. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و Mixed Precision
  • 55. پردازنده‌های تنسور (TPU) و Mixed Precision
  • 56. سخت‌افزارهای تخصصی برای هوش مصنوعی
  • 57. بهینه‌سازی مدل برای اجرا روی سخت‌افزار
  • 58. تکنیک‌های کاهش حجم مدل
  • 59. فشرده‌سازی مدل در دقت ترکیبی
  • 60. حذف پارامترهای اضافی مدل
  • 61. استفاده از هرس کردن (Pruning)
  • 62. کاربرد Mixed Precision در پردازش زبان طبیعی
  • 63. مدل‌های زبانی بزرگ و دقت ترکیبی
  • 64. ترانسفورمرها و دقت ترکیبی
  • 65. مدل‌های تولید متن و دقت ترکیبی
  • 66. کاربرد Mixed Precision در بینایی ماشین
  • 67. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و دقت ترکیبی
  • 68. تشخیص اشیاء و دقت ترکیبی
  • 69. تقسیم‌بندی تصاویر و دقت ترکیبی
  • 70. کاربرد Mixed Precision در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. فیلتر همکارانه و دقت ترکیبی
  • 72. یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 73. استفاده از Mixed Precision در مدل‌های ترکیبی
  • 74. بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده با دقت ترکیبی
  • 75. تحلیل حساسیت مدل به دقت محاسباتی
  • 76. شناسایی نقاط ضعف دقت ترکیبی
  • 77. راهکارهای بهبود دقت در مدل‌های حساس
  • 78. تکنیک‌های پیشرفته در Mixed Precision
  • 79. آموزش توزیع‌شده با دقت ترکیبی
  • 80. هماهنگ‌سازی گرادیان‌ها در دقت ترکیبی
  • 81. استفاده از انواع داده‌های ۱۰ بیتی
  • 82. کاربرد Mixed Precision در محاسبات علمی
  • 83. شبیه‌سازی‌های علمی و دقت ترکیبی
  • 84. مدل‌سازی‌های فیزیکی و دقت ترکیبی
  • 85. کاربرد Mixed Precision در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. پردازش داده‌های حجیم با دقت ترکیبی
  • 87. استخراج ویژگی از داده‌های عظیم
  • 88. تحلیل روندها با دقت ترکیبی
  • 89. استانداردهای صنعتی در Mixed Precision
  • 90. آینده Mixed Precision در یادگیری عمیق
  • 91. چالش‌های پیش روی توسعه Mixed Precision
  • 92. فرصت‌های جدید در حوزه دقت ترکیبی
  • 93. نکات عملی برای پیاده‌سازی Mixed Precision
  • 94. اشتباهات رایج در استفاده از Mixed Precision
  • 95. بهترین شیوه‌ها برای آموزش مدل‌های Mixed Precision
  • 96. ملاحظات اخلاقی در استفاده از دقت ترکیبی
  • 97. تأثیر دقت محاسباتی بر نتایج مدل
  • 98. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 99. سازگاری با مقررات فنی و استانداردها
  • 100. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی دقت ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.