سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پاک

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پاک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و پاک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و مفاهیم پایه
  • 2. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 3. مبانی آموزش مدل‌های زبانی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 5. توکن‌سازی و روش‌های مختلف آن
  • 6. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 7. مفهوم fine-tuning و چرایی اهمیت آن
  • 8. روش‌های fine-tuning: روش‌های پایه
  • 9. fine-tuning پارامتر کامل (Full Fine-tuning)
  • 10. مزایا و معایب fine-tuning پارامتر کامل
  • 11. fine-tuning با پارامترهای کم (Parameter-Efficient Fine-Tuning - PEFT)
  • 12. مقدمه‌ای بر PEFT
  • 13. روش LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 14. نحوه کار LoRA
  • 15. مزایای LoRA
  • 16. نحوه پیاده‌سازی LoRA
  • 17. روش QLoRA
  • 18. تفاوت‌های QLoRA با LoRA
  • 19. آموزش با استفاده از QLoRA
  • 20. روش Prefix Tuning
  • 21. نحوه کار Prefix Tuning
  • 22. مزایای Prefix Tuning
  • 23. روش Prompt Tuning
  • 24. نحوه کار Prompt Tuning
  • 25. مزایای Prompt Tuning
  • 26. روش Adapter Tuning
  • 27. نحوه کار Adapter Tuning
  • 28. مزایای Adapter Tuning
  • 29. مقایسه روش‌های مختلف PEFT
  • 30. انتخاب بهترین روش PEFT بر اساس نیاز
  • 31. مراحل عملیاتی fine-tuning
  • 32. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 33. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های fine-tuning
  • 34. تعیین اهداف fine-tuning
  • 35. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters)
  • 36. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 37. اندازه دسته (Batch Size)
  • 38. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 39. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 40. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 41. تنظیمات مربوط به dropout و weight decay
  • 42. معیارهای ارزیابی مدل‌های fine-tuned
  • 43. Perplexity
  • 44. BLEU Score
  • 45. ROUGE Score
  • 46. METEOR Score
  • 47. ارزیابی انسانی
  • 48. نکات مهم در ارزیابی مدل
  • 49. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 50. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 51. جلوگیری از سوگیری (Bias) در مدل‌ها
  • 52. روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
  • 53. روش‌های کاهش سوگیری در فرآیند آموزش
  • 54. پاکسازی محتوا و رعایت حدود شرعی
  • 55. ملاحظات مربوط به تولید محتوای غیرمضر
  • 56. جلوگیری از تولید محتوای توهین‌آمیز یا گمراه‌کننده
  • 57. مدیریت و نگهداری مدل‌های fine-tuned
  • 58. استقرار مدل (Model Deployment)
  • 59. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 60. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 61. کاربردهای fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 62. تولید محتوای خلاقانه و ادبی
  • 63. نوشتن شعر و داستان با سبک‌های خاص
  • 64. تولید مقالات علمی و پژوهشی
  • 65. تولید متن‌های خبری و تحلیلی
  • 66. خلاصه‌سازی متون
  • 67. ترجمه ماشینی تخصصی
  • 68. پاسخگویی به سوالات در حوزه‌های تخصصی
  • 69. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 70. دستیارهای مجازی و چت‌بات‌های تخصصی
  • 71. کدنویسی و تولید کد
  • 72. کمک به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
  • 73. تولید کد در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 74. فهم کد و مستندسازی آن
  • 75. کاربردهای fine-tuning در صنعت
  • 76. بازاریابی و تبلیغات
  • 77. شخصی‌سازی پیام‌های تبلیغاتی
  • 78. تحلیل احساسات مشتریان
  • 79. مدیریت شبکه‌های اجتماعی
  • 80. خدمات مشتریان
  • 81. بهبود تجربه کاربری در اپلیکیشن‌ها
  • 82. نکات پیشرفته در fine-tuning
  • 83. fine-tuning چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 84. آموزش مدل برای انجام همزمان چندین وظیفه
  • 85. مزایای fine-tuning چندوظیفه‌ای
  • 86. fine-tuning مداوم (Continual Fine-tuning)
  • 87. یادگیری پیوسته بدون فراموشی اطلاعات قبلی
  • 88. چالش‌های fine-tuning مداوم
  • 89. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 90. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
  • 91. استفاده از مدل‌های کوچک‌تر برای fine-tuning
  • 92. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های محبوب برای fine-tuning
  • 93. Hugging Face Transformers
  • 94. PyTorch Lightning
  • 95. TensorFlow
  • 96. Accelerate
  • 97. DeepSpeed
  • 98. مثال عملی: fine-tuning یک مدل برای تولید محتوای آموزشی
  • 99. مراحل پیاده‌سازی یک مثال ساده
  • 100. بررسی نتایج و تحلیل عملکرد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.