سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی تحلیل مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر استنتاج آماری

کتاب مبانی تحلیل مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر استنتاج آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر استنتاج آماری

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل مدل‌های پیش‌بینی
  • 2. مفاهیم پایه در استنتاج آماری
  • 3. انواع داده و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 4. آمار توصیفی و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 5. مقدمه‌ای بر توزیع‌های احتمال
  • 6. توزیع نرمال و خواص آن
  • 7. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 8. مفهوم نمونه و جامعه آماری
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری تصادفی
  • 10. برآورد پارامترهای جامعه
  • 11. فاصله اطمینان برای میانگین
  • 12. فاصله اطمینان برای نسبت
  • 13. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 14. خطای نوع اول و دوم در آزمون فرض
  • 15. آزمون فرض برای میانگین جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 16. آزمون فرض برای نسبت جامعه (تک نمونه‌ای)
  • 17. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 18. مفهوم ضریب همبستگی پیرسون
  • 19. تخمین پارامترهای رگرسیون خطی
  • 20. آزمون فرض برای ضریب رگرسیون
  • 21. تحلیل واریانس در رگرسیون خطی
  • 22. معیارهای ارزیابی مدل رگرسیون
  • 23. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 24. انتخاب متغیر در مدل‌های رگرسیون
  • 25. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 26. روش‌های اعتبارسنجی مدل (Cross-validation)
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 28. تحلیل روند در داده‌های سری زمانی
  • 29. تحلیل فصلی در داده‌های سری زمانی
  • 30. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 31. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 32. مدل‌های ARMA
  • 33. مدل‌های ARIMA
  • 34. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
  • 35. تحلیل باقی‌مانده‌ها در مدل‌های سری زمانی
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 37. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 38. مفهوم تابع سیگموئید
  • 39. تفسیر ضرایب در رگرسیون لجستیک
  • 40. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 41. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 42. دقت (Accuracy)، حساسیت (Sensitivity)، ویژگی (Specificity)
  • 43. مقدمه‌ای بر درختان تصمیم
  • 44. ساخت درخت تصمیم (روش CART)
  • 45. هنجارهای تقسیم در درختان تصمیم
  • 46. هرس درختان تصمیم (Pruning)
  • 47. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 48. هسته‌های (Kernels) در SVM
  • 49. تنظیم پارامترهای SVM
  • 50. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 51. نحوه عملکرد جنگل‌های تصادفی
  • 52. مزایای جنگل‌های تصادفی
  • 53. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 54. نورون مصنوعی و توابع فعال‌سازی
  • 55. معماری شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward)
  • 56. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 57. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 58. لایه‌های کانولوشن و پولینگ در CNN
  • 59. کاربرد CNN در تحلیل تصویر
  • 60. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 61. حافظه در RNN و شبکه‌های LSTM
  • 62. کاربرد RNN در تحلیل داده‌های ترتیبی
  • 63. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 64. مفهوم عامل (Agent)، محیط (Environment)، پاداش (Reward)
  • 65. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Q-Learning)
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 67. قضیه بیز و استنتاج بیزی
  • 68. مدل‌های بیزی در پیش‌بینی
  • 69. مقدمه‌ای بر استنتاج آماری بیزی
  • 70. توزیع پیشین و پسین
  • 71. روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 73. مدل‌های پواسون و دوجمله‌ای منفی
  • 74. کاربرد GLM در تحلیل داده‌های شمارشی
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 76. تابع خطر (Hazard Function)
  • 77. مدل کاپلان-مایر
  • 78. مدل رگرسیون کوکس (Cox Proportional Hazards)
  • 79. مقدمه‌ای بر تحلیل عامل (Factor Analysis)
  • 80. استخراج عوامل در تحلیل عامل
  • 81. تفسیر عوامل استخراج شده
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 83. محاسبه مؤلفه‌های اصلی
  • 84. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی چندمتغیره
  • 86. مدل‌های VAR (Vector Autoregression)
  • 87. تشخیص هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌های پانل دیتا (Panel Data)
  • 89. مدل اثرات ثابت و اثرات تصادفی
  • 90. کاربرد مدل‌های پانل دیتا در اقتصاد
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در علوم اقتصادی
  • 92. مدل‌های اقتصادسنجی برای پیش‌بینی
  • 93. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در تصمیم‌گیری اقتصادی
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری در علوم اجتماعی
  • 95. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 96. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در علوم اجتماعی
  • 97. مقدمه‌ای بر ارزیابی ریسک در مدل‌های مالی
  • 98. مدل‌های ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 99. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در مدیریت ریسک مالی
  • 100. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی در مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.