کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار برای مدل‌سازی بیزی
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم احتمال شرطی و بیزی
  • 3. قضایای اساسی احتمال و کاربردهای آن
  • 4. توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته
  • 5. توزیع نرمال و خواص آن
  • 6. توزیع‌های پیشین و پسین در استنباط بیزی
  • 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 8. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 9. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 10. نوشتن اولین مدل در Stan: رگرسیون خطی ساده
  • 11. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 12. مفهوم زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC: Gibbs Sampling
  • 14. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC: Metropolis-Hastings
  • 15. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC در Stan
  • 16. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 18. تشخیص عدم همگرایی و راه‌های مقابله با آن
  • 19. مدل‌سازی رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 20. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 21. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 22. مدل‌سازی رگرسیون ناپارامتری در Stan
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 24. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 26. مدل‌سازی اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 27. مدل‌سازی اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 28. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 29. مدل‌سازی رگرسیون خطی مختلط در Stan
  • 30. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک مختلط در Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 32. مدل‌های ARIMA و پیاده‌سازی آن‌ها در Stan
  • 33. مدل‌های فضایی و پیاده‌سازی آن‌ها در Stan
  • 34. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) در Stan
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 36. کاربرد مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 37. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی
  • 38. مدل‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 39. استفاده از Stan برای مدل‌سازی HMM
  • 40. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 41. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 42. انتخاب مدل با استفاده از معیارهای بیزی (DIC, WAIC)
  • 43. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 45. روش‌های imputation در Stan
  • 46. روش‌های بیزی برای داده‌های گمشده
  • 47. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustered Data)
  • 48. مدل‌سازی اثرات شبکه‌ای (Network Effects)
  • 49. مدل‌سازی داده‌های مکانی-زمانی (Spatio-temporal Data)
  • 50. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 51. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 52. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اقتصادی
  • 53. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 54. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری در Stan
  • 56. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 57. استفاده از Stan برای مدل‌های غیرخطی
  • 58. مدل‌سازی با استفاده از توابع چگالی سفارشی
  • 59. پیاده‌سازی توابع چگالی سفارشی در Stan
  • 60. مدل‌سازی با استفاده از توابع احتمال سفارشی
  • 61. بهبود کارایی کد Stan
  • 62. استفاده از C++ در Stan
  • 63. توسعه کتابخانه‌های سفارشی برای Stan
  • 64. تجسم نتایج مدل‌های بیزی
  • 65. استفاده از ggplot2 برای تجسم نتایج Stan
  • 66. ساخت داشبوردهای تعاملی برای نتایج Stan
  • 67. مدل‌سازی پیشرفته برای داده‌های تابعی
  • 68. مدل‌سازی برای داده‌های رتبه‌بندی
  • 69. مدل‌سازی برای داده‌های پرهیز (Zero-inflated Data)
  • 70. مدل‌سازی برای داده‌های بقا (Survival Data)
  • 71. مدل‌سازی آماری پیشرفته در Stan
  • 72. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی بیزی
  • 73. پیاده‌سازی مدل‌های اقتصاد سنجی در Stan
  • 74. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی در Stan
  • 75. مدل‌سازی داده‌های پنل در Stan
  • 76. مدل‌سازی بیزی در علوم پزشکی
  • 77. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک در Stan
  • 78. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
  • 79. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های تصویربرداری
  • 80. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های متن
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های صوتی
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 83. مدل‌سازی با استفاده از تئوری بازی‌ها در Stan
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 85. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی
  • 86. مدل‌سازی بیزی در رباتیک
  • 87. مدل‌سازی بیزی در پردازش سیگنال
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای شناسایی الگو
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای تشخیص ناهنجاری
  • 90. مدل‌سازی بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 91. مدل‌سازی بیزی در یادگیری عمیق
  • 92. ادغام مدل‌های بیزی با شبکه‌های عصبی
  • 93. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 94. مباحث تخصصی زبان Stan
  • 95. نکات پیشرفته در دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 96. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 97. آخرین پیشرفت‌ها در مدل‌سازی بیزی و Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.