سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های پیشرفته اطلاعاتی در تولید با بهره‌گیری از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب استراتژی‌های پیشرفته اطلاعاتی در تولید با بهره‌گیری از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های پیشرفته اطلاعاتی در تولید با بهره‌گیری از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات استراتژیک در صنعت تولید

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل هوشمند
  • 3. تعامل عامل‌ها و محیط
  • 4. مدل‌سازی فضاهای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش و هدف‌گذاری عامل‌ها
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. یادگیری Q-Learning
  • 8. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 9. یادگیری Policy Gradient
  • 10. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 11. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 12. ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 13. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 14. انواع تعامل بین عامل‌ها: همکاری، رقابت، مختلط
  • 15. بازی‌های هم‌زمان و عدم هم‌زمان
  • 16. مفاهیم نظریه بازی‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 17. تعادل نش و انواع آن
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 19. چالش‌های MARL نسبت به RL تک‌عامله
  • 20. فضاهای حالت و عمل مشترک و مجزا
  • 21. توابع پاداش مشترک و مجزا
  • 22. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش
  • 23. تجمیع ارزش‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 24. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست
  • 25. یادگیری سیاست مشترک
  • 26. یادگیری سیاست‌های مجزا
  • 27. مباحث پیشرفته در MARL
  • 28. الگوریتم‌های Actor-Critic برای MARL
  • 29. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 30. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 31. QMIX (Value Decomposition Networks)
  • 32. VDN (Value-Decomposition Networks)
  • 33. IQL (Independent Q-Learning)
  • 34. IWL (Independent World Models)
  • 35. MARL در محیط‌های با اطلاعات ناقص
  • 36. MARL با عامل‌های غیرهم‌زمان
  • 37. MARL با عامل‌های ناهمگن
  • 38. MARL برای مسائل هماهنگی
  • 39. MARL برای مسائل رقابتی
  • 40. MARL برای مسائل مختلط
  • 41. کاربرد MARL در رباتیک چندعامله
  • 42. کاربرد MARL در بازی‌های استراتژیک
  • 43. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع شده
  • 44. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 45. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر
  • 46. کاربرد MARL در بهینه‌سازی منابع
  • 47. کاربرد MARL در اقتصاد محاسباتی
  • 48. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. کاربرد MARL در تحلیل رفتار بازار
  • 50. کاربرد MARL در مدیریت زنجیره تأمین
  • 51. کاربرد MARL در سیستم‌های دفاعی
  • 52. کاربرد MARL در برنامه‌ریزی منابع سازمانی
  • 53. کاربرد MARL در بهینه‌سازی شبکه‌های انرژی
  • 54. کاربرد MARL در مدیریت بحران
  • 55. کاربرد MARL در شبیه‌سازی‌های اجتماعی
  • 56. کاربرد MARL در سیستم‌های خودمختار
  • 57. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 58. کاربرد MARL در داروسازی محاسباتی
  • 59. کاربرد MARL در اکتشافات علمی
  • 60. کاربرد MARL در پردازش زبان طبیعی
  • 61. کاربرد MARL در بینایی ماشین
  • 62. کاربرد MARL در ربات‌های پرنده
  • 63. کاربرد MARL در وسایل نقلیه خودران
  • 64. کاربرد MARL در سیستم‌های تولید هوشمند
  • 65. کاربرد MARL در مدیریت داده‌های بزرگ
  • 66. کاربرد MARL در امنیت سایبری
  • 67. کاربرد MARL در بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 68. کاربرد MARL در یادگیری انتقالی چندعامله
  • 69. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی با نظارت
  • 70. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی بدون نظارت
  • 71. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی نیمه‌نظارتی
  • 72. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 73. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر اطمینان
  • 74. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر اخلاق
  • 75. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر ارزش‌های اسلامی
  • 76. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر خانواده ایرانی-اسلامی
  • 77. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر منافع ملی
  • 78. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر رضایت کاربران
  • 79. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر اعتبار اجتماعی
  • 80. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر پایداری
  • 81. کاربرد MARL در یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر کارایی
  • 82. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 83. مسائل امنیتی در MARL
  • 84. پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 85. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی برای MARL
  • 86. روش‌های آموزش عامل‌ها در MARL
  • 87. ارزیابی قابلیت اطمینان عامل‌های MARL
  • 88. تفسیرپذیری در MARL
  • 89. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع شده با مقیاس‌پذیری بالا
  • 90. مطالعات موردی پیشرفته در MARL
  • 91. آینده پژوهی در MARL
  • 92. مروری بر آخرین مقالات و تحقیقات در MARL
  • 93. کاربرد MARL در سیستم‌های اقتصادی اسلامی
  • 94. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندهای تولید داخلی
  • 95. کاربرد MARL در توسعه فناوری‌های بومی
  • 96. کاربرد MARL در مدیریت ریسک سازمانی
  • 97. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره‌های ارزش ملی
  • 98. کاربرد MARL در ارتقاء فرهنگ سازمانی
  • 99. کاربرد MARL در نظام سلامت
  • 100. کاربرد MARL در نظام آموزش عالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.