سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌های داده: تکنیک‌ها و ابزارها

کتاب بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌های داده: تکنیک‌ها و ابزارها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌های داده: تکنیک‌ها و ابزارها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مهندسی داده (Data Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایپ‌لاین‌های داده و اهمیت آن‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی در پایپ‌لاین‌های داده
  • 3. انواع پایپ‌لاین‌های داده: دسته‌بندی و کاربردها
  • 4. معماری پایپ‌لاین‌های داده: اجزا و ارتباطات
  • 5. مراحل اصلی در پایپ‌لاین داده: استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
  • 6. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های داده مؤثر
  • 7. شناسایی گلوگاه‌ها در پایپ‌لاین‌های داده
  • 8. روش‌های مانیتورینگ و نظارت بر پایپ‌لاین‌ها
  • 9. ثبت وقایع (Logging) در پایپ‌لاین‌های داده
  • 10. مدیریت خطا و بازیابی در پایپ‌لاین‌های داده
  • 11. اتوماسیون و زمان‌بندی وظایف در پایپ‌لاین‌ها
  • 12. ابزارهای رایج برای ساخت پایپ‌لاین‌های داده
  • 13. آشنایی با Apache Airflow برای ارکستراسیون
  • 14. تنظیم و پیکربندی Apache Airflow
  • 15. طراحی DAG ها در Apache Airflow
  • 16. مدیریت وابستگی‌ها در DAG ها
  • 17. مدیریت پارامترها و متغیرها در Airflow
  • 18. استفاده از سنسورها در Airflow
  • 19. عملیات‌های پایپ‌لاین در Airflow
  • 20. مفاهیم پیشرفته در Apache Airflow
  • 21. معرفی Luigi برای ارکستراسیون پایپ‌لاین
  • 22. مقایسه Airflow و Luigi
  • 23. ابزارهای پردازش توزیع‌شده: Apache Spark
  • 24. مقدمه‌ای بر Apache Spark و معماری آن
  • 25. Spark SQL برای پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 26. Spark Streaming برای پردازش داده‌های زنده
  • 27. Spark MLlib برای یادگیری ماشین
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد در Apache Spark
  • 29. مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌های بزرگ
  • 30. ذخیره‌سازی داده‌ها: پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 31. ذخیره‌سازی داده‌ها: NoSQL و انواع آن
  • 32. ذخیره‌سازی داده‌ها: Data Lakes و Data Warehouses
  • 33. انتخاب روش ذخیره‌سازی مناسب برای پایپ‌لاین
  • 34. فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش هزینه و افزایش سرعت
  • 35. فرمت‌های داده: Parquet و ORC
  • 36. پایپ‌لاین‌های داده برای هوش تجاری (BI)
  • 37. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 38. طراحی اسکیمای ستاره‌ای و دانه‌برفی
  • 39. استفاده از ابزارهای BI با پایپ‌لاین‌های داده
  • 40. پایپ‌لاین‌های داده برای تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA)
  • 41. تصویرسازی داده‌ها در پایپ‌لاین‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و پایپ‌لاین‌های داده
  • 43. ارتباط بین میکروسرویس‌ها و پایپ‌لاین‌های داده
  • 44. مدیریت داده در معماری رویداد محور (Event-Driven)
  • 45. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
  • 46. Apache Kafka برای پردازش جریانی داده
  • 47. طراحی پایپ‌لاین‌های داده با استفاده از Kafka
  • 48. مفاهیم Consumer و Producer در Kafka
  • 49. مدیریت Offset در Kafka
  • 50. امنیت در پایپ‌لاین‌های داده
  • 51. احراز هویت و مجوز دسترسی در پایپ‌لاین‌ها
  • 52. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 53. مدیریت دسترسی به داده‌ها بر اساس نقش
  • 54. پایپ‌لاین‌های داده برای یادگیری ماشین (ML)
  • 55. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ML
  • 56. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 57. خط لوله‌های ML (ML Pipelines)
  • 58. استقرار مدل‌های ML در پایپ‌لاین‌ها
  • 59. نظارت بر عملکرد مدل‌های ML
  • 60. پایپ‌لاین‌های داده برای داده‌های مکانی (Geospatial)
  • 61. پردازش داده‌های مکانی با ابزارهای تخصصی
  • 62. ادغام داده‌های مکانی با سایر داده‌ها
  • 63. پایپ‌لاین‌های داده برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 64. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT
  • 65. پردازش و تحلیل داده‌های IoT
  • 66. ملاحظات مربوط به داده‌های حجیم و پرسرعت
  • 67. روش‌های ETL برای داده‌های حجیم
  • 68. روش‌های ELT برای داده‌های حجیم
  • 69. بهینه‌سازی هزینه در پایپ‌لاین‌های داده
  • 70. پایش هزینه و شناسایی موارد پرهزینه
  • 71. استفاده از سرویس‌های ابری برای پایپ‌لاین‌ها
  • 72. تنظیمات امنیتی در سرویس‌های ابری
  • 73. استفاده از ابزارهای مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 74. Ansible برای خودکارسازی زیرساخت
  • 75. مدیریت نسخه‌ها و مستندسازی پایپ‌لاین‌ها
  • 76. تست پایپ‌لاین‌های داده: انواع تست
  • 77. تست واحد (Unit Testing) در پایپ‌لاین‌ها
  • 78. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 79. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 80. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 81. پایپ‌لاین‌های داده در محیط‌های CI/CD
  • 82. یکپارچه‌سازی پایپ‌لاین‌ها با فرآیندهای CI/CD
  • 83. نکات تکمیلی در طراحی پایپ‌لاین‌های داده
  • 84. بهبود مستمر پایپ‌لاین‌ها
  • 85. مطالعات موردی از پایپ‌لاین‌های داده موفق
  • 86. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌ها
  • 87. آینده پایپ‌لاین‌های داده و روندهای نوظهور
  • 88. بررسی ابزارهای جدید در حوزه داده
  • 89. آمادگی برای چالش‌های آینده در مدیریت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.