سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای تخصصی LLMs برای پژوهشگران

کتاب راهنمای تخصصی LLMs برای پژوهشگران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای تخصصی LLMs برای پژوهشگران

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LLMs در تحقیقات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (BERT, GPT, T5)
  • 6. پیش‌پردازش متن برای LLMها
  • 7. توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 8. ساخت واژگان و جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر فرکانس
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 11. آموزش مدل‌های زبانی (Pre-training)
  • 12. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 13. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 14. معیارهای ارزیابی LLMها (Perplexity, BLEU)
  • 15. کاربردهای LLMها در پردازش زبان طبیعی
  • 16. تولید متن
  • 17. خلاصه‌سازی متن
  • 18. ترجمه ماشینی
  • 19. پاسخگویی به سوالات
  • 20. طبقه‌بندی متن
  • 21. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 22. تحلیل احساسات
  • 23. استخراج اطلاعات
  • 24. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 25. معماری GPT و خانواده آن
  • 26. آموزش مدل‌های GPT
  • 27. کاربرد GPT در تولید محتوا
  • 28. مدل‌های زبانی دیالوگ‌محور
  • 29. طراحی و آموزش چت‌بات‌ها
  • 30. مدیریت مکالمه در چت‌بات‌ها
  • 31. مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 32. LLMها در حوزه حقوقی
  • 33. LLMها در حوزه پزشکی
  • 34. LLMها در حوزه آموزش
  • 35. LLMها در حوزه مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 36. LLMها در حوزه علوم انسانی
  • 37. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی LLMها
  • 38. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 39. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 40. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMها
  • 41. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی (Explainable AI)
  • 42. تکنیک‌های بهبود تفسیرپذیری
  • 43. کاربرد LLMها در پژوهش علمی
  • 44. جستجوی پیشرفته در متون علمی
  • 45. تحلیل مقالات و استخراج دانش
  • 46. پیش‌بینی روند تحقیقات
  • 47. کمک به نگارش مقالات پژوهشی
  • 48. مدیریت منابع علمی با LLMها
  • 49. استفاده از LLMها در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 50. مراحل طراحی یک پروژه LLM
  • 51. انتخاب مدل مناسب
  • 52. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 53. آموزش و تنظیم دقیق مدل
  • 54. ارزیابی و اعتبارسنجی نتایج
  • 55. پیاده‌سازی و استقرار مدل
  • 56. نگهداری و به‌روزرسانی مدل
  • 57. نمونه‌سازی پروژه‌های کاربردی LLM
  • 58. ساخت یک سیستم پرسش و پاسخ
  • 59. توسعه یک ابزار خلاصه‌سازی خودکار
  • 60. ایجاد یک مدل برای تحلیل احساسات
  • 61. پیاده‌سازی یک سیستم تولید متن خلاقانه
  • 62. کاربرد LLMها در تحلیل داده‌های کلان
  • 63. شناسایی الگوها در داده‌های متنی
  • 64. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 65. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 66. استفاده از LLMها در هوش تجاری
  • 67. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از LLMها
  • 68. قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 69. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (در صورت ارتباط)
  • 70. پوشش اسلامی و شئونات اخلاقی در محتوا
  • 71. رعایت حدود شرعی در روابط انسانی
  • 72. قوانین مربوط به مالکیت فکری
  • 73. اخلاق حرفه‌ای در پژوهش
  • 74. آینده پژوهی LLMها
  • 75. روندهای نوظهور در معماری LLM
  • 76. مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 77. هوش مصنوعی مولد پیشرفته
  • 78. نقش LLMها در تحول دیجیتال
  • 79. تأثیر LLMها بر بازار کار
  • 80. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با LLM
  • 81. مسیرهای شغلی در حوزه LLM
  • 82. توسعه ابزارها و فریم‌ورک‌های LLM
  • 83. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 84. تکنیک‌های کاهش مصرف منابع در LLMها
  • 85. مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 86. پایگاه‌های دانش و LLMها
  • 87. استفاده از LLMها برای تولید کد
  • 88. بررسی ابزارهای کدنویسی مبتنی بر LLM
  • 89. کاربرد LLMها در امنیت سایبری (غیرمخرب)
  • 90. تحلیل لاگ‌ها و شناسایی تهدیدات
  • 91. کمک به درک مستندات امنیتی
  • 92. ملاحظات اقتصادی در پیاده‌سازی LLM
  • 93. هزینه‌های آموزش و استقرار
  • 94. بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های LLM
  • 95. مدیریت ریسک در پروژه‌های LLM
  • 96. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 97. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های LLM داخلی
  • 98. چالش‌های بومی‌سازی LLMها
  • 99. ظرفیت‌های بومی در حوزه هوش مصنوعی
  • 100. آینده LLMها در جمهوری اسلامی ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.