سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انتقال مدل‌های پیچیده به دنیای عملی با Adaptive MCMC

کتاب انتقال مدل‌های پیچیده به دنیای عملی با Adaptive MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتقال مدل‌های پیچیده به دنیای عملی با Adaptive MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Adaptive MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انتقال مدل‌های پیچیده به دنیای عملی
  • 2. مبانی نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 3. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 4. روش‌های نمونه‌برداری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 5. نمونه‌برداری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 6. نمونه‌برداری هامیلتونی دینامیک (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 7. مفاهیم کلیدی در HMC: انرژی پتانسیل و مومنتوم
  • 8. انتخاب پارامترها در HMC: گام زمانی و تعداد مراحل
  • 9. روش‌های پیشرفته HMC: Leapfrog integrator
  • 10. روش‌های تله‌گذاری (NUTS - No-U-Turn Sampler)
  • 11. تطبیق MCMC با مدل‌های پیچیده
  • 12. چالش‌های مدل‌های پیچیده برای MCMC
  • 13. مدل‌های سلسله مراتبی و MCMC
  • 14. مدل‌های گرافیکی و MCMC
  • 15. مدل‌های مخلوط و MCMC
  • 16. مدل‌های غیرپارامتری و MCMC
  • 17. پیاده‌سازی Adaptive MCMC
  • 18. مفهوم تطبیق در MCMC
  • 19. تکنیک‌های تطبیق پارامترها
  • 20. تطبیق گام زمانی در HMC
  • 21. تطبیق تعداد مراحل در HMC
  • 22. تطبیق پارامترهای مدل
  • 23. روش‌های تطبیق خودکار
  • 24. یادگیری تطبیقی پارامترهای توزیع پیشین
  • 25. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تطبیق
  • 26. تطبیق با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 27. کاربرد Adaptive MCMC در تخمین پارامتر
  • 28. کاربرد Adaptive MCMC در استنتاج بیزی
  • 29. کاربرد Adaptive MCMC در انتخاب مدل
  • 30. کاربرد Adaptive MCMC در داده‌های حجیم
  • 31. کاربرد Adaptive MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 32. کاربرد Adaptive MCMC در یادگیری ماشین
  • 33. کاربرد Adaptive MCMC در پردازش تصویر
  • 34. کاربرد Adaptive MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 35. کاربرد Adaptive MCMC در علوم مالی
  • 36. کاربرد Adaptive MCMC در علوم پزشکی
  • 37. کاربرد Adaptive MCMC در مهندسی
  • 38. کاربرد Adaptive MCMC در فیزیک
  • 39. کاربرد Adaptive MCMC در علوم زیستی
  • 40. کاربرد Adaptive MCMC در علوم اجتماعی
  • 41. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 42. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 43. نمودارهای trace plot
  • 44. آماره گلمن-رابین (Gelman-Rubin statistic)
  • 45. آماره گلدفارب-شان (Goldfarb-Shapiro statistic)
  • 46. آماره هیو (Heidelberger-Welch statistic)
  • 47. تحلیل سری‌های زمانی نمونه‌ها
  • 48. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 49. کاهش واریانس در MCMC
  • 50. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 51. نمونه‌برداری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 52. نمونه‌برداری با اهمیت تطبیقی
  • 53. ترکیب نمونه‌برداری با اهمیت و MCMC
  • 54. روش‌های کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 55. نمونه‌برداری موازی در MCMC
  • 56. توزیع‌های کمکی (Auxiliary Distributions)
  • 57. مفاهیم پایه در توزیع‌های کمکی
  • 58. انتخاب توزیع کمکی مناسب
  • 59. روش‌های تطبیق توزیع‌های کمکی
  • 60. کاربرد توزیع‌های کمکی در مدل‌های پیچیده
  • 61. مدل‌سازی عدم قطعیت با MCMC
  • 62. انتشار عدم قطعیت در مدل‌های پیچیده
  • 63. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 64. ارزیابی عدم قطعیت در استنتاج
  • 65. عدم قطعیت پارامتری و مدل‌سازی
  • 66. عدم قطعیت در داده‌ها و مدل‌سازی
  • 67. عدم قطعیت در ورودی‌های مدل
  • 68. عدم قطعیت در خروجی‌های مدل
  • 69. مدیریت عدم قطعیت در تصمیم‌گیری
  • 70. رابطه MCMC با بهینه‌سازی بیزی
  • 71. بهینه‌سازی بیزی و انتخاب مدل
  • 72. بهینه‌سازی بیزی و تنظیم هایپرپارامترها
  • 73. استنتاج بیزی در عمل
  • 74. کاربرد استنتاج بیزی در مدل‌های آماری
  • 75. کاربرد استنتاج بیزی در یادگیری ماشین
  • 76. کاربرد استنتاج بیزی در علوم داده
  • 77. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی Adaptive MCMC
  • 78. انتخاب نرم‌افزار و کتابخانه‌ها
  • 79. نکات مربوط به اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 80. نکات مربوط به بهینه‌سازی عملکرد
  • 81. مقایسه Adaptive MCMC با سایر روش‌های نمونه‌برداری
  • 82. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 83. روش‌های تقریبی استنتاج بیزی
  • 84. مزایا و معایب Adaptive MCMC
  • 85. آینده Adaptive MCMC و روش‌های نمونه‌برداری
  • 86. تحولات جدید در الگوریتم‌های MCMC
  • 87. نقش هوش مصنوعی در توسعه روش‌های نمونه‌برداری
  • 88. کاربردهای نوین Adaptive MCMC
  • 89. چالش‌های آینده در انتقال مدل‌های پیچیده
  • 90. مبانی نظری پیشرفته Adaptive MCMC
  • 91. اثبات همگرایی در Adaptive MCMC
  • 92. تحلیل نرخ همگرایی
  • 93. ملاحظات محاسباتی در Adaptive MCMC
  • 94. فشرده‌سازی مدل برای MCMC
  • 95. مدل‌های اسپارس و MCMC
  • 96. مباحث پیشرفته در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 97. مدل‌های گرافیکی شرطی و MCMC
  • 98. مدل‌های گرافیکی بیزی و MCMC
  • 99. مدل‌های مخلوط گاوسی و MCMC
  • 100. مدل‌های مارکوف پنهان و MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.