سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترنسفورمرها: اصول، معماری و کاربردها

کتاب ترنسفورمرها: اصول، معماری و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: اصول، معماری و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مفهوم ترنسفورمرها و جایگاه آن‌ها در یادگیری عمیق
  • 3. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. نکات کلیدی معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه
  • 5. مکانیزم توجه خودی (Self-Attention)
  • 6. محاسبه وزن‌های توجه
  • 7. لایه توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 8. کاربرد توجه چندسر در مدل ترنسفورمر
  • 9. نمایش موقعیتی (Positional Encoding)
  • 10. اهمیت نمایش موقعیتی در ترنسفورمرها
  • 11. روش‌های مختلف نمایش موقعیتی
  • 12. مدل ترنسفورمر: ساختار کلی
  • 13. رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمر
  • 14. رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 15. بلوک‌های سازنده رمزگذار
  • 16. بلوک‌های سازنده رمزگشا
  • 17. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 18. نقش نرمال‌سازی در پایداری آموزش
  • 19. تابع فعال‌سازی ReLU و مشتقات آن
  • 20. تفاوت‌های معماری رمزگذار و رمزگشا
  • 21. لایه خروجی و تابع Softmax
  • 22. تابع هزینه (Loss Function) در ترنسفورمرها
  • 23. بهینه‌سازی مدل ترنسفورمر
  • 24. الگوریتم‌های بهینه‌سازی (Adam، SGD)
  • 25. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 26. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 27. روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 28. مشکلات رایج در آموزش ترنسفورمرها
  • 29. بیش‌برازش (Overfitting) و راه‌های مقابله
  • 30. کم‌برازش (Underfitting) و راه‌های مقابله
  • 31. تنظیم‌گری (Regularization) در ترنسفورمرها
  • 32. تنظیم‌گری L1 و L2
  • 33. انسداد (Dropout) و کاربرد آن
  • 34. روش‌های ارزیابی مدل ترنسفورمر
  • 35. معیارهای ارزیابی متداول (Perplexity، BLEU)
  • 36. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 37. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 38. تولید متن با ترنسفورمرها
  • 39. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 40. پاسخ به پرسش با ترنسفورمرها
  • 41. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
  • 42. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 43. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 44. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای LLMs
  • 45. مدل‌های Encoder-only (مانند BERT)
  • 46. مدل‌های Decoder-only (مانند GPT)
  • 47. مدل‌های Encoder-Decoder (مانند T5)
  • 48. مفاهیم پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 49. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 50. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
  • 51. ترنسفورمرهای مبتنی بر توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 52. ترنسفورمرهای مبتنی بر حافظه (Memory-Augmented Transformers)
  • 53. کاربرد ترنسفورمرها در بینایی ماشین
  • 54. طبقه‌بندی تصاویر با ترنسفورمرها
  • 55. تشخیص اشیاء با ترنسفورمرها
  • 56. تقسیم‌بندی تصاویر با ترنسفورمرها
  • 57. تولید تصویر با ترنسفورمرها (مانند DALL-E)
  • 58. مفاهیم مرتبط با مدل‌های مولد
  • 59. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) و ترنسفورمرها
  • 60. محدودیت‌ها و چالش‌های ترنسفورمرها
  • 61. مقیاس‌پذیری و هزینه‌های محاسباتی
  • 62. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 63. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 64. روش‌های تفسیر مدل‌های ترنسفورمر
  • 65. کاربردهای نوین ترنسفورمرها
  • 66. ترنسفورمرها در بیوانفورماتیک
  • 67. ترنسفورمرها در پردازش سیگنال
  • 68. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. ترنسفورمرها در رباتیک
  • 70. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 71. ملاحظات اخلاقی در توسعه ترنسفورمرها
  • 72. مسئولیت‌پذیری در طراحی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 73. اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت و بی‌طرف
  • 74. مقابله با تولید محتوای گمراه‌کننده
  • 75. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 76. طراحی مدل‌های پایدار و قابل اعتماد
  • 77. پروتکل‌های امنیتی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 78. مقاومت در برابر حملات تخاصمی
  • 79. روش‌های اعتبارسنجی و آزمایش مدل‌ها
  • 80. اهمیت مستندسازی در توسعه مدل‌ها
  • 81. استفاده از چارچوب‌های استاندارد (مانند TensorFlow، PyTorch)
  • 82. آموزش مدل‌های ترنسفورمر از ابتدا
  • 83. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 84. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در مسائل خاص
  • 85. انتقال یادگیری (Transfer Learning) با ترنسفورمرها
  • 86. معرفی مدل‌های معروف ترنسفورمر (BERT، GPT-3، T5)
  • 87. مقایسه ویژگی‌های مدل‌های ترنسفورمر
  • 88. انتخاب معماری مناسب برای کاربردهای مختلف
  • 89. نکات عملی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 90. مدیریت منابع محاسباتی
  • 91. نکات پیشرفته در بهینه‌سازی
  • 92. تکنیک‌های حذف نویز در داده‌ها
  • 93. پیش‌پردازش داده‌ها برای ترنسفورمرها
  • 94. بازنمایی توکن‌ها (Tokenization)
  • 95. مفاهیم مرتبط با واژگان (Vocabulary)
  • 96. مدیریت واژگان بزرگ
  • 97. آموزش مدل‌های چندزبانه
  • 98. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 99. کاربرد ترنسفورمرها در بازی‌ها
  • 100. آینده ترنسفورمرها و مسیر پیش رو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.